IEEE近年来制定的关于数字相机图像质量的最新标准，包含工业界最新研究和使用成果。

目录第一章引言 11.1图像质量评价的定义 11.2研究对象 11.3方法分类 21.4研究意义 3第二章历史发展和研究现状 42.1基于手工特征提取的图像质量评价 42.1.1基于可视误差的“自底向上”模型 42.1.1.1Daly模型 42.1.1.2Watson’sDCT模型 52.1.1.3存在的问题 52.1.2基于HVS的“自顶向下”模型 52.1.2.1结构相似性方法 62.1.2.2信息论方法 82.1.2.3存在的问题 92.2基于深度学习的图像质量评价 102.2.1CNN模型 102.2.2多任务CNN模型 122.2.3研究重点 15第三章图像质量评价数据集和功能指标 163.1图像质量评价数据集简介 163.2图像质量评价模型功能指标 17第四章总结与展望 194.1归纳总结 194.2未来展望 19参考文献 21第一章引言随着现代科技的发展，诸如智能手机，平板电脑和数码相机之类的消费电子产品快速普及，已经产生了大量的数字图像。
作为一种更自然的交流方式，图像中的信息相较于文本更加丰富。
信息化时代的到来使图像实现了无障碍传输，图像在现代社会工商业的应用越来越广泛和深入，是人们生活中最基本的信息传播手段，也是机器学习的重要信息源。
图像质量是图像系统的核心价值，此外，它也是图像系统技术水平的最高层次。
但是，对图像的有损压缩、采集和传输等过程会很容易导致图像质量下降的问题。
例如：在拍摄图像过程中，机械系统的抖动、光学系统的聚焦模糊以及电子系统的热噪声等都会造成图像不够清晰；
在图像存储和传输过程中，由于庞大的数据量和有限通讯带宽的矛盾，图像需要进行有损压缩编码，这也会导致振铃效应、模糊效应和块效应等图像退化现象的出现。
所以，可以说图像降质在图像系统的各个层面都会很频繁地出现，对图像质量作出相应的客观评价是十分重要且有意义的。
为了满足用户在各种应用中对图像质量的要求，也便于开发者们维持、控制和强化图像质量，图像质量评价（ImageQualityAssessment，IQA）是一种对图像所受到的质量退化进行辨识和量化的

图像增强处理：设计一套空间域与频率域结合的图像增强算法，处理以下任一组图片中的带噪声图像，去除噪声，提高图像质量。
（1）已知：噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声；
（2）要求：a）去噪处理后，计算均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果b）撰写完整的科技报告（方式类似科技论文）表述自己的算法设计，算法实现与算法评估过程。

几个关于图像质量评价的函数。
均方误差rms，可用于去噪图像和紧缩图像的质量评价

图像质量评价matlab代码与参考文献大全（包括有参考和无参考图像质量评价，最新更新到2018）

HiISP图像调优指南本文为ISP图像质量调试而写，内部详细介绍了ISP各模块调试方法，目的是为您在开发过程中遇到的问题提供解决办法和协助。
未有特殊说明，Hi3559CV100与Hi3559AV100，Hi3556AV100与Hi3519AV100，Hi3516DV300、Hi3559V200、Hi3556V200与Hi3516CV500内容一致。
未有特殊说明，Hi3518EV300与Hi3516EV200内容一致。

数字波束形成包括发射和接收两个部分。
数字是接收波束形成是关键技术，它通过使用顺序储存器FIFO或随机存取存储器双端口RAM替代模拟式波束形成器中的LC延时线来实现波束聚焦，即以数字延时补偿替代模拟延时的补偿。
数字延时不仅能实现精确延时补偿，实现所谓的逐点跟踪式动态聚焦，还能方便实现动态孔径、动态变迹控制，克服模拟式延时补偿存在的诸多固有缺点，通道数增加不受限制，是图像质量得以全面提高。

华为海思isp图像质量调试工具使用指南-完整版本，详细引见工具的使用步骤，FAQ问题处理方法等+空域和频域简介

MPEG4PART10（H.264）带宽小，1.5M左右即可以达到近似DVD效果；
相同带宽下图像质量最好，但处理器资源要求最高（2－3倍于MPEG4）；
产业链趋于成熟，STB成本逐步降低。
WMV9微软的技术支持能力强，但开放性差，必须采用MSWidows系统；
大量网上内容；
高编码效率，1M左右的带宽可提供DVD视频质量；
私有标准，正申请成为国际公开标准VC1、VC9（芯片商对VC1/VC9的态度目前不明朗）。
IPTV原理H.264和MPEG4Part2的比较MPEG4（Part2）H.264（MPEG4Part10）画面质量画面质量可达到接近DVD画面效果画面质量可达到接近DVD效果，相同带宽下画面质量更好编码速率标清3Mbps标清1.5Mbps承载带宽4.2Mbps2Mbps标准/互连互通性差好使用范围中国和东南亚某些地区使用在世界上广泛使用现存问题标准中存在多个分支，需要考虑相互兼容性问题现处标准产业化初期，芯片、设备等价格还处于较高水平线IPTV原理STB+TVSTB+TVPC用户集团引入节目源/CP提

自己编写的图像功能参数程序，使用matlab软件实现，最全的图像质量评价函数，包括计算均值、标准差、熵、平均梯度、相关系数、扭曲程度、偏差指数、峰值信噪比、均方根误差、信噪比、空间频率、互信息、联合熵、交叉熵等功能指标，几乎包含目前所有常用的图像评价功能参数。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。