该文档是依据其实名目,搭建的一套OGG实时同步oracle数据到kafka集群,文层首要介绍OGG的装置以及进程配置配备枚举。
文档末了附带全部数据处置的流程图。
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建立正确的大数据世界观,不盲目冒进,不畏惧退缩,数据就相当于粮食,经过转换会产生新的价值!数据处理的过程也是同样的道理!大数据的处理过程无非是粮食多了些!美酒香了些.工欲善其事,必先利器。
铸剑本意为何,品种繁多的大数据技术又该如何选择?
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本文则主要引见TalkingData在大数据平台建设过程中,逐渐引入Spark,并且以HadoopYARN和Spark为基础来构建移动大数据平台的过程。
当下,Spark已经在国内得到了广泛的认可和支持:2014年,SparkSummitChina在北京召开,场面火爆;
同年,SparkMeetup在北京、上海、深圳和杭州四个城市举办,其中仅北京就成功举办了5次,内容更涵盖SparkCore、SparkStreaming、SparkMLlib、SparkSQL等众多领域。
而作为较早关注和引入Spark的移动互联网大数据综合服务公司,TalkingData也积极地参与到国内Spark社区的各种活动,
2023/2/14 1:52:31 415KB 从Hadoop到Spark的架构实践
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Ambari+HDP企业级大数据平台搭建详细过程
2023/2/11 12:17:51 2.25MB ambari 大数据平台 ambari平台搭建
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思明软件大数据技术平台除解决海量数据存储和快速并行处理之外,还对大数据服务和管理进行了技术革新和封装,使其能满足应用开发各种业务需求。
本期云先锋将为大家分享思明软件大数据平台打造历程和Impala实战。
在采访思明数据刘诚忠的过程中,他表示当下大数据领域企业级市场靠技术垄断获取高额利润的玩法已经过时了,技术的成本会不断降低,这是大势所趋,这个市场的巨头会出现在技术很好,但服务更好的公司里。
而站在用户的角度,用户们首先关心的是如何让数据发挥价值,然后才是这套解决方案依赖何种技术,能否能快速应用,能否能适应后面可能的扩展,相对技术来说第一点是更难的。
事实上今天的企业客户,特别在大数据技术领域,更需要
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工业互联网大数据平台建设计划
2019/8/21 15:06:23 26.28MB 大数据 解决方案 工业互联网
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大数据平台基本架构指南
2016/10/8 23:11:18 1.37MB 大数据 数据平台
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随着大数据产业在各个行业的落地生根,基于大数据的数据分析任务也越来越严峻。
一方面,传统的数据分析软件如SAS、SPSS等技术较为滞后、跟大数据平台的整合较差、好多算法无法胜任大数据模式,此外,成本也较高。
另一方面,基于大数据手段的新型数据分析软件层出不穷。
然而,很多该类型的分析软件只是包了一层开源软件的壳,缺乏很多实用的功能,没法用于生产环境的数据挖掘任务。
Sophon是一款注重实战的分布式机器学习平台。
除了丰富的分布式机器学习算法以外,它还实现了用户生产环境需求的功能,以及丰富的数据预处理算子。
尤其在深度学习领域,Sophon是国内第一家拥有图形化拖拽能力的深度神经网络训练平台,优化了分布式GPU调用,能够用于文本、图像等常见的深度学习领域。
2018/7/18 12:56:15 4.94MB 星环科技 sophon 人工智能
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详细描述了大数据核心数据管理的构架和设计,分开讲解数据管理的各个层面内容。
2021/7/26 2:13:01 7.71MB 数据治理 大数据平台 设计
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Hadoop企业级大数据平台-测试讲述
2016/3/2 13:48:40 4.21MB 大数据 Hadoop
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡