1、流形学习是一种非线性降维或数据可视化的方法，已经在图像处理如人脸图像,手写数字图像,语言处理方面取得了较好的效果，在机械故障诊断方面也有很好的效果；
2、资源包含轴承振动源数据和流行学习的Matlab程序。
2、资源包含轴承振动源数据和流行学习的Matlab程序。
2024/2/18 4:58:23
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BP神经网络实现手写数字识别，使用matlab实现。
内有测试数据及实验结果，非常适合入门者使用。
绝对超值、值5分。
0.99MB的文件下载该文档，你不会吃亏。
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2024/2/15 22:34:12
1018KB
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KNN算法使用MNIST数据集、0-1二值图集、自写的数字图片集，做手写数字识别的代码，文件夹分类明确。
2024/1/23 5:45:20
98.11MB
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《模式识别与智能计算》MATLAB技术实现杨淑莹光盘文件：安装说明+软件+聚类分析+手写数字分类+测试数据集
2024/1/16 18:53:47
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3种模板匹配法实现的手写数字识别示例3种模板匹配法实现的手写数字识别示例3种模板匹配法实现的手写数字识别示例
2024/1/10 17:49:23
2.2MB
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python不使用框架实现卷积神经网络识别手写数字,在100个的测试集上准确率最高可达95%。
内含数据集
内含数据集
2023/12/26 17:20:43
10.32MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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