本文来自于csdn，介绍了MQTT协议及一些使用范例做以简介,让开发人员了解到如何安装运行这一协议。
MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport，消息队列遥测传输）是一种标准化的发布/订阅消息传输协议，设计于1999年，最初是为了在卫星之类的物体上使用。
它是一个非常轻量级的协议，由于对带宽需求很低，从而成为了M2M通信或物联网应用的理想选择，现在已经成为这类场景最常见的协议之一。
本文会对该协议及一些使用范例做以简介，虽然没打算写成

敏捷已成为软件开发领域的潮流，但单纯为迎合潮流去实施敏捷是不负责任的。
开发方法和实践必须服务于业务成功，作为业务导向的敏捷实施成功的前提，首先必须问的问题是：通过敏捷实施要达成的业务目标是什么？为达成这些目标需要做到什么？如何做到？本文将从业务目标出发，分别从这三个方面展开讨论。
每一次软件产品的开发都是一个创造的过程，预知一切是不可能完成的任务。
首先，商业环境和市场的需求处于变化之中。
JonathanRasmusson在TheAgileSamurai一书中陈述了三个关于需求的简单事实：一、不可能在项目开始的时候收集到所有的需求；
二、不管你收集到什么样的需求，它一定会发生变化；
三、要做的功能，一

MFC中如何使用子控件向父控件发送自定义消息

在线法官工具/验证助手这是什么？这是一个工具，可以轻松地自动执行代码库的验证过程以进行竞争编程。
如何使用设置库的存储库请阅读以下内容：:运行程序安装$pip3installonline-judge-verify-helper需要Python3.6或更高版本。
自动化验证首先，在包含.test.的文件中指定要用于验证库的问题URL.test.在其路径中（例如，对于C++，在example.test.cpp类的文件中编写#definePROBLEM"https://judge.yosupo.jp/problem/unionfind"；
有关其他语言，请参见）。
然后，运行以下命令检查是否可以执行验证。
$oj-verifyrun当前，支持有关和的问题。
有关详细信息，请参见。
#include的自动扩展该include在形式的文件报表#include"foo.hpp"可扩展，类似于提供的功能为JavaScript。
这是为了解决大多数在线法官不支持提交多个文件的问题。
可以通过运行以下命令来使用该功能：$oj-bundle

解释一下标题：复合空间变换指地球围绕太阳转，而月球围绕地球转的复合变换。
纹理贴图指如何把平面图片贴入到空间实体上。
本代码结构简单，代码量少，适合新手快速学习原理，以及上手。
如果出现编译后纹理无法加载，请将代码包内的图片纹理文件夹拷贝至程序同一目录。

###数据可视化-PowerBI####一、课前准备与快速入门在开始学习PowerBI之前，我们需要做好一些准备工作：1.**安装PowerBI**：首先确保已经安装了PowerBIDesktop，可以从Microsoft官网免费下载。
2.**了解图表类型**：熟悉常用的图表类型如折线图、条形图、饼图等，这些图表占据了大多数数据可视化的应用场景。
3.**熟悉PowerQuery和PowerPivot**：PowerQuery用于数据清洗和导入，PowerPivot则用于构建复杂的数据模型。
4.**准备数据源**：准备好要分析的数据，并了解如何将其导入PowerBI。
####二、PowerBI简介PowerBI是一款由Microsoft开发的商业智能工具，它提供了从单一视图到复杂的交互式报告的所有功能。
PowerBI主要有三个版本：-**Desktop**：主要用于创建和编辑报表，是最常用的版本。
-**Service(ProandPremium)**：用于共享和协作，支持实时刷新和大规模部署。
-**Mobile**：可在移动设备上查看报告。
####三、PowerBI界面介绍PowerBI的界面主要分为三个部分：1.**多页报表视图**：显示最终的可视化结果。
2.**数据视图**：进行数据建模的地方，可以在此添加新表、创建关系和度量值。
3.**关系视图**：用于查看和管理数据表之间的关系。
####四、PowerBI数据可视化流程1.**获取数据**：使用PowerQuery从各种来源导入数据。
2.**数据建模**：在PowerPivot中对数据进行清理、转换并建立模型。
3.**数据可视化**：利用PowerView创建交互式报告。
4.**分发数据**：将完成的报告发布到PowerBI服务并与他人共享。
####五、可视化图表类型PowerBI提供了多种类型的图表供用户选择，以适应不同的数据展示需求：1.**常用图表**：-**折线图**：用于展示随时间变化的趋势。
-**条形图**：适用于比较不同类别的数量。
-**饼图**：展示各个部分在整体中的占比。
-**散点图**：显示数据点间的分布或关联。
2.**高级图表**：-**卡片图**：展示单个数值。
-**雷达图**：用于比较多个变量。
-**瀑布图**：展示数据的增减变化过程。
-**箱线图**：展示数据分布的统计摘要。
-**标靶图**：对比实际值与目标值。
-**漏斗图**：展示业务流程中的转化率。
-**树状图**：用于层次结构数据的可视化。
-**气泡图**：同时展示三个维度的数据。
-**词云图**：以文字大小表示频率。
-**桑基图**：展示数据流的方向和量级。
-**热力图**：展示二维矩阵中的数据密度。
####六、项目实战1.**数据导入与整理**：-**导入数据**：使用PowerQuery从Excel、数据库等来源导入数据。
-**使用查询编辑器**：对数据进行清洗和转换。
-**数据库导入数据**：直接连接到MySQL等数据库并导入数据。
2.**建立数据分析模型**：-**建立数据模型**：在PowerPivot中创建表格间的关系。
-**新建度量值和新建列**：利用DAX函数创建新的计算字段。
-**DAX函数**：包括聚合函数、逻辑函数、信息函数等。
3.**可视化报告**：-**生成可视化报告**：在PowerView中创建交互式报告。
-**报告的筛选设置**：为报告添加筛选条件。
-**报告的格式设置**：调整图表的颜色、字体等样式。
-**设置报告的钻取**：让用户能够深入探索数据细节。
4.**Dashboard的制作原则**：-**选择合适的图表**：根据数据特性选择最合适的图表类型。
-**Dashboard的设计建议**：保持布局清晰，确保信息一目了然。
####七、拓展点、未来计划、行业趋势随着大数据技术的发展，数据可视化工具的需求日益增加。
PowerBI作为一款强大的工具，在未来有望继续扩展其功能，更好地满足企业和个人的需求。
例如，增强机器学习集成能力，提高自动化程度等。
####八、总结通过本课程的学习，我们不仅掌握了PowerBI的基本使用方法，还深入了解了数据可视化的重要性以及如何有效地运用各种图表来表达数据背后的故事。
希望每位学员都能够熟练地使用PowerBI，并在未来的工作中发挥重要作用。

Description试设计一个用回溯法搜索子集空间树的函数。
该函数的参数包括结点可行性判定函数和上界函数等必要的函数，并将此函数用于解0-1背包问题。
0-1背包问题描述如下：给定n种物品和一个背包。
物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为C。
应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有2种选择，即装入背包或不装入背包。
不能将物品i装入背包多次，也不能只装入部分的物品i。
Input输入由多组测试数据组成。
每组测试数据输入的第一行有2个正整数n和c。
n是物品数，c是背包的容量。
接下来的1行中有n个正整数，表示物品的价值。
第3行中有n个正整数，表示物品的重量。
Output对应每组输入，输出的2行是装入背包物品的最大价值和最优装入方案。
SampleInput5106354622654SampleOutput1511001

如何导入一个android源码并且运行详细步骤

MFC中用c++语言实现连接SQLServer2008（附添加操作）详细的向新手们展现如何使用MFC连接SQLServer

CamundaBPMPrometheus过程引擎插件CamundaProcessEngine插件，该插件实现Prometheus客户端HTTPServer，CamundaMetric系统的收集器以及基于Groovy的自定义收集器系统，该系统允许基于yml的基于Groovy脚本的自定义收集器的配置。
如何在Camunda中安装插件作为罐子：请参阅./docker/Dockerfile的用法作为依赖将JitPack添加为构建文件中的存储库源。
如果您使用的是Maven，则将以下内容添加到pom.xml中...jitpack.iohttps://jitpack.io...该代码片段将使直接从Github.com下载Maven依赖项成为可能然后添加以下

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。