主要讲聚类算法的综述。
这篇文章几乎将各个领域的聚类算法给一网打尽,太好了。
从各种方向上来谈论聚类算法(层次,划分,大数据集,图形,文本聚类,模糊聚类等),以及聚类的相关问题(如何计算距离,如何确定聚类个数,如果对聚类结果进行评价等)
2024/10/13 21:11:39 1.49MB 聚类 英文
1
该项目主要是完成校园二手物品网上交易系统的开发,该系统分为首页、用户管理、购物车管理、订单管理、退出、分类6个模块。
分别在首页模块实现了模糊查询、局部刷新翻页、分类分页查询等功能;
用户管理模块实现了登录、注册、修改、查看信息等功能;
购物车模块实现了查看、购买、修改二手物品数量等功能;
订单模块实现了查看、删除等功能;
分类模块实现商品分类功能。
本项目结构上分为视图View层、业务ViewModel层和数据访问Model层。
层次间的依赖关系自下到上。
采用的技术有html,css,JavaScript,php,vue.js,bootstrap,jquery,ajax等。
其中业务层采用vue.js技术与视图层进行一个数据的双向绑定,并且封装业务流程,为适应业务的变更,每一业务模块均有专门的实现函数。
2024/10/10 10:45:55 10.56MB php 二手 交易
1
Tempus轨迹快速开始使用makedev。
这等效于在一个shell中运行Django的./manage.pyrunserver运行服务器,在另一个shell中运行Webpack。
两者的输出都将打印到外壳。
使用CTR-C退出。
要进行测试,请使用makeall。
这是Travis和Jenkins运行的项目。
JavaScript堆栈解释LocusTempus利用了几种JavaScript库和技术,乍一看很难理解它们的连接方式。
在最高的抽象层次上,您需要知道LocusTempus中JavaScript是用TypeScript编写的。
TypeScript是JavaScript的超集,这意味着所有有效JavaScript都是有效的TypeScript。
TypeScript添加了类型注释和其他语言功能,以帮助编写正确的代码。
这就是在项目中使用它的动力。
2024/10/3 13:46:32 2.6MB Python
1
目前,大多数应用程序使用的是Oracle数据库,而用户或多或少的使用了Oracle的一些特殊功能,而这些特殊功能在其他数据库中都未实现。
为了方便用户的移植,DM实现了很多Oracle独特的功能和语法,很多Oracle的应用可以不用修改而直接移植到DM上面。
Oracle兼容性方面实现的功能包括:ROWNUM表达式、多列IN语法、层次查询、外连接语法“(+)”、INSTEADOF触发器、%TYPE以及记录类型等
2024/10/1 3:12:22 573KB DM8 oracle兼容 达梦
1
ahp源代码
2024/9/29 18:02:27 6KB ahp源代码
1
相比之前的那个【简单版】登录界面,该模板新增:1、js回车事件,并且能够兼容多个浏览器;
2、界面布局的层次结构优化;
3、按钮监听响应事件的实现方式优化;
4、包含全屏方法的实现;
5、连个div块的叠加;
---------------------------以下为上个版本介绍---------------------------用html、JS、css写的一个登录界面的网页。
可以进行用户名、密码判断;
界面跳转。
当然,该例子主要是展示css对页面的美化效果。
2024/9/28 3:19:42 1.41MB 登录界面 网页制作
1
对于网络微博用户可信任性的问题,通过对爬取的所有源语料进行有目的的预处理,得到具有规范格式的用户数据,并从用户信息数据中,选择性的提取用户信息的完整度、活跃度、交际广度、传播力度四项指标组成指标体系;然后利用设计的层次分析法(AHP)结构模型,实现了对指标的权重系数数值确定,进而计算与统计用户的权威性。
最终完成对用户可信度模型的构建。
实验表明,该模型对微博用户的可信度评测方面有较好的准确性。
2024/9/25 1:19:21 307KB 权威性; 微博; 层次分析法
1
元对象机制(MOF,Meta-ObjectFacility)起源于统一建模语言(UML),OMG需要一种元模型结构来定义UML。
MOF被设计为4层次的结构。
位于顶部的是元元模型层,即M3层。
M3模型是MOF建立元模型(被称为M2模型)的语言。
M2模型最明显的例子是UML元模型,该模型描述UML。
M2模型描述M1层以及M1层的要素,例如,UML模型。
最后一层是M0层或数据层。
它描述真实世界的物体。
2024/9/22 0:35:23 486KB MOF 2
1
现如今,数字孪生被广泛的运用在电力、交通、医疗、城市管理等各个行业领域当中,正呈现出非同一般的璀璨光辉。
其做为实现数字电网比特和瓦特深度融合目标的重要实现手段,正在不断演进。
需要深层次认识和理解数字孪生的本质与机理,明确其对数字电网的价值与作用,推动数字比特革命与能源瓦特革命的有机结合,实现清洁低碳、安全高效的电力系统支持下的数字经济迅速发展。
2024/9/18 20:36:35 1.2MB 数字孪生
1
(1)输入字符序列,建立二叉链表。
(2)先序、中序、后序遍历二叉树:递归算法。
(3)中序遍历二叉树:非递归算法(最好也能实现先序,后序非递归算法)。
(4)求二叉树的高度。
(5)求二叉树的叶子个数。
(6)对于树中每一个元素值为x的结点,删去以它为根的子树,并释放相应的空间。
(8)借助队列实现二叉树的层次遍历。
(9)在主函数中设计一个简单的菜单,分别调试上述算法。
2024/9/16 7:26:37 88KB 二叉树
1
共 391 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡