为了保障整个系统的安全性，在线考试系统实现了分类验证的登录模块，通过此模块，可以对不同身份的登录用户进行验证，确保了不同身份的用户操作系统。
在抽取试题上，系统使用随机抽取试题的方式，体现了考试的客观与公正。
当考生答题完毕之后，提交试卷即可得知本次考试的得分，体现系统的高效性。
在后台管理上，分后台管理员管理模块和试题管理模块。
分别适应不同的用户，前者只有系统的高级管理员才能进入，对整个系统进行管理。
而后者只允许教师登录，教师可以对自己任教的科目试题进行修改，并且可以查看所有参加过自己任教科目的学生成绩。
在抽取试题上，系统使用随机抽取试题的方式，体现了考试的客观与公正。
当考生答题完毕之后，提交试卷即可得知本次考试的得分，体现系统的高效性。
在后台管理上，分后台管理员管理模块和试题管理模块。
分别适应不同的用户，前者只有系统的高级管理员才能进入，对整个系统进行管理。
而后者只允许教师登录，教师可以对自己任教的科目试题进行修改，并且可以查看所有参加过自己任教科目的学生成绩。
2024/2/21 7:08:10
2.02MB
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textrank自动文摘抽取python代码，已经打包好，可以当作工具直接用，也可以作为python练习
2024/2/16 22:03:13
59KB
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本软件适合婚庆,主体活动,年会,司庆等重要场合，抽奖使用。
可以一次同时抽取40人。
完全可配置，字体，图片，标题都可以修改。
支持图片抽奖，号码抽奖，人员抽奖。
可以内定多个中奖人，操作简单。
运行稳定。
可以一次同时抽取40人。
完全可配置，字体，图片，标题都可以修改。
支持图片抽奖，号码抽奖，人员抽奖。
可以内定多个中奖人，操作简单。
运行稳定。
2024/2/8 19:20:31
7.13MB
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统计自然语言处理第二版宗成庆pdf是一本经过第二次更新的统计自然语言方面的教材。
自然语言作为人类思想情感最基本，最直接，最方便的表达工具，无时无刻不充斥在人类社会的各个角落。
小编推荐的这本统计自然语言处理全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。
自然语言作为人类思想情感最基本，最直接，最方便的表达工具，无时无刻不充斥在人类社会的各个角落。
小编推荐的这本统计自然语言处理全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。
2024/2/2 9:26:17
16.87MB
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小丸工具箱是一款用于处理音视频等多媒体文件的软件。
是一款x264、ffmpeg等命令行程序的图形界面。
它的目标是让视频压制变得简单、轻松。
主要功能：高质量的H264+AAC视频压制ASS/SRT字幕内嵌到视频AAC/WAV/FLAC/ALAC音频转换MP4/MKV/FLV的无损抽取和封装
是一款x264、ffmpeg等命令行程序的图形界面。
它的目标是让视频压制变得简单、轻松。
主要功能：高质量的H264+AAC视频压制ASS/SRT字幕内嵌到视频AAC/WAV/FLAC/ALAC音频转换MP4/MKV/FLV的无损抽取和封装
2024/1/24 8:09:17
320.12MB
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基于javaswing的一个课程设计，主要运行流程，登陆，文件导入学生和试题，随机抽取题目发卷，设计考试时间。
学生登陆考试，考试倒计时，提交后自动计算分数。
模版，后台题目管理学生管理学生考试
学生登陆考试，考试倒计时，提交后自动计算分数。
模版，后台题目管理学生管理学生考试
2024/1/15 15:41:55
5.51MB
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企业公司年会数字抽奖代码，按键盘空格键或者字母A可进行抽取,查看帮助请按F1,隐藏请按ESC。
安装教程：任何空间都可以运行，直接上传到空间打开即可。
奖品修改请打开这个文件js/app.js
安装教程：任何空间都可以运行，直接上传到空间打开即可。
奖品修改请打开这个文件js/app.js
2024/1/6 13:38:37
1.19MB
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针对短文本特征稀疏、噪声大等特点，提出一种基于LDA高频词扩展的方法，通过抽取每个类别的高频词作为向量空间模型的特征空间，用TF-IDF方法将短文本表示成向量，再利用LDA得到每个文本的隐主题特征，将概率大于某一阈值的隐主题对应的高频词扩展到文本中，以降低短文本的噪声和稀疏性影响。
实验证明，这种方法的分类性能高于常规分类方法
实验证明，这种方法的分类性能高于常规分类方法
2023/12/20 19:27:30
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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