大数据可视化模板、模板框架、动态控件、可视化大数据原型、监控平台、图表元件库、数据看板、驾驶舱、统计图表、大数据驾驶舱、大屏展示、智慧安防、党建、旅游、运输、医疗、校园、工业园区环境监测看板原型适用范围：PC端，大屏展示适用软件版本:Axure8,Axure9（兼容）文件类型:.rp产品特点：钢笔绘制，简单易改，复制即用Axure可视化大数据原型演示地址：https://www.pmdaniu.com/storages/124420/e689df6570005e73df07a45c18f9e08e-114945/start.html#g=1&p=%E6%A
2025/10/21 1:43:35
12.18MB
1
MG-SOFTNETCONF浏览器是一款强大的、易于客户使用的NETCONF客户应用程序，其使您可以恢复、修改、安装和删除网络中任何NETCONF服务器设备的配置。
该软件提供一个直观的图形用户界面，其使您可以加载所有有效的YANG或YIN模块，并以树状结构呈现出来，其中还包括NETCONF得以运行的节点（获得，获得配置，锁定，解锁，编辑-配置，复制-配置，删除-配置，等等）。
NetConf浏览器可以加载任何标准或供应商特定的YANG或YIN模块，并以可视方式显示其内容，其中模块元素以分层树结构表示，包含可执行NETCONF操作的节点。
该软件提供一个直观的图形用户界面，其使您可以加载所有有效的YANG或YIN模块，并以树状结构呈现出来，其中还包括NETCONF得以运行的节点（获得，获得配置，锁定，解锁，编辑-配置，复制-配置，删除-配置，等等）。
NetConf浏览器可以加载任何标准或供应商特定的YANG或YIN模块，并以可视方式显示其内容，其中模块元素以分层树结构表示，包含可执行NETCONF操作的节点。
2025/10/18 21:07:05
48.88MB
1
这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。
Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。
通过并行处理能力和位置编码，Transformer不仅提高了处理效率，而且确保了时间顺序的准确性。
其灵活的模型结构允许调整以适应不同复杂度这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。
Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。
通过并行处理能力和位置编码，Transformer不仅提高了处理效率，而且确保了时间顺序的准确性。
定制化训练个人数据集进行训练利用python和pytorch实现
Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。
通过并行处理能力和位置编码，Transformer不仅提高了处理效率，而且确保了时间顺序的准确性。
其灵活的模型结构允许调整以适应不同复杂度这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。
Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。
通过并行处理能力和位置编码，Transformer不仅提高了处理效率，而且确保了时间顺序的准确性。
定制化训练个人数据集进行训练利用python和pytorch实现
2025/10/14 14:52:02
26.51MB
1
股票市场分析与预测介绍股票市场分析和预测是使用Google财经提供的数据进行技术分析，可视化和预测的项目。
通过查看来自股市的数据，尤其是一些大型科技股和其他科技股。
使用大熊猫获取股票信息，可视化它的不同方面，最后根据以前的表现历史，研究了几种分析股票风险的方法。
通过蒙特卡洛方法预测未来的股票价格！目的该项目的目的是比较分析对股票市场数据的预测算法的有效性，并通过可视化对这些数据进行一般性了解，以预测每种股票的未来股票行为和风险价值。
该项目包含数据挖掘和统计的概念。
该项目大量使用了NumPy，Pandas和数据可视化库。
通过查看来自股市的数据，尤其是一些大型科技股和其他科技股。
使用大熊猫获取股票信息，可视化它的不同方面，最后根据以前的表现历史，研究了几种分析股票风险的方法。
通过蒙特卡洛方法预测未来的股票价格！目的该项目的目的是比较分析对股票市场数据的预测算法的有效性，并通过可视化对这些数据进行一般性了解，以预测每种股票的未来股票行为和风险价值。
该项目包含数据挖掘和统计的概念。
该项目大量使用了NumPy，Pandas和数据可视化库。
2025/10/14 6:41:01
2.67MB
1
该软件是我自己编写的用来求解图论算法。
其可求解的算法有：最短路径、最小生成树、拓扑排序、关键路径、最大流、最小费用最大流，利用最大流还可求解二部图的最大匹配。
其可求解的算法有：最短路径、最小生成树、拓扑排序、关键路径、最大流、最小费用最大流，利用最大流还可求解二部图的最大匹配。
2025/10/12 7:13:36
410KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB