拉深是利用模具将平板毛坯或半成品毛坯拉深成开口空心件的一种冷冲压工艺

SurfaceRT小平板的9月份越狱脚本。
可以用来安装移植的桌面应用。

photoprint12专业uv墨水icc曲线2018最新的，适合各种UV平板打印机，非常nice早到早得！

光传感器(Light)距离传感器(Proximity)原理分析，适合手机、平板等涉及传感器的开发人员使用。

A64是全志科技于2015年初发布的4核64位处理器，主要应用于入门级的平板电脑。
全志A64采用64位四核Cortex-A53CPU架构，Mali400MP2GPU图形处理器，支持H.2654K视频硬件解码，支持安卓5.1操作系统。
相对于同类32位平板处理，A64方案在系统反应速度/性能/功耗等方面都有改善。
A64芯片可实现9.9秒冷启动

贝塞尔光束的横向光强分布表现为一个中心光斑和一系列同心圆环。
在物理上可以实现的贝塞尔光束，其无衍射传播范围是有限的。
在贝塞尔光束的无衍射范围内，贝塞尔光束保持横向光强分布，即使在遇到不透明障碍物后也可以恢复到原来的横向光强分布。
贝塞尔光束独特的光强分布和传播性质使其得到了广泛应用，例如光学成像，微细加工，光学互联和校直，粒子操控，微缩平板印刷，非线性光学等。

快递单扫描识别软件是一款可以通过高速扫描仪（或高拍仪）批量将物流（快递）单据快速扫描成像、自动识别条码单号作为文件名、上传到快递系统。
快递单扫描识别软件系统特点：1.支持所有品牌扫描仪（平板扫描仪、高速扫描仪和拍摄扫描仪）；
2.自动识别一维和二维条码，识别率达到99.9%以上，能识别所有快递公司的快递单。
3.对未识别的快递单，可以手动修改，操作简单。
4.自动以条码单号作为单据图像的文件名。
5.单据图像采用高压缩技术，每张图像少于100KB。
6.提供批量上传快递系统的快捷方法。
7.支持单号批量保存为Excel文件。
8.支持发货单与签收单分类分文件夹导出。
9.提供批量上传快递系统的快捷方法。
快递单扫描识别软件截图

锐尔文档扫描影像处理系统是通过普通或高速扫描仪将各种纸质文档、资料扫描录入计算机，经过图像处理、压缩、优化并存储为电子影像文件的工具软件，能够有效帮助单位、企业资料管理部门将纸质文档管理改成先进高效的电子化文档管理。
广泛应用于图书馆、档案馆、出版社、政府机关、银行、工商、税务、保险、医院等机构、各种企事业档案部门及档案数字化扫描加工企业。
软件功能◇快捷扫描能力简单而强大的扫描参数设置，支持单、双面扫描，可以追加扫描、插入扫描、替换扫描、扫描区域预定义、平板自动扫描等◇各种图像存储支持支持单页TIF，多页TIF，JPG，BMP等图像格式，支持CCITT，LZW，JPEG等多种压缩算法及100级图像压缩质量设置等◇多种图像浏览功能上一图、下一图、上一屏、下一屏、上个目录、下个目录，按高度适应、按宽度适应、区域放大、图像导航、放大镜，二页、四页、六页、八页多图模式浏览等◇强大影像优化功能多达几十种影像优化功能，旋转、纠斜、翻转、去污、去噪、去黑边、裁剪、居中、文字优化、背景清除、图像调整、色阶调整、二值化、幅面调整、智能修补、手工克隆、底色绘制、文字标红、图像拼接、图像分割、批量图像处理等◇易用的文件目录管理批量创建扫描目录，目录搜索，批量更名，导入导出，插入文件，替换文件等◇更多高级功能删除白页，调序，合并为TIF/PDF，拆分，页码重编，签章，水印，文档分件，OCR文字识别，双层PDF，文件统计，图像质量检查，图像打印等

delphi开发网页利器：DeWeb，可以直接将Delphi程序快速转换为网页应用的工具！使用DeWeb,开发者不需要学习HTML、JavaScript、Java、PHP、ASP、C#等新知识，用Delphi搞定一切。
DeWeb开发的网页支持所有客户端，包括手机、平板等。

我们可以使用iTunes软件将苹果手机或iPad平板电脑上的所有文件备份到电脑上，但这些文件均是按照特定格式保存在电脑上的，我们无法直接查看其在手机上时的文件系统结构，使用楼月免费iTunes备份管理器后，该软件能够将这些备份文件恢复原样，并且可将任意文件或文件夹导出到电脑上的任意目录下，再对这些文件进行进一步的处理。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。