并行计算课程设计,基于sse4的用java实现的电子相册,实现照片的淡入淡出
2025/8/2 0:56:03 15.06MB sse4
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大规模并行处理器程序设计_中文.pdf大规模并行处理器程序设计_中文.pdf大规模并行处理器程序设计_中文.pdf大规模并行处理器程序设计_中文.pdf
2025/7/24 0:42:25 32.75MB 大规模并行 处理器 程序设计
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PARDISO求解器可实现大规模稀疏矩阵的求解,具有非常好的计算效率与并行性,本文档简介了从PardisoProject.org上获得Pardiso并安装使用的步骤。
2025/7/11 2:44:55 24KB PARDISO
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淘宝Fourinone2.0提供了一个4合1分布式框架和简单易用的编程API,实现对多台计算机CPU,内存,硬盘的统一利用,从而获取到强大计算能力去解决复杂问题。
Fourinone框架提供了一系列并行计算模式(农民工/包工头/职介绍/手工仓库)用于利用多机多核CPU的计算能力;
提供完整的分布式缓存和小型缓存用于利用多机内存能力;
提供像操作本地文件一样操作远程文件(访问,并行读写,拆分,排它,复制,解析,事务等)用于利用多机硬盘存储能力;
由于多计算机物理上独立,Fourinone框架也提供完整的分布式协同和锁以及简化MQ功能,用于实现多机的协作和通讯。
fourinone-2.05.28\fourinone2.0.................\............\config.xml.................\............\fourinone-2.05.28-src.jar.................\............\fourinone-2.05.28.jar.................\............\指南和demo.................\............\..........\MQdemo.................\............\..........\.......\MQdemo.txt.................\............\..........\.......\ParkServerDemo.java.................\............\..........\.......\Publisher.java.................\............\..........\.......\Receiver.java.................\............\..........\.......\Sender.java.................\............\..........\.......\Subscriber.java.................\............\..........\WordCount.................\............\..........\.........\inputdata.txt.................\............\..........\.........\ParkServerDemo.java.................\............\..........\.........\WordCount.txt.................\............\..........\.........\WordcountCT.java.................\............\..........\.........\WordcountWK.java.................\............\..........\分布式文件访问和操作demo.................\............\..........\........................\FttpBatchWriteReadDemo.java.................\............\..........\........................\FttpCopyDemo.java.................\............\..........\........................\FttpMulCopyDemo.java.................\............\..........\........................\FttpMulWriteReadDemo.java.................\............\..........\........................\FttpOperateDemo.java.................\............\..........\........................\FttpParseDemo.java.................\............\..........\........................\FttpRo
2025/7/8 8:19:18 382KB fourinone
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GPU与MATLAB混合编程PDF书籍本书介绍CPU和MATLAB的联合编程方法,包括首先介绍了不使用GPU实现MATLAB加速的方法;
然后介绍了MATLAB和计算统一设备架(CUDA)配置通过分析进行zuiyou规划,以及利用c-mex进行CUDA编程;
接着介绍了MATLAB与并行计算工具箱和运用CUDA加速函数库;
最后给出计算机图形实例和CUDA转换实例。
2025/7/6 4:35:52 43.36MB GPU
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Hadoop是大数据领域最流行的技术,但并非唯一。
还有很多其他技术可用于解决大数据问题。
除了ApacheHadoop外,另外9个大数据技术也是必须要了解的。
1.ApacheFlink2.ApacheSamza3.GoogleCloudDataFlow4.StreamSets5.TensorFlow6.ApacheNiFi7.Druid8.LinkedInWhereHows9.MicrosoftCognitiveServices:是一个高效、分布式、基于Java实现的通用大数据分析引擎,它具有分布式MapReduce一类平台的高效性、灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案,它支持批量和基于流的
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tawk.toiOS实用测试GitHub用户如果先前已加载数据,则该应用程序必须能够脱机工作。
该应用程序必须处理没有互联网的情况,并显示适当的UI指示器。
连接可用后,应用程序必须自动重试加载数据。
如果以前的启动有可用数据(保存在数据库中),则应首先显示该数据,然后(并行)从后端获取新数据。
用户清单Github上的用户列表可以从以下地址获得JSON格式。
该列表必须支持分页(滚动以加载更多内容),因为p参数是最后加载的User的整数ID。
第一批加载后必须动态确定页面大小。
在将数据作为最后一个列表项加载时,列表必须显示微调框。
每四个化身的颜色都应使其颜色反转。
如果存在为给定用户保存的注释信息,则列表项视图应具有注释图标。
用户列表必须是可搜索的-仅本地搜索;
在搜索模式下,没有分页;搜索时应使用用户名和注释(请参阅“个人资料”部分)字段;
应该使用精
2025/7/5 5:34:51 53KB swift ios Swift
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FS100并行I-O说明书
2025/7/2 3:13:21 44.42MB FS100 并行I-O
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使用极限学习机的大数据并行多分类算法
2025/6/30 22:15:19 2.12MB 研究论文
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CAN总线协议中CRC编码的VHDL实现针对CAN协议中提出的串行CRC检验原理,给出其实现方法及硬件语言VHDL代码。
为了提高CRC编码的生成速度和CRC检验的效率,介绍了CRC检验的并行原理。
最后给出了为满足CAN协议的VHDL代码。
经过测试,串、并行运算均满足设计要求。
2025/6/25 3:42:07 356KB CRC VHDL
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡