JAVA开发人员必备是HTML格式的JavaTM2PlatformStandardEdition6API规范本文档是Java2PlatformStandardEdition6.0的API规范。
请参见：描述Java2Platform软件包java.applet提供创建applet所必需的类和applet用来与其applet上下文通信的类。
java.awt包含用于创建用户界面和绘制图形图像的所有类。
java.awt.color提供用于颜色空间的类。
java.awt.datatransfer提供在应用程序之间和在应用程序内部传输数据的接口和类。
java.awt.dndDrag和Drop是一种直接操作动作，在许多图形用户界面系统中都会遇到它，它提供了一种机制，能够在两个与GUI中显示元素逻辑相关的实体之间传输信息。
java.awt.event提供处理由AWT组件所激发的各类事件的接口和类。
java.awt.font提供与字体相关的类和接口。
java.awt.geom提供用于在与二维几何形状相关的对象上定义和执行操作的Java2D类。
java.awt.im提供输入方法框架所需的类和接口。
java.awt.im.spi提供启用可以与Java运行时环境一起使用的输入方法开发的接口。
java.awt.image提供创建和修改图像的各种类。
java.awt.image.renderable提供用于生成与呈现无关的图像的类和接口。
java.awt.print为通用的打印API提供类和接口。
java.beans包含与开发beans有关的类，即基于JavaBeansTM架构的组件。
java.beans.beancontext提供与bean上下文有关的类和接口。
java.io通过数据流、序列化和文件系统提供系统输入和输出。
java.lang提供利用Java编程语言进行程序设计的基础类。
java.lang.annotation为Java编程语言注释设施提供库支持。
java.lang.instrument提供允许Java编程语言代理检测运行在JVM上的程序的服务。
java.lang.management提供管理接口，用于监视和管理Java虚拟机以及Java虚拟机在其上运行的操作系统。
java.lang.ref提供了引用对象类，支持在某种程度上与垃圾回收器之间的交互。
java.lang.reflect提供类和接口，以获得关于类和对象的反射信息。
java.math提供用于执行任意精度整数算法(BigInteger)和任意精度小数算法(BigDecimal)的类。
java.net为实现网络应用程序提供类。
java.nio定义作为数据容器的缓冲区，并提供其他NIO包的概述。
java.nio.channels定义了各种通道，这些通道表示到能够执行I/O操作的实体（如文件和套接字）的连接；
定义了用于多路复用的、非阻塞I/O操作的选择器。
java.nio.channels.spi用于java.nio.channels包的服务提供者类。
java.nio.charset定义用来在字节和Unicode字符之间转换的charset、解码器和编码器。
java.nio.charset.spijava.nio.charset包的服务提供者类。
java.rmi提供RMI包。
java.rmi.activation为RMI对象激活提供支持。
java.rmi.dgc为RMI分布式垃圾回收提供了类和接口。
java.rmi.registry提供RMI注册表的一个类和两个接口。
java.rmi.server提供支持服务器端RMI的类和接口。
java.security为安全框架提供类和接口。
java.security.acl此包中的类和接口已经被java.security包中的类取代。
java.security.cert提供用于解析和管理证书、证书撤消列表(CRL)和证书路径的类和接口。
java.security.interfaces提供的接口用于生成RSALaboratoryTechnicalNotePKCS#1中定义的RSA（Rivest、Shamir和AdlemanAsymmetricCipher算法）密钥，以及NIST的FIPS-186中定义的

1． 实现一个图形用户界面局域网内的消息系统。
2． 功能：建立一个局域网内的简单的P2P消息系统，程序既是服务器又是客户，服务器端口使用3333。

编写一个模拟人工洗牌的程序，将洗好的牌分别发给四个人。
使用结构card来描述一张牌，用随机方法来模拟人工洗牌的过程，最后将洗好的52张牌顺序分别发给四个人。
设计要求：1）要求使用java类包中的Math.Random()方法进行随机处理。
2）要求在dos控制台窗口中显示每个人手上的扑克牌3）要求将每个人手上的13张牌按照四种花色，从小到大排列整齐后显示出来。
*4）可以设计成图形用户界面，通过按钮进行洗牌、发牌的动作，并按上面的要求显示东西南北四个人手上的牌型。

使用图形用户界面及表格JTable的形式显示教师工资信息。
进行登录（用户名为手机号或身份证或学号）界面的设计。
登录成功后，查看教师个人工资情况；
登录不成功，要有相应的提示信息。

项目描述：属于用JAVA实现基于C/S模式的聊天室系统，该聊天室分为客户端，服务器端和聊天界面三个模块。
服务器端实现侦听来自客户端的请求，并显示在线人数。
客户端实现登陆，检查，注册，功能。
聊天界面实现了显示在线人数，显示聊天内容，清屏，查看和删除聊天记录等功能。
项目技术：开发工具java，数据库MySQL,运用Swing编辑图形用户界面，依据TCP协议用Socket接口实现连接运用IO流实现信息传输，运用JDBC连接数据库实现用户信息的增删改查，运用文件流实现聊天记录的查看与删除。

这个Matlab工具箱实现32种维数降低技术。
这些技术都可以通过COMPUTE_MAPPING函数或trhoughGUI。
有以下技术可用： -主成分分析（'PCA'） -线性判别分析（'LDA'） -多维缩放（'MDS'） -概率PCA（'ProbPCA'） -因素分析（'因子分析'） -Sammon映射（'Sammon'） -Isomap（'Isomap'） -LandmarkIsomap（'LandmarkIsomap'） -局部线性嵌入（'LLE'） -拉普拉斯特征图（'Laplacian'） -HessianLLE（'HessianLLE'） -局部切线空间对准（'LTSA'） -扩散图（'DiffusionMaps'） -内核PCA（'KernelPCA'） -广义判别分析（'KernelLDA'） -随机邻居嵌入（'SNE'） -对称随机邻接嵌入（'SymSNE'） -t分布随机邻居嵌入（'tSNE'） -邻域保留嵌入（'NPE'） -线性保持投影（'LPP'） -随机接近嵌入（'SPE'） -线性局部切线空间对准（'LLTSA'） -保形本征映射（'CCA'，实现为LLE的扩展） -最大方差展开（'MVU'，实现为LLE的扩展） -地标最大差异展开（'地标MVU'） -快速最大差异展开（'FastMVU'） -本地线性协调（'LLC'） -歧管图表（'ManifoldChart'） -协调因子分析（'CFA'） -高斯过程潜变量模型（'GPLVM'） -使用堆栈RBM预训练的自动编码器（'AutoEncoderRBM'） -使用进化优化的自动编码器（'AutoEncoderEA'）此外，工具箱包含6种内在维度估计技术。
这些技术可通过INTRINSIC_DIM函数获得。
有以下技术可用： -基于特征值的估计（'EigValue'） -最大似然估计器（'MLE'） -基于相关维度的估计器（'CorrDim'） -基于最近邻域评估的估计器（'NearNb'） -基于包装数量（'PackingNumbers'）的估算器 -基于测地最小生成树（'GMST'）的估计器除了这些技术，工具箱包含用于预白化数据（函数PREWHITEN），精确和估计样本外扩展（函数OUT_OF_SAMPLE和OUT_OF_SAMPLE_EST）的函数以及生成玩具数据集（函数GENERATE_DATA）的函数。
工具箱的图形用户界面可通过DRGUI功能访问

这是我在大二的时候学java时自己写的一个模拟ATM机的小程序，用了图形用户界面，数据库，绝对原创

系统采用MFC制作，图形用户界面，已包含release版本（含源码），注释详细，在此基础上有二次开发空间。
系统分为用户登录和管理员登录（需要密码），系统自动保存车次信息，自动实时更新车辆的出发状态。
值得下载~~~~（本人亲自操刀。
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完整的PDF版　第1章绪论　　1.1从生物神经网络到人工神经网络　　1.2人工神经网络的发展史　　1.3人工神经网络的应用　　1.4生物神经元　　1.5人工神经元模型　　1.6神经网络的结构　　1.7神经网络的特点　　1.8神经网络的学习方式　　第2章MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型　　2.1MATLAB工具箱的神经元模型　　2.2MATLAB工具箱中的神经网络结构　　2.3MATLAB神经网络工具箱中的网络对象及其属性　　2.3.1网络对象属性　　2.3.2子对象属性　　第3章感知器　　3.1感知器神经元及感知器神经网络模型　　3.2感知器的学习　　3.3感知器的局限性　　3.4单层感知器神经网络的MATLAB仿真程序设计　　3.5多层感知器神经网络及其MATLAB仿真　　3.6感知器应用于线性分类问题的进一步讨论　　第4章线性神经网络　　4.1线性神经网络模型　　4.2线性神经网络的学习　　4.3线性神经网络的MATLAB仿真程序设计　　4.3.1线性神经网络设计的基本方法　　4.3.2线性神经网络的设计例程　　第5章BP网络　　5.1BP神经元及BP网络模型　　5.2BP网络的学习　　5.2.1BP网络学习算法　　5.2.2BP网络学习算法的比较　　5.3BP网络泛化能力的提高　　5.4BP网络的局限性　　5.5BP网络的MATLAB仿真程序设计　　5.5.1BP网络设计的基本方法　　5.5.2BP网络应用实例　　第6章径向基网络　　6.1径向基网络模型　　6.2径向基网络的创建与学习过程　　6.3其他径向基神经网络　　6.4径向基网络的MATLAB仿真程序设计　　第7章竞争型神经网络　　7.1竞争型神经网络模型　　7.2竞争型神经网络的学习　　7.3竞争型神经网络存在的问题　　7.4竞争型神经网络的MATLAB仿真程序设计　　第8章自组织神经网络　　8.1自组织特征映射神经网络模型　　8.2自组织特征映射神经网络的学习　　8.3学习向量量化神经网络模型　　8.4学习向量量化神经网络的学习　　8.5LVQ1学习算法的改进　　8.6LVQ神经网络的MATLAB仿真程序设计　　第9章反馈型神经网络　　9.1Elman神经网络　　9.2Hopfield神经网络　　9.3反馈神经网络的MATLAB仿真程序设计　　第10章图形用户界面　　10.1图形用户界面简介　　10.2图形用户界面应用示例　　10.3图形用户界面的其他操作　　第11章Simulink　　11.1Simulink神经网络仿真模型库简介　　11.2Simulink应用示例　　第12章自定义网络　　12.1自定义神经网络　　12.1.1自定义神经网络的创建　　12.1.2自定义神经网络的初始化、训练与仿真　　12.2自定义函数　　附录A神经网络工具箱函数　　参考文献

Atom是github专门为程序员推出的一个跨平台文本编辑器。
具有简洁和直观的图形用户界面，并有很多有趣的特点：支持CSS，HTML，JavaScript等网页编程语言。
它支持宏，自动完成分屏功能，集成了文件管理器。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。