Geohash算法就是将经纬度编码，将二维变一维，给地址位置分区的一种算法此檔案為C語言實現函式庫使用介紹:1)編碼char*geohash_encode(doublelat,doublelng,intprecision);以所需精度獲取緯度和經度並前往正確的哈希值。
如果精度20，將使用默認值6。
2)解碼GeoCoordgeohash_decode(char*hash);生成一個分配的GeoCoord結構，其中包含從geohash解碼的緯度和經度。
GeoCoord還提供了geohash的邊界框（北、東、南、西）。
3)鄰居char**geohash_neighbors(char*hash);使用在hash處聲明的邊界框併計算8個相鄰框。
下面顯示了一個示例。
ezefxezs48ezs49ezefrezs42ezs43ezefpezs40ezs41前往的值是一個長度為8的char*數組。
值的相鄰位置如下所示，每個框代表數組的索引。
7016*2543

代码说明ρ攻击的目的和生日攻击类似，也是寻求一个基于sm3哈希值的弱碰撞，但是寻找的方式是通过ρ递推表达式来依次尝试。
这里我使用了类似查表攻击似的数据结构，一边存表一边查表（可以使用多线程进一步优化脚本功能），以便可以在较短时间内找到一个前16bit的hash弱碰撞。
如果寻找更长bit的碰撞，寻找时间也会相应变长。
实验结果可见，寻找16bit碰撞中生日攻击所需要的时间少于ρ攻击，但是如果加长碰撞的bit长度，ρ攻击会比生日攻击展现出更好的效率。
运行指导将源码clone到本地运行main函数即可运行ρ攻击脚本。
软件环境：VisualStudio2019硬件环境：PC机

代码说明生日攻击的目的是寻求一个基于sm3哈希值的弱碰撞，原理是一定长度和hash值结果2^32长度，在2^16密文空间中可以以50%以上的概率找到一个hash碰撞。
这里我使用了类似查表攻击似的数据结构，一边存表一边查表（可以使用多线程进一步优化脚本功能），以便可以在较短时间内找到一个前16bit的hash弱碰撞。
如果寻找更长bit的碰撞，寻找时间也会相应变长。
运行指导将源码clone到本地运行main函数即可运行生日攻击脚本。
软件环境：VisualStudio2019硬件环境：PC机

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。