贝叶斯算法实现手写数字识别原始数据测试(0~9数字,32*32),贝叶斯代码实现手写体识别和大致出错率计算,用于python实现具体逻辑。
2024/4/12 15:13:45 969KB 贝叶斯算法 手写数字 Python
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其中fea表示USPS数据集的特征,gnd表示数据集的标签。
积分有点高,可以去这里下载:http://www.cad.zju.edu.cn/home/dengcai/Data/MLData.html,caideng老师的主页下载。
2024/3/31 13:44:04 14.44MB 数据集
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用模糊支持向量机(FSVM)实现对手写的0~9的识别,对于模式识别中的分类器学习有很好的参考价值
2024/3/17 16:16:37 373KB FSVM 识别
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毕业设计,matlab神经网络实现手写数字的识别
2024/3/13 20:56:15 327KB 数字识别
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1、流形学习是一种非线性降维或数据可视化的方法,已经在图像处理如人脸图像,手写数字图像,语言处理方面取得了较好的效果,在机械故障诊断方面也有很好的效果;
2、资源包含轴承振动源数据和流行学习的Matlab程序。
2024/2/18 4:58:23 4.11MB 流行学习 轴承 故障诊断 matlab程序
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BP神经网络实现手写数字识别,使用matlab实现。
内有测试数据及实验结果,非常适合入门者使用。
绝对超值、值5分。
0.99MB的文件下载该文档,你不会吃亏。
2024/2/15 22:34:12 1018KB BP神经网络 数字识别 手写数字识别
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CNN卷积神经网络实现,Matlab仿真,识别手写数字集。
2024/2/6 5:54:07 11.36MB CNN matlab
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代码主要实现了对手写数字的识别,可通过代码得到识别的错误率,
2024/1/27 13:27:42 1KB BP神经网络 mnist数据集
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KNN算法使用MNIST数据集、0-1二值图集、自写的数字图片集,做手写数字识别的代码,文件夹分类明确。
2024/1/23 5:45:20 98.11MB 手写数字识别
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5000个手写数字组成的训练集,是由20*20灰度图按列展开得到的,用于训练神经网络进行数字识别
2024/1/19 21:24:39 17.53MB machine lear
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡