长沙这阴暗的天气已经持续好几天了，我也在这见不到太阳的天空下混混沌沌地度过了艰难的四天。
虽然我成功搞定了大学最后一个体侧，以后终于能坐在操场旁静静地看着人家跑步，但是，我却丝毫没有半点如释重负的感觉，取而代之的是一种“黑云压城城欲摧”的压迫感，我度过了“愚蠢”的四天，为啥呢？为啥呢？作为程序员来讲，你懂得。
一定是太久没见到太阳了····这次想将openCV结合QT来将自己之前所做的一些些东西（或者说是建立在理解基础上的抄袭）结合到QT上，做一个类似于图像处理的软件，这样我相信更加有成就感，于是我就开始了······“愚蠢”的四天：QT通过OPENCV库调用USB摄像头进行拍照

“电子小助手“主要包括天气显示及查询、通讯录、备忘录、日记四个模块。
（1）天气显示及查询模块要求可以显示当天的基本天气状况（包括基本的天气、最低温度、最高温度以及显示阴、历日期），并且具备查看未来五天的基本天气（包括基本的天气、最低温度、最高温度以及显示阴、历日期）情况的功能，同时要求可以切换到全国任何一座城市，并可以查看其基本天气状况。
（2）通讯录模块要求可以动态的添加新成员，并且可以为每一个新成员动态的加载图片，同时要求可以进行基本的更改、删除、查找操作，其中查找包括三种查找模式：1、 普通查找：可以根据姓名、性别、所在城市、以及手机号码进行查询，如果对四种搜索不输入任何关键字，就显示所有信息。
2、 视图查找：可以再不输入任何关键字的情况下，显示所有的成员姓名及其图片，用户可以根据图片直接点击想要查看的图片所对应的成员信息，采用视图的主要目的是为了方便用户对记忆不深的信息进行更为简单的查看。
3、 查看全部：该功能主要是将用户所有的记录信息以列表的形式展现给用户，方便用户进行查看所有的记录。
（3）备忘录模块该模块要求具备基本的添加、查看、删除基本操作，并且具备提醒功能。
添加备忘时要对用户输入的时间信息进行判断，通过对用户输入信息的情况来决定是否允许创建新的备忘；
查看备忘时有三种基本的查看功能（查看过期、待完成、全部）；
删除功能可以对过期以及待完成的备忘进行强制删除；
提醒功能主要是实现对所建立备忘进行时时判断，如果备忘已经到期，则进行提醒，并对该条备忘录添加记号处理，用以表示该记录已经过期，如果在某个时间段用户关闭了程序或电脑，而恰恰在该时间段有一个任务需要完成，那么则在下一次开机时进行事后提醒（4）日记模块要求具备基本的验证登陆、写日记、查看、修改密码、以及进行相关性能的设置功能。
其中设置主要包括对皮肤颜色的设置和对显示图片的设置，图片的显示可以动态的加载图片，并保存设置。

AndroidUI界面漂亮的天气预报源码

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一款简单易学的天气预报源码，有兴趣的可以下载下来看看，能运行

Qt实战项目-天气预报本代码博客：http://blog.csdn.net/wu9797/article/details/79100662

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数字图像处理是研究如何通过计算机技术处理和分析图像的学科，主要应用于图像增强、恢复、分割、特征提取和识别等任务。
数字图像处理的第三版由RafaelC.Gonzalez和RichardE.Woods编写，二人来自田纳西大学和MedDataInteractive公司。
这本书对数字图像处理领域进行了全面的介绍，涵盖了数字图像处理的历史背景、基本概念、技术和算法。
冈萨雷斯的这本书被认为是该领域的重要参考资料。
数字图像处理可以应用于医疗成像、遥感、安全监控、图像压缩、机器视觉等多个领域。
例如，在医疗成像中，数字图像处理可以帮助医生更清晰地观察患者身体组织的结构，从而提高诊断的准确性；
在遥感领域，通过处理和分析遥感图像可以获取地球表面的信息，用于天气预报、地理信息系统的建立等。
数字图像处理涉及的算法和工具主要包括图像的采集、处理、分析和理解等步骤。
图像采集是使用摄像头、扫描仪等设备将图像转换为计算机可以处理的数据形式；
图像处理通常包括图像的预处理（如去噪、对比度增强）、图像变换（如傅里叶变换、小波变换）和图像恢复等；
图像分析主要涉及到图像分割、特征提取、模式识别等内容；
图像理解则试图使计算机能够解释图像内容，达到类似于人类理解图像的水平。
数字图像处理的起源可以追溯到20世纪50年代末60年代初，当时人们开始使用计算机技术对图像进行处理。
早期的数字图像处理主要用于空间探索、卫星图像处理等领域，随着计算机技术的发展和图像处理理论的完善，数字图像处理逐渐扩展到生物医学、工业、安全等其他领域。
数字图像处理的一个重要分支是数字视频处理，其关注如何处理连续的图像序列，以实现视频压缩、视频增强、运动分析等功能。
视频处理技术在高清电视、网络视频、电影后期制作等行业有着广泛的应用。
数字图像处理是一个不断发展的领域，随着人工智能技术的发展，基于深度学习的图像处理技术成为当前的研究热点。
深度学习模型，尤其是卷积神经网络（CNN）在图像识别、分类、目标检测和图像分割等方面显示出了巨大的潜力。
总结来说，数字图像处理是通过计算机技术来处理图像数据，使之更适合人眼或机器分析的一门技术。
随着技术的进步和应用的拓展，它在多个行业中发挥着越来越重要的作用。
冈萨雷斯的《数字图像处理》作为该领域的经典教材，为学习和研究这一领域的专业人士提供了宝贵的资源和参考。

本文主要讲解Android开发中如何对XML文件的解析，由于XML文件具有与平台无关，广泛应用于数据通信中，因此解析XML文件就显得很有意义。
Android对XML文件解析的方法主要有3种。
通常有三种方式:DOM、SAX和PULL，下面就分别针对这三种方式来进行讨论。
假设我们在开发天气预报应用程序的时候，使用google给我们提供的API，以及天气预报数据，例如我们要获得北京当前的天气预报数据，即可在浏览器中输入如下地址：http://www.google.com/ig/api?&weather=beijing。

部分城市未来两周天气爬取情况

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。