直线、圆、多边形这是针对09年所写计算机图形学源码重构后的版本。
新版本在实现用多种算法生成直线、圆、多边形等图形图像的同时，使用了双缓存绘图防止图像闪烁，并使用自定义结构扫描线存储所绘连块图形区域提高了二次绘图效率。
同时将所有图形图像封装成类，便于图形的重绘以及旋转、平移、缩放、对称变换等几何操作。
这是真正意义上实现了二维图层操作，而不是一个演示性的算法。
光照实验与消隐借用已有代码，因此代码变量命名风格与之前的不统一。

这个Matlab工具箱实现32种维数降低技术。
这些技术都可以通过COMPUTE_MAPPING函数或trhoughGUI。
有以下技术可用： -主成分分析（'PCA'） -线性判别分析（'LDA'） -多维缩放（'MDS'） -概率PCA（'ProbPCA'） -因素分析（'因子分析'） -Sammon映射（'Sammon'） -Isomap（'Isomap'） -LandmarkIsomap（'LandmarkIsomap'） -局部线性嵌入（'LLE'） -拉普拉斯特征图（'Laplacian'） -HessianLLE（'HessianLLE'） -局部切线空间对准（'LTSA'） -扩散图（'DiffusionMaps'） -内核PCA（'KernelPCA'） -广义判别分析（'KernelLDA'） -随机邻居嵌入（'SNE'） -对称随机邻接嵌入（'SymSNE'） -t分布随机邻居嵌入（'tSNE'） -邻域保留嵌入（'NPE'） -线性保持投影（'LPP'） -随机接近嵌入（'SPE'） -线性局部切线空间对准（'LLTSA'） -保形本征映射（'CCA'，实现为LLE的扩展） -最大方差展开（'MVU'，实现为LLE的扩展） -地标最大差异展开（'地标MVU'） -快速最大差异展开（'FastMVU'） -本地线性协调（'LLC'） -歧管图表（'ManifoldChart'） -协调因子分析（'CFA'） -高斯过程潜变量模型（'GPLVM'） -使用堆栈RBM预训练的自动编码器（'AutoEncoderRBM'） -使用进化优化的自动编码器（'AutoEncoderEA'）此外，工具箱包含6种内在维度估计技术。
这些技术可通过INTRINSIC_DIM函数获得。
有以下技术可用： -基于特征值的估计（'EigValue'） -最大似然估计器（'MLE'） -基于相关维度的估计器（'CorrDim'） -基于最近邻域评估的估计器（'NearNb'） -基于包装数量（'PackingNumbers'）的估算器 -基于测地最小生成树（'GMST'）的估计器除了这些技术，工具箱包含用于预白化数据（函数PREWHITEN），精确和估计样本外扩展（函数OUT_OF_SAMPLE和OUT_OF_SAMPLE_EST）的函数以及生成玩具数据集（函数GENERATE_DATA）的函数。
工具箱的图形用户界面可通过DRGUI功能访问

以高阶统计量数学分析方法，对混舍高斯模型进行研究，并给出理论计算结果。
重点讨论二元混合高斯模型，给出高阶统计量的理论值，用Matlab仿真不同方差和不同均值时多膜性、对称性和斜度值、峰度值的估计结果，并比较斜度值、峰度值的理论结果和仿真结果，验证理论结果的正确性，为通信理论中混合高斯模型的研究做补充。
关键词：混合高斯模型；
高阶统计量；
二元混合高斯模型；
峰度值；
斜度值

DES算法为密码体制中的对称密码体制，明文按64位进行分组，密钥长64位，分组后的明文组和密钥按位替代或者交换的方法进行16轮加密，得到64位的密文串的加密方法。
特此整理一份数据测试表模板供大家下载使用。

基于连接到具有不同金属材料的两个电极中的分子构建分子器件，并通过第一原理方法研究其传输性质。
结果表明，此类器件可在触点处产生两个不对称的肖特基势垒。
这样就创建了当前的整流。
通过计算的透射光谱以及最低未占据分子轨道状态和最高占据分子轨道状态的空间分布，也可以使这种整流完全合理化。
我们的研究表明，这对于使用不同材料的两个电极实现分子整流可能是非常重要的方法。

配书光盘Readme文件 C语言通用范例开发金典第1章数据结构.11.1数组和字符串21.1.1一维数组的倒置2范例1-1一维数组的倒置2∷相关函数：fun函数1.1.2一维数组应用3范例1-2一维数组应用31.1.3一维数组的高级应用5范例1-3一维数组的高级应用51.1.4显示杨辉三角7范例1-4显示杨辉三角7∷相关函数：c函数81.1.5魔方阵9范例1-5魔方阵91.1.6三维数组的表示14范例1-6三维数组的表示14∷相关函数：InitArray函数1.1.7多项式的数组表示17范例1-7多项式数组的表示171.1.8查找矩阵的马鞍点19范例1-8查找矩阵的马鞍点19∷相关函数：Get_Saddle函数1.1.9对角矩阵建立21范例1-9对角矩阵建立21∷相关函数：Store函数1.1.10三对角矩阵的建立22范例1-10三对角矩阵的建立22∷相关函数：Store函数1.1.11三角矩阵建立24范例1-11三角矩阵建立24∷相关函数：Store函数1.1.12对称矩阵的建立25范例1-12对称矩阵的建立25∷相关函数：store函数1.1.13字符串长度的计算28范例1-13字符串长度的计算28∷相关函数：strlen函数1.1.14字符串的复制29范例1-14字符串的复制29∷相关函数：strcpy函数1.1.15字符串的替换31范例1-15字符串的替换31∷相关函数：strrep函数1.1.16字符串的删除33范例1-16字符串的删除33∷相关函数：strdel函数1.1.17字符串的比较35范例1-17字符串的比较35∷相关函数：strcmp函数1.1.18字符串的抽取36范例1-18字符串的抽取36∷相关函数：substr函数1.1.19字符串的分割38范例1-19字符串的分割38∷相关函数：partition函数1.1.20字符串的插入40范例1-20字符串的插入40∷相关函数：insert函数1.1.21字符串的匹配42范例1-21字符串的匹配42∷相关函数：nfind函数1.1.22字符串的合并43范例1-22字符串的合并43∷相关函数：catstr函数1.1.23文本编辑45范例1-23文本编辑45∷相关函数：StrAssign函数1.2栈和队列541.2.1用数组仿真堆栈54范例1-24用数组仿真堆栈54∷相关函数：push函数pop函数1.2.2用链表仿真堆栈57范例1-25用链表仿真堆栈57∷相关函数：push函数pop函数1.2.3顺序栈公用59范例1-26顺序栈公用59∷相关函数：push函数pop函数1.2.4进制转换问题61范例1-27进制转换问题61∷相关函数：MultiBaseOutput函数1.2.5顺序队列操作64范例1-28顺序队列操作64∷相关函数：push函数pop函数1.2.6循环队列66范例1-29循环队列66∷相关函数：EnQueue函数DeQueue函数1.2.7链队列的入队、出队69范例1-30链队列入队、出队69∷相关函数：push函数pop函数1.2.8舞伴问题71范例1-31舞伴问题71∷相关函数：EnQueue函数DeQueue函数DancePartner函数1.3链表751.3.1头插法建立单链表75范例1-32头插法建立单链表75∷相关函数：createlist函数1.3.2限制链表长度建立单链表77范例1-33限制链表长度建立长单链表77∷相关函数：createlist函数1.3.3尾插法建立单链表79范例1-34尾插法建立单链表79∷相关函数：createlist函数1.3.4按序号查找单链表80范例1-35按序号查找单链表80∷相关函数：getnode函数1.3

由于DSB信号的上、下两个边带是完全对称的，皆携带了调制信号的全部信息，因此，从信息传输的角度来考虑，仅传输其中一个边带就够了。
这就又演变出另一种新的调制方式――单边带调制（SSB）。
产生SSB信号的方法很多，其中最基本的方法有滤波法和相移法。
在这里我将用到的是滤波器法，其原理：产生SSB信号的最直观的方法是让双边带信号通过一个边带滤波起保留所需要的一个边带，滤除不要的边带，这只要让它通过一个低通滤波器，而这是很难实现，为此在工程中往往采用多级调制滤波的方法

项目采用servlet编写，简单明了，前台对数据进行公钥加密，后台用私钥进行解密，并且支持中文加密，项目运行后地址为：http://localhost:8082/rsa/rsaser?worktype=turn端口号视情况而定

基于信息非对称双方演化博弈模型的matlab程序源代码，已经运行通过的

目录第1章数字信号处理引言　　1.1引言　　1.2数字信号处理起源　　1.3信号域　　1.4信号分类　　1.5DSP：一个学科第2章采样原理　　2.1引言　　2.2香农采样原理　　2.3信号重构　　2.4香农插值　　2.5采样方法　　2.6多通道采样　　2.7MATLAB音频选项第3章混叠　　3.1引言　　3.2混叠　　3.3圆判据　　3.4IF采样第4章数据转换和量化　　4.1域的转换　　4.2ADC分类　　4.3ADC增强技术　　4.4DSP数据表示方法　　4.5量化误差　　4.6MAC单元　　4.7MATLAB支持工具第5章z变换　　5.1引言　　5.2z变换　　5.3原始信号　　5.4线性系统的z变换　　5.5z变换特性　　5.6MATLABz变换设计工具　　5.7系统稳定性　　5.8逆z变换　　5.9赫维赛德展开法　　5.10逆z变换MATLAB设计工具　　第6章有限冲激响应滤波器[1]6.1引言　　6.2FIR滤波器　　6.3理想低通FIR滤波器　　6.4FIR滤波器设计　　6.5稳定性　　6.6线性相位　　6.7群延迟　　6.8FIR滤波器零点位置　　6.9零相位FIR滤波器　　6.10最小相位滤波器第7章窗函数设计法　　7.1有限冲激响应综述　　7.2基于窗函数的FIR滤波器设计　　7.3确定性设计　　7.4数据窗　　7.5基于MATLAB窗函数的FIR滤波器设计　　7.6Kaiser窗函数　　7.7截尾型傅里叶变换设计方法　　7.8频率采样设计法第8章最小均方设计方法　　8.1有限冲激响应综述　　8.2最小二乘法　　8.3最小二乘FIR滤波器设计　　8.4MATLAB最小均方设计　　8.5MATLAB设计对比　　8.6PRONY方法第9章等波纹设计方法　　9.1等波纹准则　　9.2雷米兹交换算法　　9.3加权等波纹FIR滤波器设计　　9.4希尔伯特等波纹FIR滤波器　　9.5等波纹滤波器阶次估计　　9.6MATLAB等波纹FIR滤波器实现　　9.7LPFIR滤波器设计　　9.8基于Lp范数的MATLAB滤波器设计第10章FIR滤波器特例　　10.1引言　　10.2滑动平均FIR滤波器　　10.3梳状FIR滤波器[1]10.4L波段FIR滤波器　　10.5镜像FIR滤波器　　10.6补码FIR滤波器　　10.7频率抽样滤波器组　　10.8卷积平滑FIR滤波器　　10.9非线性相位FIR滤波器　　10.10FarrowFIR滤波器第11章FIR的实现　　11.1概述　　11.2直接型FIR滤波器　　11.3转置结构　　11.4对称FIR滤波器结构　　11.5格型FIR滤波器结构　　11.6分布式算法　　11.7正则符号数　　11.8简化加法器图　　11.9FIR有限字长效应　　11.10计算误差　　11.11缩放　　11.12多重MAC结构[1]第12章经典滤波器设计　　12.1引言　　12.2经典模拟滤波器　　12.3模拟原型滤波器　　12.4巴特沃斯原型滤波器　　12.5切比雪夫原型滤波器　　12.6椭圆原型滤波器　　12.7原型滤波器到最终形式的转换　　12.8其他IIR滤波器形式　　12.9PRONY（PADE）法　　12.10尤尔—沃尔第13章无限冲激响应滤波器设计　　13.1引言　　13.2冲激响应不变法　　13.3冲激响应不变滤波器设计　　13.4双线性z变换法　　13.5翘曲　　13.6MATLABIIR滤波器设计　　13.7冲激响应不变与双线性z变换IIR对比　　13.8最优化第14章状态变量滤波器模型　　14.1状态空间系统　　14.2状态变量　　14.3模拟仿真　　14.4MATLAB仿真　　14.5状态变量模型　　14.6基变换　　14.7MATLAB状态空间　　14.8转置系统　　14.9MATLAB状态空间算法结构第15章数字滤波器结构　　15.1滤波器结构　　15.2直Ⅰ、Ⅱ型结构　　15.3直Ⅰ、Ⅱ型IIR滤波器的MATLAB相关函数　　15.4直Ⅰ、Ⅱ型结构的MATLAB实现　　15.5级联型结构　　15.6一阶、二阶子滤波器　　15.7一阶、二阶子滤波器的MATLAB实现[1]15.8并联型结构　　15.9级联/并联型结构的MATLAB实现　　15.10梯型/格型IIR滤波器第16章定点效应　　16.1背景　　16.2定点系统　　16.3溢

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。