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引见了ＷｅｂＧＬ技术及其应用框架Ｔｈｒｅｅ．ｊｓ，描述了交互平台基本架构搭建和各个功能模块的设计与实现过程，并针对ＯＢＪ格式的３维模型提出一个模型加载算法解析模型的顶点、面和法向量等数据，然后把三维模型加载到网页平台中来，最后本文对平台进行了跨浏览器测试和模型载入速度测试，测试结果表明系统不需修改任何代码就能直接运行在Ｆｉｒｅｆｏｘ、Ｃｈｒｏｍｅ和Ｏｐｅｒａ这３大主流浏览器上，并且模型载入速度较快，显示效果流畅。

Kibana是一个开源的分析和可视化平台，设计用于和Elasticsearch一起工作。
用Kibana来搜索，查看，并和存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互。
可以轻松地执行高级数据分析，并且以各种图标、表格和地图的方式可视化数据。
Kibana使得理解大量数据变得很容易。
它简单的、基于浏览器的界面使你能够快速创建和共享动态仪表板，实时显示Elasticsearch查询的变化。

本科毕业论文，蛋白质网络聚类算法分析平台设计与完成，平台ClusterE

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。