简述了人工神经网络BP模型,以Excel为技术平台,创建了人工神经网络BP预测模型。
应用该模型预测了吉林省农安水文站枯季径流量。
结果表明,预测结果合理,精度较高;模型操作简便,有进一步推广价值。
应用该模型预测了吉林省农安水文站枯季径流量。
结果表明,预测结果合理,精度较高;模型操作简便,有进一步推广价值。
2024/12/1 6:45:25
766KB
1
SVM支持向量机，预测分类回归，支持向量机(SupportVectorMachine，SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。
在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网络）是与相关的学习算法有关的监督学习模型，可以分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。
在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网络）是与相关的学习算法有关的监督学习模型，可以分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。
2024/11/26 14:13:05
415KB
1
深度学习不断增长的能源耗费和性能成本，促使社区通过选择性修剪组件来减少神经网络的规模。
与生物学上的相似之处是，稀疏网络即使不能比原来的密集网络更好，也能得到同样好的推广。
与生物学上的相似之处是，稀疏网络即使不能比原来的密集网络更好，也能得到同样好的推广。
2024/11/12 22:47:52
4.36MB
1
在统一规划指导下，集团本部和下属企业的信息化年度项目计划、信息化投资和费用计划、重点项目的可研与立项，都要纳入集团统一管理范畴；
相关信息技术投资统一报备XXX集团大数据中心，按照总部、下属企业两个层次统一组织信息系统建设；
重大项目应采用先试点后推广的模式进行，避免低效投资和重复投资。
相关信息技术投资统一报备XXX集团大数据中心，按照总部、下属企业两个层次统一组织信息系统建设；
重大项目应采用先试点后推广的模式进行，避免低效投资和重复投资。
2024/11/7 16:49:12
13.48MB
1
KD-Tree是一种由二叉搜索树推广而来的用于多维检索的树的结构形式（K即为空间的维数）。
它与二叉搜索树不同的是它的每个结点表示k维空间的一个点，并且每一层都根据该层的分辨器（discriminator）对相应对象做出分枝决策。
顶层结点按由分辨器决定的一个维度进行划分，第二层则按照该层的分辨器决定的一个维进行划分···，以此类推在余下各维之间不断地划分。
直至一个结点中的点数少于给定的最大点数时，结束划分。
KD-Tree的分辨器根据不同的用途会有不同的分辨器，最普通的分辨器为：nmodk（树的根节点所在层为第0层，根结点孩子所在层为第1层，以此类推） 即：若它的左子树非空，则其左子树上所有结点的第i维值均小于其根结点的第i维值；
若它的右子树非空，则其右子树上所有结点的第i维值均大于其根结点的第i维值；
并且它的左右子树也分别为KD-Tree。
它与二叉搜索树不同的是它的每个结点表示k维空间的一个点，并且每一层都根据该层的分辨器（discriminator）对相应对象做出分枝决策。
顶层结点按由分辨器决定的一个维度进行划分，第二层则按照该层的分辨器决定的一个维进行划分···，以此类推在余下各维之间不断地划分。
直至一个结点中的点数少于给定的最大点数时，结束划分。
KD-Tree的分辨器根据不同的用途会有不同的分辨器，最普通的分辨器为：nmodk（树的根节点所在层为第0层，根结点孩子所在层为第1层，以此类推） 即：若它的左子树非空，则其左子树上所有结点的第i维值均小于其根结点的第i维值；
若它的右子树非空，则其右子树上所有结点的第i维值均大于其根结点的第i维值；
并且它的左右子树也分别为KD-Tree。
2024/11/3 10:53:27
4KB
1
针对广告监管和假冒伪劣商品识别两个问题，设计一个基于区块链的二维码包装广告监管和防伪溯源系统。
介绍了3个关键技术：二维码、区块链和PythonDjangoWeb框架；
对系统体系框架的顶层用户、中间层系统服务和底层区块链网络的需求进行分析，再依据需求分析设计了3个子系统即二维码子系统、广告监管子系统和防伪溯源子系统，最后利用Django框架，使用Python技术与MySQL，采用B/S架构，开发Web应用系统。
本应用系统能对商品生产、流通、推广、销售的全过程进行灵活、细粒度的控制访问，提升了商品与服务的品质。
介绍了3个关键技术：二维码、区块链和PythonDjangoWeb框架；
对系统体系框架的顶层用户、中间层系统服务和底层区块链网络的需求进行分析，再依据需求分析设计了3个子系统即二维码子系统、广告监管子系统和防伪溯源子系统，最后利用Django框架，使用Python技术与MySQL，采用B/S架构，开发Web应用系统。
本应用系统能对商品生产、流通、推广、销售的全过程进行灵活、细粒度的控制访问，提升了商品与服务的品质。
3.99MB
1
对unityiap订阅功能进行了扩展，支持AppStore内推广订阅项目功能。
还可以获取订阅到期时间与是否免费等相关信息
还可以获取订阅到期时间与是否免费等相关信息
2024/10/14 14:25:26
854KB
1
个性化分析，商务应用，网络推广得分##SouthEastAirlines问题陈述为了帮助客户东南航空提高他们的服务质量，我们设计了这个项目来研究会影响客户满意度的因素。
在此项目中，我们将创建有意义的旅行者细分，并研究他们的“推荐兴趣”在该细分中相对于其他变量的变化情况，然后根据我们的数据分析对如何增加NPS的数量提出一些建议。
促销员净额东南航空向他们的客户进行了调查，以衡量他们向朋友或同事推荐该航空公司的可能性。
其背后的想法是收集客户体验的感受。
使用净发起人得分（NPS）作为衡量标准有很多含义。
NPS可以分为三类，它们具有明显不同的特征，并会影响客户的品牌认知度和客户流失率。
评估其可能性从1-6中推荐的客户被认为是不利因素，7和8被认为是被动因素，而9和10被认为是推动者。
与启动者相比，拒绝者停止使用产品的可能性高1.5倍东南航空通过调查收集了很多原始数据。
数据
在此项目中，我们将创建有意义的旅行者细分，并研究他们的“推荐兴趣”在该细分中相对于其他变量的变化情况，然后根据我们的数据分析对如何增加NPS的数量提出一些建议。
促销员净额东南航空向他们的客户进行了调查，以衡量他们向朋友或同事推荐该航空公司的可能性。
其背后的想法是收集客户体验的感受。
使用净发起人得分（NPS）作为衡量标准有很多含义。
NPS可以分为三类，它们具有明显不同的特征，并会影响客户的品牌认知度和客户流失率。
评估其可能性从1-6中推荐的客户被认为是不利因素，7和8被认为是被动因素，而9和10被认为是推动者。
与启动者相比，拒绝者停止使用产品的可能性高1.5倍东南航空通过调查收集了很多原始数据。
数据
2024/10/11 21:27:18
2.12MB
1
ecshop4.02018年6月最新版本，ecshop4.02018年6月最新版本ECshop4.0官方最新版源码多级返佣升级多级返佣功能，支持二维码、海报等推广方式，无限裂变发展分销商语言版本升级全面支持PHP7.2，性能提升一倍，支持更多主机环境部署全新视觉交互管理端视觉交互全面焕新，UI效果简洁美观，操作体验完美升级移动H5框架升级基于VUE.js全面换代，更加灵活开放支持https协议从技术底层重构，大幅降低被攻击风险，并被搜索引擎优先收入
2024/10/5 14:38:24
38.65MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB