第一章：引言第二章：文本特征提取技术第三章：文本检索技术第四章：文本自动分类技术第五章：文本自动聚类技术第六章：话题检测跟踪技术第七章：文本过滤技术第八章：关联分析技术第九章：文档自动摘要技术第十章：信息抽取第十一章：智能问答（QA）技术第十二章：文本情感分析技术第十三章：Ontology第十四章：半结构化文本挖掘方法第十五章：文本挖掘工具与应用
2024/5/12 6:28:58
12.78MB
1
特克赖恩TickerRain是一个开源Web应用程序，它以透明和半交互方式存储和分析Reddit帖子。
概述一个简单的网页将显示情感分析和最后处理的帖子的实体，然后将显示数据库信息，最后显示Reddit中最受关注的股票的三个图表。
图形每120秒更新一次，刷新页面将显示对新帖子的分析。
要求Python3和以下软件包：大熊猫烧瓶Redis开罗恩特克虚假matplotlib异步抓取缓存工具除此之外，您还需要，例如，对于Ubuntu，请运行apt-getinstalllibpangocairo-1.0-0。
跑步首先，请确保您正在运行Redis数据库。
在文件substoscrap.txt指定要分析的substoscrap.txt。
共有3个部分，一个过程用于获取提交并将其存储在RedisDB中，一个过程进行处理，最后一个过程用于运行Web服务
概述一个简单的网页将显示情感分析和最后处理的帖子的实体，然后将显示数据库信息，最后显示Reddit中最受关注的股票的三个图表。
图形每120秒更新一次，刷新页面将显示对新帖子的分析。
要求Python3和以下软件包：大熊猫烧瓶Redis开罗恩特克虚假matplotlib异步抓取缓存工具除此之外，您还需要，例如，对于Ubuntu，请运行apt-getinstalllibpangocairo-1.0-0。
跑步首先，请确保您正在运行Redis数据库。
在文件substoscrap.txt指定要分析的substoscrap.txt。
共有3个部分，一个过程用于获取提交并将其存储在RedisDB中，一个过程进行处理，最后一个过程用于运行Web服务
2024/4/17 6:19:18
518KB
1
共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向.数据集分为训练、验证、测试A与测试B四部分。
数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次，层次一为粗粒度的评价对象，例如评论文本中涉及的服务、位置等要素；
层次二为细粒度的情感对象，例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细粒度要素。
每个细粒度要素的情感倾向有四种状态：正向、中性、负向、未提及.
数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次，层次一为粗粒度的评价对象，例如评论文本中涉及的服务、位置等要素；
层次二为细粒度的情感对象，例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细粒度要素。
每个细粒度要素的情感倾向有四种状态：正向、中性、负向、未提及.
2024/3/30 17:07:08
67.24MB
1
词典来源于BosonNLP数据下载的情感词典，来源于社交媒体文本，所以词典适用于处理社交媒体的情感分析。
词典把所有常用词都打上了唯一分数。
词典把所有常用词都打上了唯一分数。
2024/2/2 9:22:16
2.41MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB