这个链接是训练集，测试集请见我的资源本语料库由复旦大学李荣陆提供。
test_corpus.rar为测试语料，共9833篇文档；
train_corpus.rar为训练语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同类别。
训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。
使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。
文件较大（训练测试各50多兆），下载时请耐心等待。
test_corpus.rar为测试语料，共9833篇文档；
train_corpus.rar为训练语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同类别。
训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。
使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。
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2023/8/25 4:36:57
50.38MB
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CMOS射频集成电路设计；
CMOS射频集成电路设计（复旦）；
射频电路与天线；
电子线路板制作.pdf；
非线性微波和射频电路(第2版).pdf；
射频和无线技术入门(第二版).pdf；
射频矢量网络分析仪(清华).pdf；
实用射频技术.pdf
CMOS射频集成电路设计（复旦）；
射频电路与天线；
电子线路板制作.pdf；
非线性微波和射频电路(第2版).pdf；
射频和无线技术入门(第二版).pdf；
射频矢量网络分析仪(清华).pdf；
实用射频技术.pdf
2023/6/9 21:30:29
65.02MB
1
本工具为复旦大学计算机学院机器人研究实验室开发的基于深度学习的中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP2.0，该工具可用于中文分词、自定义词汇、文本规范化、命名识别、词性标注、语义分析，用户可以根据需要重新训练或者精调模型。
深度学习方法的优点在于不需要预先根据任务进行特征选择（特征工程），系统所需参数较少（节省内存开销），并且解码速度（实际使用）远远快于其它相似性能的系统。
深度学习方法的优点在于不需要预先根据任务进行特征选择（特征工程），系统所需参数较少（节省内存开销），并且解码速度（实际使用）远远快于其它相似性能的系统。
2023/5/30 14:42:47
58.86MB
1
这个链接是测试集，熬炼集请见我的资源本语料库由复旦大学李荣陆提供。
test_corpus.rar为测试语料，共9833篇文档；
train_corpus.rar为熬炼语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同种别。
熬炼语料以及测试语料底子依据1:1的比例来松散。
使历时尽量即便注明来源（复旦大学盘算机信息与本领系国内数据库中间做作语言处置小组）。
文件较大（熬炼测试各50多兆），下载时请耐心期待。
test_corpus.rar为测试语料，共9833篇文档；
train_corpus.rar为熬炼语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同种别。
熬炼语料以及测试语料底子依据1:1的比例来松散。
使历时尽量即便注明来源（复旦大学盘算机信息与本领系国内数据库中间做作语言处置小组）。
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2023/4/21 17:35:29
51.14MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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