该名目经由摄像头拍照(可依据名目情景改编上传图片大概摄像头拍照等)天生图片并识别身份证信息,身份证辨招供思考抵达90%,绝大部份信息能够识别。
可更正名目成果举行文字识别,识别率很高;
收缩包搜罗一个名目以及一个使用文档
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迩来在做一个对于繁杂场景下车牌识另外名目,对于字符识别举行了钻研。
目前OCR的阻滞主若是基于模板匹配,TESSERACT库以及普通流行的深度学习方式举行识别。
收缩包里有两个工程文件,一个是基于模板匹配的字符识别(尺度模板库已经做好放进去了,不需要自己在做,直接运行就能够了),另一个是使用google开源TESSERACT库的字符识别,能够实现手写字母(大小写均可)识别,准确率抵达92%以上。
2023/5/6 7:37:47 110.29MB OCR 字符识别 OCR_TE 车牌识别
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2400个车牌正样本,残缺可感应做车牌识另外同砚提供熬炼集,留意是车牌识别,不是字符识别
2023/5/3 12:27:01 1.49MB 车牌正样本 机器学习
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使用MATLAB开拓了一套车牌识别体系,实现车牌定位、车牌字符联系以及车牌字符识别等成果(内含残缺源代码以及毕设论文以及辩说PPT)
2023/5/1 9:38:03 10.67MB matlab ,拍照识别
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车辆识别基于图像处置以及方式识别实际,对于含有车辆派司的图像举行阐发处置,从而未必派司在图像中的位置,并进一步提取以及识别出文本字符。
本文从车牌定位、字符联系以及字符识别三方面临车牌识别本领举行了深入钻研。
2023/4/27 17:41:13 4.2MB 车牌识别 车牌定位
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这是车牌识别算法以及代码实现,阻滞能够帮到巨匠。
车牌识别本领申请能够将行为中的汽车派司从繁杂配景中提取并识别进去,经由车牌提取、图像预处置、特色提取、车牌字符识别等本领,识别车辆牌号、色调等信息,目前最新的本领水平为字母以及数字的识别率可抵达99.7%,汉字的识别率可抵达99%。
车牌识别本领松散电子不停车免费体系(ETC)识别车辆,过往车辆经由道口时不用停车,就能够实现车辆身份自动识别、自动免费。
在车场管理中,为提凌驾进口车辆通畅功能,车牌识别针对于无需收停车资的车辆(如月卡车、内部免费通畅车辆),建树无人值守的快捷通道,免取卡、不停车的收支体验,正窜改收支停车场的管理方式。
2023/4/27 3:22:05 2.91MB 车牌识别
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基于opencv实现的车牌号做字符识别
2023/3/23 12:57:24 288KB opencv 车牌 字符识别
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车牌识别模板婚配本文车牌识别系统主要包括了图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等四大核心部分。
2023/3/18 19:50:03 7.98MB 车牌识别
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1.首先单击载入图像菜单项(载入车辆图像),图像在images文件夹下面。
2.然后单击车牌定位与识别单项,依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。
2023/2/21 13:55:56 2.64MB 车牌识别 opencv
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使用GdPicture.NET,可实现文档显示,获取TWAIN扫描图像,进行图像处理,执行光学字符识别操作,其涵盖了一切主流领域的其他文件成像技术。
2023/2/19 16:42:21 30.52MB GdPicture OCR PDF 文档图像
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡