自己写的基4FFT,主要是了解fft编程思想,实验结果正确。
在此基础可以扩展到64,256点等的基4FFT。
2024/5/31 11:04:54 3KB C++ FFT
1
时空上下文跟踪算法,是最近几年出来比较新的跟踪,基友opencv和c++编写,配置好后可以直接运行,跟踪效果理想,对于跟踪一块理解非常好
2024/5/29 6:36:15 12.92MB 时空上下文 跟踪算法 opencv
1
看大小就知道很全啦查看地址https://blog.csdn.net/qq_43333395/article/details/98508424目录:数据结构:1.RMQ(区间最值,区间出现最大次数,求区间gcd)2.二维RMQ求区间最大值(二维区间极值)3.线段树模板(模板为区间加法)(线段树染色)(区间最小值)4.线性基(求异或第k大)5.主席树(静态求区间第k小)(区间中小于k的数量和小于k的总和)(区间中第一个大于或等于k的值)6.权值线段树(求逆序对)7.动态主席树(主席树+树状数组)(区间第k大带修改)8.树上启发式合并(查询子树的优化)9,树状数组模板(求区间异或和,求逆序对)扩展10.区间不重复数字的和(树状数组)11.求k维空间中离所给点最近的m个点,并按顺序输出(KD树)12.LCA(两个节点的公共父节点)动态规划:1.LIS(最长上升子序列)2.有依赖的背包(附属关系)3.最长公共子序列(LCS)4.树形DP5.状压DP-斯坦纳树6.背包7.dp[i]=min(dp[i+1]…dp[i+k]),multset博弈:1.NIM博弈(n堆每次最少取一个)2.威佐夫博弈(两堆每次取至少一个或一起取一样的)3.约瑟夫环4.斐波那契博弈(取的数依赖于对手刚才取的数)5.sg函数数论:1.数论素数检验:普通素数判别线性筛二次筛法求素数米勒拉宾素数检验2.拉格朗日乘子法(求有等式约束条件的极值)3.裂项(多项式分子分母拆分)4.扩展欧几里得(ax+by=c)5.勾股数(直角三角形三边长)6.斯特林公式(n越大越准确,求n!)7.牛顿迭代法(求一元多次方程一个解)8.同余定理(a≡b(modm))9.线性求所有逆元的方法求(1~pmodp的逆元)10.中国剩余定理(n个同余方程x≡a1(modp1))11.二次剩余((ax+k)2≡n(modp)(ax+k)^2≡n(modp)(ax+k)2≡n(modp))12.十进制矩阵快速幂(n很大很大的时候)13.欧拉函数14.费马小定理15.二阶常系数递推关系求解方法(a_n=p*a_{n-1}+q*a_{n-2})16.高斯消元17.矩阵快速幂18.分解质因数19.线性递推式BM(杜教)20.线性一次方程组解的情况21.求解行列式的逆矩阵,伴随矩阵,矩阵不全随机数不全组合数学:1.循环排列(与环有关的排列组合)计算几何:1.三角形(求面积))2.多边形3.三点求圆心和半径4.扫描线(矩形覆盖求面积)(矩形覆盖求周长)5.凸包(平面上最远点对)6.求凸多边形的直径7.求凸多边形的宽度8.求凸多边形的最小面积外接矩形9.半平面交图论:基础:前向星1.最短路(优先队列dijkstra)2.判断环(tarjan算法)3.最小生成树(Kruskal模板)4.最小生成树(Prim)5.Dicnic最大流(最小割)6.无向图最小环(floyd)7.floyd算法的动态规划(通过部分指定边的最短路)8.图中找出两点间的最长距离9.最短路(spfa)10.第k短路(spfa+A*)11.回文树模板12.拓扑排序(模板)13.次小生成树14.最小树形图(有向最小生成树)15.并查集(普通并查集,带权并查集,)16.求两个节点的最近公共祖先(LCA)17.限制顶点度数的MST(k度限制生成树)18.多源最短路(spfa,floyd)19.最短路(输出字典序最小)20.最长路图论题目简述字符串:1.字典树(多个字符串的前缀)2.KMP(关键字搜索)3.EXKMP(找到S中所有P的匹配)4.马拉车(最长回文串)5.寻找两个字符串的最长前后缀(KMP)6.hash(进制hash,无错hash,多重hash,双hash)7.后缀数组(按字典序排字符串后缀)8.前缀循环节(KMP的fail函数)9.AC自动机(n个kmp)10.后缀自动机小技巧:1.关于int,double强转为string2.输入输出挂3.低精度加减乘除4.一些组合数学公式5.二维坐标的离散化6.消除向下取整的方法7.一些常用的数据结构(STL)8.Devc++的使用技巧9.封装好的一维离散化10.Ubuntu对拍程序11.常数12.Codeblocks使用技巧13.java大数叮嘱共173页
2024/5/29 4:58:24 8.42MB ACM ICPC CCPC
1
JTGTD31-02-2013公路软土地基路堤设计与施工技术细则.pdf
2024/5/23 14:22:05 7.22MB 规划
1
此函数可以构造小波基通过小波函数找到合适的小波基
2024/5/22 1:33:35 3KB 小波基 构造函数 Matlab
1
连续光谱的同步辐射光通过入射狭缝照射到光栅单色器后,在出射的单色光λ中总是不可避免的混有基波λ的高级次谐波λn=λ/n。
采用自制的33001p/mm金膜自支撑透射光栅和美国IRD公司的AXUVI00G光电二极管探测器,定量研究了光谱辐射标准和计量光束线在5~40nm波段的高次谐波。
研究了Zr,Si,Al和Al/Mg/Al滤片在不同能量范围对高次谐波的抑制作用,给出了实验数据和曲线。
在5~40nm波段,适当的选用Zr,Si,Al和Al/Mg/Al滤片可有效地抑制高次谐波,在5~34nm波段将高次谐波与基波的信号强度比例控制在8.06%以内,经量子效率修正后小于3.08%,在35~40波段经探测器量子效率修正后高次谐波比例小于10.00%。
2024/5/15 8:56:13 1.75MB 光谱学 高次谐波 滤片 真空紫外
1
本文基于支持向量机(SVM)和改进的粒子群优化(IPSO)算法(SVM-IPSO)创建了双向预测模型,以预测碳纤维的性能和生产参数。
在SVM中,选择对预测性能有重要影响的参数至关重要。
提出了IPSO对它们进行优化的方法,然后将SVM-IPSO模型应用于碳纤维产量的双向预测。
SVM的预测精度主要取决于其参数,因此利用IPSO来寻找SVM的最佳参数,以提高其预测能力。
受小区通信机制的启发,我们通过将全球最佳解决方案的信息纳入搜索策略来提出IPSO,以提高开发效率,并采用IPSO建立双向预测模型:在前向预测的方向上,我们认为富有成效参数作为输入,属性索引作为输出;
在向后预测的方向上,我们将性能指标视为输入,将生产参数视为输出,在这种情况下,该模型成为新型碳纤维的方案设计。
来自一组实验数据的结果表明,该模型的性能优于径向基函数神经网络(RNN),基本粒子群优化(PSO)方法以及遗传算法和改进的粒子群优化(GA-IPSO)方法在大多数实验中都是如此。
换句话说,仿真结果证明了SVM-IPSO模型在处理预测问题方面的有效性和优势。
2024/5/15 2:02:19 536KB support vector machine; particle
1
基拉前端KiraFrontend是KiraNetworkUsers的用户界面,用于管理其帐户,余额,在不同钱包之间转移令牌。
安装注意:为了进行开发,请在未启用安全性的情况下运行chrome浏览器,除非api由于cors错误而无法获取数据。
当前的测试版本要求安装GO来安装Sekai和Interix-前端在pubspec.yaml中安装所需的软件包flutterpubget运行命令flutterrun-dchrome--dart-define=FLUTTER_WEB_USE_SKIA=trueflutterrun-dweb--dart-define=FLUTTER_WEB_USE_SKIA=true注意:要使svg变得混乱,我们需要在运行命令时启用SKIA模式用户输入密码,该密码将用于对助记词和kira地址,公共/专用密钥进行加密。
创建帐
2024/5/8 3:06:11 1.46MB Dart
1
该算法是对BP算法的完整实现,使用者可改变图像后直接使用
2024/5/7 16:33:18 2KB MATLAB CS
1
包括原子分解中的框架分解,匹配追踪,最佳正交基及基追踪算法
2024/5/2 18:35:28 317KB 原子分解matlab
1
共 375 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡