Hadoop是大数据领域最流行的技术，但并非唯一。
还有很多其他技术可用于处理大数据问题。
除了ApacheHadoop外，另外9个大数据技术也是必须要了解的。
1.ApacheFlink2.ApacheSamza3.GoogleCloudDataFlow4.StreamSets5.TensorFlow6.ApacheNiFi7.Druid8.LinkedInWhereHows9.MicrosoftCognitiveServicesApacheFlink：是一个高效、分布式、基于Java实现的通用大数据
还有很多其他技术可用于处理大数据问题。
除了ApacheHadoop外，另外9个大数据技术也是必须要了解的。
1.ApacheFlink2.ApacheSamza3.GoogleCloudDataFlow4.StreamSets5.TensorFlow6.ApacheNiFi7.Druid8.LinkedInWhereHows9.MicrosoftCognitiveServicesApacheFlink：是一个高效、分布式、基于Java实现的通用大数据
2023/1/30 0:19:57
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思明软件大数据技术平台除解决海量数据存储和快速并行处理之外，还对大数据服务和管理进行了技术革新和封装，使其能满足应用开发各种业务需求。
本期云先锋将为大家分享思明软件大数据平台打造历程和Impala实战。
在采访思明数据刘诚忠的过程中，他表示当下大数据领域企业级市场靠技术垄断获取高额利润的玩法已经过时了，技术的成本会不断降低，这是大势所趋，这个市场的巨头会出现在技术很好，但服务更好的公司里。
而站在用户的角度，用户们首先关心的是如何让数据发挥价值，然后才是这套解决方案依赖何种技术，能否能快速应用，能否能适应后面可能的扩展，相对技术来说第一点是更难的。
事实上今天的企业客户，特别在大数据技术领域，更需要
本期云先锋将为大家分享思明软件大数据平台打造历程和Impala实战。
在采访思明数据刘诚忠的过程中，他表示当下大数据领域企业级市场靠技术垄断获取高额利润的玩法已经过时了，技术的成本会不断降低，这是大势所趋，这个市场的巨头会出现在技术很好，但服务更好的公司里。
而站在用户的角度，用户们首先关心的是如何让数据发挥价值，然后才是这套解决方案依赖何种技术，能否能快速应用，能否能适应后面可能的扩展，相对技术来说第一点是更难的。
事实上今天的企业客户，特别在大数据技术领域，更需要
2023/1/22 12:45:23
275KB
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本次报告信息收集均采用网络收集，通过公众号文章发布问卷，收集渠道来自工业互联网产业联盟、数据中心联盟、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会以及其他自发组织的工业企业数据管理相关交流群，共收集到120份问卷，经过严厉筛选，最终计入74份。
2015/7/23 17:04:44
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本次报告信息收集均采用网络收集，通过公众号文章发布问卷，收集渠道来自工业互联网产业联盟、数据中心联盟、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会以及其他自发组织的工业企业数据管理相关交流群，共收集到120份问卷，经过严厉筛选，最终计入74份。
2020/2/18 4:22:15
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BDTC2014中国大数据技术大会超级火爆。
应大家的要求，特别将32位主要演讲专家的PDF收集、整理、分享。
内容涵盖Hadoop、YARN、Spark、HBase、Impala、Tez等开源软件的最新进展，NoSQL/NewSQL、内存计算、流计算和图计算技术的发展趋势，以及大数据下的可视化、图计算、机器学习/深度学习、商业智能、数据分析等的最新业界应用，数十家企业的实践经验。
本文将http://download.csdn.net/album/detail/1367这里的文档下载进行了汇总，节省大家的下载时间，希望对大家有用！！
应大家的要求，特别将32位主要演讲专家的PDF收集、整理、分享。
内容涵盖Hadoop、YARN、Spark、HBase、Impala、Tez等开源软件的最新进展，NoSQL/NewSQL、内存计算、流计算和图计算技术的发展趋势，以及大数据下的可视化、图计算、机器学习/深度学习、商业智能、数据分析等的最新业界应用，数十家企业的实践经验。
本文将http://download.csdn.net/album/detail/1367这里的文档下载进行了汇总，节省大家的下载时间，希望对大家有用！！
2017/6/18 11:04:14
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新尚硅谷大数据技术之Hadoop（入门），尚硅谷大数据技术之Hadoop（HDFS文件零碎）.doc尚硅谷大数据技术之Hadoop（MapReduce）.doc尚硅谷大数据技术之Hadoop.xmind等多个文件
2019/6/26 6:06:46
31.76MB
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Linux相关基础命令及配置。
（Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。
Linux能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。
它支持32位和64位硬件。
Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个功能稳定的多用户网络操作系统。
）
（Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。
Linux能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。
它支持32位和64位硬件。
Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个功能稳定的多用户网络操作系统。
）
2016/5/27 6:14:32
29.27MB
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本文来自于jianshu，文章主要分析了目前数据处理领域使用比较多的几种架构，详细对架构优缺点和使用场景进行了引见。
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。
随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下：可以看到在BI系统里面，核心的模块是Cube，Cube是一个更高层的业务模型抽象，在Cube之上可以进行
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。
随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下：可以看到在BI系统里面，核心的模块是Cube，Cube是一个更高层的业务模型抽象，在Cube之上可以进行
2016/4/19 6:19:34
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该文档详细的描绘了一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务Kafka的安装部署，同时该文档也可用于大数据技术的学习。
2019/3/11 7:38:34
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2016年，Hadoop迎来了本人十周岁生日。
过去的十年，Hadoop雄霸武林盟主之位，号令天下，引领大数据技术生态不断发展壮大，一时间百家争鸣，百花齐放。
然而，兄弟多了不好管，为了抢占企业级市场，各家都迭代出本人的一套访问控制体系，不管是老牌系统(比如HDFS、HBase)，还是生态新贵(比如Kafka、Alluxio)，ACL(AccessControlList)支持都是Roadmap里被关注最高的issue之一。
历史证明跳出混沌状态的最好方式就是——出台标准。
于是，Hadoop两大厂Cloudera和Hortonworks先后发起标准化运动，分别开源了Sentry和Ranger，在cen
过去的十年，Hadoop雄霸武林盟主之位，号令天下，引领大数据技术生态不断发展壮大，一时间百家争鸣，百花齐放。
然而，兄弟多了不好管，为了抢占企业级市场，各家都迭代出本人的一套访问控制体系，不管是老牌系统(比如HDFS、HBase)，还是生态新贵(比如Kafka、Alluxio)，ACL(AccessControlList)支持都是Roadmap里被关注最高的issue之一。
历史证明跳出混沌状态的最好方式就是——出台标准。
于是，Hadoop两大厂Cloudera和Hortonworks先后发起标准化运动，分别开源了Sentry和Ranger，在cen
2021/4/22 15:33:46
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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