基于MATLAB的数字基带传输系统仿真实验设计,对对于想用的人会有一定的协助
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暨南大学出版社出版的《E-prime实验设计技术》,作者曾祥炎,程序为书中所引见的程序,为E-prime初学者提供一个参考
2016/1/19 20:50:48 119KB 暨版书中例
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RahulMukerjee与C.F.JeffWu关于实验设计的作品,理论性比较强
2016/3/22 23:12:43 1.62MB 试验设计 doe
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matlab信号的幅度调制和解调设计程序直接可用需求的拿去实验设计要求见matlab信号的幅度调制和解调实验报告(我空间里有)
2021/5/15 16:16:30 12KB matlab 幅度调制 解调 设计程序
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结合小波理论与神经网络实验设计理论,提出了一种小波神经网络的软件错误定位方法。
根据对软件运行时信息的收集与分析,通过小波神经网络计算出每条语句的可疑度值,根据可疑度的值按照由大到小的顺序逐条检测程序中的可疑语句来进行错误定位。
在实验过程中,选用SiemensSuite套件中132个预先植入错误的程序进行实验,结果表明,基于小波神经网络的软件错误定位方法具有较好的错误定位效果,能过对软件调试工作起到较大的协助作用。
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陈志勇老师布置的课程设计,分为课程设计和代码两部分。
这是代码部分。
2016/5/14 18:12:13 2.66MB 代码 跟文件一套
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ThereisanexplosionofinterestinBayesianstatistics,primarilybecauserecentlycreatedcomputationalmethodshavefinallymadeBayesiananalysistractableandaccessibletoawideaudience.DoingBayesianDataAnalysis,ATutorialIntroductionwithRandBUGS,isforfirstyeargraduatestudentsoradvancedundergraduatesandprovidesanaccessibleapproach,asallmathematicsisexplainedintuitivelyandwithconcreteexamples.Itassumesonlyalgebraand‘rusty’calculus.Unlikeothertextbooks,thisbookbeginswiththebasics,includingessentialconceptsofprobabilityandrandomsampling.Thebookgraduallyclimbsallthewaytoadvancedhierarchicalmodelingmethodsforrealisticdata.ThetextprovidescompleteexampleswiththeRprogramminglanguageandBUGSsoftware(bothfreeware),andbeginswithbasicprogrammingexamples,workingupgraduallytocompleteprogramsforcomplexanalysesandpresentationgraphics.Thesetemplatescanbeeasilyadaptedforalargevarietyofstudentsandtheirownresearchneeds.ThetextbookbridgesthestudentsfromtheirundergraduatetrainingintomodernBayesianmethods.Accessible,includingthebasicsofessentialconceptsofprobabilityandrandomsamplingExampleswithRprogramminglanguageandBUGSsoftwareComprehensivecoverageofallscenariosaddressedbynon-bayesiantextbooks-t-tests,analysisofvariance(ANOVA)andcomparisonsinANOVA,multipleregression,andchi-square(contingencytableanalysis).CoverageofexperimentplanningRandBUGScomputerprogrammingcodeonwebsiteExerciseshaveexplicitpurposesandguidelinesforaccomplishment作者从概率统计和编程两方面入手,由浅入深地指点读者如何对实际数据进行贝叶斯分析。
全书分成三部分,第一部分为基础篇:关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件,第二部分为二元比例推断的基本理论,第三部分为广义线性模型。
内容包括贝叶斯统计的基本理论、实验设计的有关知识、以层次模型和MCMC为代表的复杂方法等。
同时覆盖所有需要用到非贝叶斯方法的情况,其中包括:t检验,方差分析(ANOVA)和ANOVA中的多重比较法,多元线性回归,Logistic回归,序列回归和卡方(列联表)分析。
针对不同的学习目标(如R、BUGS等)列出了相应的重点章节;
整理出贝叶斯统计中某些与传统统计学可作类比的内容,方便读者快速学习。
本中提出的方法都是可操作的,并且所有涉及数学理论的地方都已经用实际例子非常直观地进行了解释。
由于并不对读者的统计或
2018/9/5 21:06:32 9.93MB 贝叶斯 Bayesian Data Analysis
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实验设计与分析(第3版)作者:(美)D.C.蒙哥马利著//汪仁官出版社:中国统计出版社出版日期:1998年6月这是一本论述实验设计与分析的入门教科书。
它是在这20年来我在乔治亚理工学院、华盛顿大学和亚利桑拿州立大学任教实验设计大学本科生水准课程的基础上写成的,它也反映了通过本人的专业实践认为有用近产验设计方法。
本书的主要内容包括引言、简单比较实验、单因素实验:方差分析、关于单因素实验的进一步论述、随机化区组,拉丁方,与有关的设计、不完全区组设计、析因设计导引、平方和与期望均方的计算法则、2析因设计、2析因...一、引言二、简单比较实验三、单因素实验:方差分析四、关于单因素实验的进一步论述五、随机化区组,拉丁方,与有关的设计六、不完全区组设计七、析因设计导引八、平方和与期望均方的计算法则九、2析因设计十、2析因实验的混区设计十一、二水平分式析因设计十二、有关析因设计和分式析因设计的一些其他专题十三、套设计或分级设计十四、带随机化约束的多因素实验十五、...
2015/6/3 4:26:37 11.65MB 实验设计 doe
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实验数据的误差分析、实验数据的表图表示、实验的方差分析、实验数据的回归分析、优选法、正交实验设计、均匀设计、回归正交实验设计、配方实验设计。
还有国外称为神书的-DesignandAnalysisofExperiments(MontgomeryDouglas)8thEdition
2019/8/25 3:58:33 80.09MB 正交试验 响应面 二次正交回归旋转
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实验逐个,实验内容制作一个与中南大学主页类似的页面:熟悉html,CSS以及JavaScript使用,完成网页设计。
CSS和JS文件单独书写。
版面排版和内容需基本接近学校主页只需完成首页的制作,无需做二级页面“教育机构”需有类似的投放窗口菜单“首页”等菜单需要有类似的投放菜单二,实验设计2.1head标签内容head标签内通常会由title,meta,link,script标签。
title是网页标题栏名称;
meta提供有关页面的元信息,某些作者,页面字符格式等;
链接可以链接标题栏要显示的图标:images/favicon.ico(icon文件在线生成生成器转换图片)链接也可以链接css文件路径,自定义的css和bootstrap的css;
脚本自己编写的js文件或src链接的jQuery文件。
<head><title>中南大学</title><!--meta可提供有关页面的元信息(meta-information)--><metaname="keywords"content="中南大
2017/4/20 18:55:23 393KB css html js ajax
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡