文件里包含可以运行起来的项目，下载下来解压后，引入项目就可以运行看结果了。
该代码可以处理100万数据量的excel文件，xlsx文件数据量太大，用普通的读法会报内存溢出错误，所以用官网提供的方法，一条一条的读取大excel文件，本例子从这点出发，组装excel里读取的单条数据为list，在根据需求操作list，即单条读取，单条操作，下载下来后找到endRow(introwNum)函数，在函数末尾有个注销的list数组打印，这个list即从excel里读取的当前行，列顺序同excel里的列顺序，直接操作list即可。
该代码可以处理100万数据量的excel文件，xlsx文件数据量太大，用普通的读法会报内存溢出错误，所以用官网提供的方法，一条一条的读取大excel文件，本例子从这点出发，组装excel里读取的单条数据为list，在根据需求操作list，即单条读取，单条操作，下载下来后找到endRow(introwNum)函数，在函数末尾有个注销的list数组打印，这个list即从excel里读取的当前行，列顺序同excel里的列顺序，直接操作list即可。
2024/11/6 6:30:38
13.11MB
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在LabVIEW开发设计中，我们有时候要用到曲线去展现某种数据的走势。
当曲线多了或数据量比较大时，光用眼睛去看某个点的值时会觉得比较费劲。
虽然LabVIEW提供了游标供我们查看某个曲线点的值，但它是静止不动的，也觉得麻烦。
我们要的效果是：鼠标走到哪，数值就跟着显示到哪里，有点像Windows的提示窗。
我用XControl做了一个控件，当鼠标移到某条曲线上时就显示该曲线的值，如果鼠标不在曲线上就不显示。
当曲线多了或数据量比较大时，光用眼睛去看某个点的值时会觉得比较费劲。
虽然LabVIEW提供了游标供我们查看某个曲线点的值，但它是静止不动的，也觉得麻烦。
我们要的效果是：鼠标走到哪，数值就跟着显示到哪里，有点像Windows的提示窗。
我用XControl做了一个控件，当鼠标移到某条曲线上时就显示该曲线的值，如果鼠标不在曲线上就不显示。
2024/10/23 2:27:44
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中科院（亚洲人）人脸数据集[计算机视觉人脸识别]该资源共有500组图片数据，每组数据有5份，共计2500份训练数据。
分别为part1(1-99)、part2(100-199)、part3(200-299)、part4(300-399)、part5(400-499)；
因数据量过大，分5次上传，欢迎大家下载。
分别为part1(1-99)、part2(100-199)、part3(200-299)、part4(300-399)、part5(400-499)；
因数据量过大，分5次上传，欢迎大家下载。
2024/10/22 20:24:22
199.31MB
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不加糖一个使用React和Express使用USDAAPI构建的Web应用程序，以查找已将哪些甜味剂（人造的和天然的）添加到食品和饮料中。
服务器托管在Netlify上，使用lambda发出传出API请求。
入门此存储库包含客户端文件和服务器文件，以及根目录中的Netlify命令。
要快速启动，请从根目录：运行npmruninit:all为客户端和服务器安装软件包运行npmrunbuild以在本地构建netlify函数像往常一样运行npmstart。
数据目前，该应用程序没有数据库。
直接从USDAAPI中检索所有数据，根据需要进行操作，然后返回给客户端。
这是不理想的，因为它不允许数据本身发生变化以适合该应用程序的需求，此外，USDA拥有的数据量远远超出了该应用程序的意图。
下一步工作之一是使用的导出的USDA数据构建数据库。
正在进行的工作正在找到。
服务器托管在Netlify上，使用lambda发出传出API请求。
入门此存储库包含客户端文件和服务器文件，以及根目录中的Netlify命令。
要快速启动，请从根目录：运行npmruninit:all为客户端和服务器安装软件包运行npmrunbuild以在本地构建netlify函数像往常一样运行npmstart。
数据目前，该应用程序没有数据库。
直接从USDAAPI中检索所有数据，根据需要进行操作，然后返回给客户端。
这是不理想的，因为它不允许数据本身发生变化以适合该应用程序的需求，此外，USDA拥有的数据量远远超出了该应用程序的意图。
下一步工作之一是使用的导出的USDA数据构建数据库。
正在进行的工作正在找到。
2024/10/18 9:02:26
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在实验中，实验和戡测常常会产生大量的数据。
为了解释这些数据或者根据这些数据做出预测、判断，给决策者提供重要的依据。
需要对测量数据进行拟合，寻找一个反映数据变化规律的函数。
数据拟合方法与数据插值方法不同，它所处理的数据量大而且不能保证每一个数据没有误差，所以要求一个函数严格通过每一个数据点是不合理的。
数据拟合方法求拟合函数，插值方法求插值函数。
为了解释这些数据或者根据这些数据做出预测、判断，给决策者提供重要的依据。
需要对测量数据进行拟合，寻找一个反映数据变化规律的函数。
数据拟合方法与数据插值方法不同，它所处理的数据量大而且不能保证每一个数据没有误差，所以要求一个函数严格通过每一个数据点是不合理的。
数据拟合方法求拟合函数，插值方法求插值函数。
2024/9/11 15:03:03
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西安市shp格式地图，带地理坐标系，内容详细到村庄。
包含地理信息、商业POI数据，各级道路信息等，丰富数据。
数据的时间未知，但是数据量非常大，够详细。
包含地理信息、商业POI数据，各级道路信息等，丰富数据。
数据的时间未知，但是数据量非常大，够详细。
2024/9/3 7:29:53
5.81MB
1
本程序实现了对影像特征点自动提取，利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。
在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。
在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。
对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。
1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。
使用GDI绘图。
2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。
3、保存视图数据为图片文件，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF格式保存。
4、TreeCtrl控件、ListCtrl控件的基本操作。
5、MFC单文档程序视图通讯、更换视图、视图分割。
在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。
在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。
对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。
1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。
使用GDI绘图。
2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。
3、保存视图数据为图片文件，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF格式保存。
4、TreeCtrl控件、ListCtrl控件的基本操作。
5、MFC单文档程序视图通讯、更换视图、视图分割。
2024/9/1 20:17:16
2.91MB
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对添加大量的数据进行较为优化的处理（测试），效果有限，可看文章https://blog.csdn.net/qq_44471040/article/details/113842777
2024/8/24 11:43:51
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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