在这个压缩文件中包含了一个FFT类以及一个复数类，实现了快速傅里叶变换及其反变换（FFT和IFFT）以及复数的运算。
综合考虑各细节使碟形算法达到最高的效率。
头文件中还包括了FFT类的使用方法。
此算法的准确性经过多人多次验证，已是毋庸置疑了。
上传此文件是希望帮助正在学习的同志加速开发，以及希望高手们看完后不吝赐教。
综合考虑各细节使碟形算法达到最高的效率。
头文件中还包括了FFT类的使用方法。
此算法的准确性经过多人多次验证，已是毋庸置疑了。
上传此文件是希望帮助正在学习的同志加速开发，以及希望高手们看完后不吝赐教。
2023/11/15 14:01:12
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选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象，在Matlab软件平台下，利用函数wavread对音频信号进行采样，记住采样频率和采样点数，听一下原始声音sound(y,fs,bits)。
（2）音频信号的频谱分析，先画出音频信号的时域波形；
然后对音频号进行快速傅里叶变换fft(y,N)，N取32768，画出信号的频谱特性，加深对频谱特性的理解。
（3）根据频谱，反演时域特性，画出时域波形。
寻找幅值最大的两个频率，此频率除以fft点数在乘以采样频率就是信号的主频，即可合成信号的时域图形，听一下声音。
（4）对原音频信号进行1024点的分段付立业分析meshgrid（5）根据主要频线合成音频，并画出时域图形，试听合成效果。
（6）采用线性插值（linspace）和傅立业反变换(fliplr,ifft)分别合成音频，并画出时域图形，试听效果。
（2）音频信号的频谱分析，先画出音频信号的时域波形；
然后对音频号进行快速傅里叶变换fft(y,N)，N取32768，画出信号的频谱特性，加深对频谱特性的理解。
（3）根据频谱，反演时域特性，画出时域波形。
寻找幅值最大的两个频率，此频率除以fft点数在乘以采样频率就是信号的主频，即可合成信号的时域图形，听一下声音。
（4）对原音频信号进行1024点的分段付立业分析meshgrid（5）根据主要频线合成音频，并画出时域图形，试听合成效果。
（6）采用线性插值（linspace）和傅立业反变换(fliplr,ifft)分别合成音频，并画出时域图形，试听效果。
2023/10/9 9:49:25
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快速傅里叶变换是应用最广泛的一种谐波检测方法，但直接利用快速傅里叶变换进行谐波检测存在较大的误差，影响谐波分析结果的准确性。
通过加汉宁窗及插值修正算法可以改善计算谐波频率、相位和幅值的准确度。
简述了电力系统谐波检测非同步采样加汉宁窗插值算法的原理，并采用巴特沃斯低通滤波器滤除高频噪声。
MATLAB仿真结果表明，加汉宁窗插值算法具有检测精度好，实现简单的优点。
通过加汉宁窗及插值修正算法可以改善计算谐波频率、相位和幅值的准确度。
简述了电力系统谐波检测非同步采样加汉宁窗插值算法的原理，并采用巴特沃斯低通滤波器滤除高频噪声。
MATLAB仿真结果表明，加汉宁窗插值算法具有检测精度好，实现简单的优点。
2023/9/16 7:19:57
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FFT(快速傅里叶变换)C++源程序，FFT()-快速付立叶变换*IFFT()-快速付立叶反变换*DCT()-离散余弦变换*WALSH()-沃尔什－哈达玛变换
2023/8/27 19:23:33
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FFT算法的一种FPGA实现，OFDM(正交频分复用)是一种多载波数字调制技术,被公认为是一种实现高速双向无线数据通信的良好方法。
在OFDM系统中,各子载波上数据的调制和解调是采用FFT(快速傅里叶变换)算法来实现的。
因此在OFDM系统中,FFT的实现方案是一个关键因素。
其运算精度和速度必须能够达到系统指标。
对于一个有512个子载波,子载波带宽20kHz的OFDM系统中,要求在50Λs内完成
在OFDM系统中,各子载波上数据的调制和解调是采用FFT(快速傅里叶变换)算法来实现的。
因此在OFDM系统中,FFT的实现方案是一个关键因素。
其运算精度和速度必须能够达到系统指标。
对于一个有512个子载波,子载波带宽20kHz的OFDM系统中,要求在50Λs内完成
2023/8/21 4:03:26
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使用matlab对采样数据文本进行fft变换步骤与代码傅里叶变换。
提供对采样数据文本进行FFT（快速傅里叶变换）的代码模板，并对代码重要部分做了注释，便于理解matlabFFT傅里叶变换
提供对采样数据文本进行FFT（快速傅里叶变换）的代码模板，并对代码重要部分做了注释，便于理解matlabFFT傅里叶变换
2023/8/3 17:06:39
266KB
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可运行的C代码，有关常用数字信号的产生，数字信号处理，随机数字信号处理，数字图像处理等。
含有快速傅里叶变换，常用滤波器及各种现代谱估计
含有快速傅里叶变换，常用滤波器及各种现代谱估计
2023/7/18 22:44:52
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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