来自中科院资源平台的《中国植被类型》栅格数据集，本图集是我国植被生态学工作者40多年来继《中国植被》等专著出版后又一项总结性成果，是国家自然资源和自然条件的基本图件。
它详细反映了我国11个植被类型组、54个植被型的796个群系和亚群系植被单位的分布状况、水平地带性和垂直地带性分布规律，同时反映了我国2000多个植物优势种、主要农作物和经济作物的实际分布状况及优势种与土壤和地面地质的密切关系。
由于本图集属于现实植被图图种，故反映出我国植被近斯的质量状况。
它详细反映了我国11个植被类型组、54个植被型的796个群系和亚群系植被单位的分布状况、水平地带性和垂直地带性分布规律，同时反映了我国2000多个植物优势种、主要农作物和经济作物的实际分布状况及优势种与土壤和地面地质的密切关系。
由于本图集属于现实植被图图种，故反映出我国植被近斯的质量状况。
2023/7/1 9:01:36
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土壤PH值数据来源于FAQSoilGrids，压缩文件包括：tif格式数据和数据说明。
由于数据量大，大量数据不能上传（包括不同深度的土壤PH值、有机质碳含量、土壤质地等），有需要可私信。
由于数据量大，大量数据不能上传（包括不同深度的土壤PH值、有机质碳含量、土壤质地等），有需要可私信。
2023/6/7 21:07:13
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Biome-BGC模型是由FOREST-BGC模型发展而来的生态过程模型，是用来模仿全球和区域生态系统碳、氮和水循环的生物地球化学循环过程模型。
该模型充分考虑了气候变化、大气氮沉降、土壤及植被生理生态特征等多种影响因素，基本原理是物质与能量达到守恒状态，进入生态系统中的物质和能量，与离开生态系统的进行相减，相差的部分即在生态系统中进行累积。
生态系统中的物质和能量通过植被的生理生态过程进一步分配至不同的库中，各个库之间由通量连结在一起
该模型充分考虑了气候变化、大气氮沉降、土壤及植被生理生态特征等多种影响因素，基本原理是物质与能量达到守恒状态，进入生态系统中的物质和能量，与离开生态系统的进行相减，相差的部分即在生态系统中进行累积。
生态系统中的物质和能量通过植被的生理生态过程进一步分配至不同的库中，各个库之间由通量连结在一起
2023/3/15 20:33:33
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遥感处理软件，内置常见的机器学习算法随机森林和支持向量机，随机森林算法可以输出特征重要性，RFE_SVM可以进行特征选择，同时内置农业、土壤、水体行业使用模块
2019/1/13 19:42:30
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全国土壤数据集，来源于联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际使用系统研究所(IIASA)所构建的世界和谐土壤数据库(HarmonizedWorldSoilDatabase)(HWSD),该数据库于2009年3月26日发布了1.1版本.该数据可为建模者提供模型输入参数,农业角度可用来研究生态农业分区,粮食安全和气候变化等。
2019/10/3 12:45:31
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线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网格，Elman神经网络，RBF神经网络；
在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机毛病诊断，BP网络的齿轮箱毛病诊断，SOM网络的回热系统毛病诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类
在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机毛病诊断，BP网络的齿轮箱毛病诊断，SOM网络的回热系统毛病诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类
2017/1/14 5:24:30
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WEPP模型（WaterErosionPredictionProject）是美国农业部开发的水蚀预测软件，次要用来预测耕地、草地和林地中的土壤水蚀、暴雨径流、根系层土壤水分、蒸散作用、植物生长以及积雪的融化等。
WEPP模型还可以用以评价各种流域的管理活动。
WEPP根据基本的入渗理论、渗漏、土壤物理特性、植物学、水利学和侵蚀机制提出了一种新的侵蚀预测技术。
作为水文模型，WEPP具有以下一些优点：首先，它反映了农、林、牧土地利用的效益，其次是可以描述能影响单个坡面和整个小流域地表和地下水数量、质量的因素在时间和空间上的变化。
WEPP模型还可以用以评价各种流域的管理活动。
WEPP根据基本的入渗理论、渗漏、土壤物理特性、植物学、水利学和侵蚀机制提出了一种新的侵蚀预测技术。
作为水文模型，WEPP具有以下一些优点：首先，它反映了农、林、牧土地利用的效益，其次是可以描述能影响单个坡面和整个小流域地表和地下水数量、质量的因素在时间和空间上的变化。
2016/11/1 12:01:13
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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