AutoCAD插件,用于将CAD中的假表格导出Excel并保持原有样式不变,支持合并单元格等,操作说明:https://blog.csdn.net/qq273766764/article/details/113735748
2025/9/11 4:14:38 355KB CAD表格 导出Excel CAD插件
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采用ijbt作为开关器件的单相桥式电压逆变电路,通过此电路能直观的观察到我们想要获取的结果
2025/9/10 20:44:37 105KB 仿真
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单高斯明显是一种图像处理背景图像提取的处理方法,使用于背景单一不变的场景。
这种模型最为简单,而且不用每次都进行建模处理,而采用参数迭代的方式,即。
其中t为时间。
设图像点的当前颜色量度为xt,若(Tp为概率阀值),则此点判定为前景点,反之为背景点。
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目录序言前言第1章网络互连介绍 11.1认证目标1.01:网络互连模型 11.1.1网络的发展 21.1.2OSI模型 21.1.3封装 31.2认证目标1.02:物理层和数据链路层 41.2.1DIX和802.3Ethernet 51.2.2802.5令牌环网 71.2.3ANSIFDDI 81.2.4MAC地址 91.2.5接口 91.2.6广域网服务 121.3认证目标1.03:网络层和路径确定 171.3.1第3层地址 171.3.2已选择路由协议和路由选择协议 171.3.3路由选择算法和度 181.4认证目标1.04:传输层 181.4.1可靠性 181.4.2窗口机制 181.5认证目标1.05:上层协议 181.6认证目标1.06:Cisco路由器、交换机和集线器 181.7认证目标1.07:配置Cisco交换机和集线器 201.8认证总结 201.92分钟练习 221.10自我测试 23第2章从CiscoIOS软件开始 312.1认证目标2.01:用户界面 312.1.1用户模式和特权模式 312.1.2命令行界面 322.2认证目标2.02:路由器基础 352.2.1路由器元素 352.2.2路由器模式 352.2.3检查路由器状态 372.2.4Cisco发现协议 382.2.5远程访问路由器 392.2.6基本测试 392.2.7调试 402.2.8路由基础 412.3认证目标2.03:初始配置 432.3.1虚拟配置注册表设置 462.3.2启动序列:引导系统命令 472.3.3将配置传送到服务器或从服务器上复制配置 472.4认证目标2.04:自动安装配置数据 492.5认证总结 492.62分钟练习 502.7自我测试 51第3章IP寻址 583.1认证目标3.01:IP地址类 583.1.1IP地址的结构 583.1.2特殊情况:回路、广播和网络地址 593.1.3识别地址类 603.1.4子网掩码的重要性 613.1.5二进制和十进制互相转换 623.2认证目标3.02:子网划分和子网掩码 643.2.1子网划分的目的 653.2.2在默认子网掩码中加入位 653.3认证目标3.03:子网规划 663.3.1选择子网掩码 663.3.2主机数目的影响 663.3.3确定每个子网的地址范围 673.4认证目标3.04:复杂子网 683.4.1子网位穿越8位位组边界 683.4.2变长子网掩码 693.4.3超网划分 703.5认证目标3.05:用CiscoIOS配置IP地址 713.5.1设置IP地址和参数 713.5.2主机名称到地址的映射 713.5.3使用ping 723.5.4使用IPTRACE和Telnet 733.6认证总结 733.72分钟练习 743.8自我测试 75第4章TCP/IP协议 884.1认证目标4.01:应用层服务 894.2认证目标4.02:表示和会话层服务 894.2.1远程过程调用 894.2.2Socket 894.2.3传输层接口 904.2.4NetBIOS 904.3认证目标4.03:协议的详细结构 904.3.1传输层 914.3.2TCP 914.3.3UDP 934.4认证目标4.04:网络层 944.4.1网际协议 944.4.2地址解析协议 954.4.3反向地址解析协议 964.4.4逆向地址解析协议 964.4.5网际控制消息协议 964.5认证目标4.05:操作系统命令 974.5.1UNIX 97
2025/9/8 22:48:42 8.22MB CCNA 中文
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提出了一种无需增加轨道和设备即可提高车站通行能力的方法。
在处理火车路线的过程中,通过将现有的固定的接近火车的锁定段转换为可变模式,可以缩短路线锁定时间并减少站内资源消耗。
这种方法提高了站点的容量。
同时,火车的延误可以Swift恢复正常。
讨论了一种变轨接近锁定段的方法。
显示了用于增加车站通过能力的数学模型。
显示了可变的列车接近锁定部分和固定模式对车站通过能力的影响之间的比较。
2025/9/5 1:44:34 1.7MB 研究论文
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SIFT算法特点•SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。
•独特性(Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。
•多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。
•经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。
•可扩展性,可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。
2025/8/31 17:47:11 2.85MB SIFT
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第1部分Java开发入门第1课Java快速上手1.1开始了解Java1.1.1Java语言的11个特性1.1.2Java语言的构成-JIT.JVM.JRE.JDK1.1.3Java虚拟机JVM1.2安装Java开发环境1.2.1下载JDK1.2.2安装JDK和JRE1.2.3设置环境变量1.2.4学会查找Java帮助和API文档1.3开发第一个Java程序-HelloWorld.java1.3.1编写Java入门实例HelloWorld.java1.3.2编译类文件-javac命令1.3.3运行类文件-java命令1.3.4类文件打包-jar命令1.3.5生成API文档-javadoc命令1.4本课小结1.4.1总结本课的知识点1.4.2要掌握的关键点1.4.3课后上机作业1.4.4继续下一课:JVM内存结构及其调优第2课JVM内存结构及其调优2.1Java虚拟机结构与属性2.1.1Java虚拟机内存结构2.1.2Java虚拟机配置选项2.2Java垃圾回收机制2.2.1垃圾回收的2种方法2.2.2垃圾收集器的7个类型2.3JVM内存区域配置2.3.1配置堆区域2.3.2配置新域与旧域2.3.3配置永久区域2.3.4配置新域子空间2.4JVM性能调优实战2.4.1调优配置参考2.4.2JVM调优实战2.5本课小结2.5.1总结本课的知识点2.5.2要掌握的关键点2.5.3课后上机作业2.5.4继续下一课:在Eclipse下开发Java程序第3课在Eclipse下开发Java程序3.1集成开发工具的对比3.1.1Eclipse-IBM公司3.1.2NetBeans-Sun公司3.1.3JBuilder-Borland公司3.1.4IntelliJ-JetBrains公司3.1.5JCreator-Xinox公司3.1.6对比总结3.2安装和配置Eclipse开发环境3.2.1Eclipse版本与代号3.2.2Eclipse安装包的下载3.2.3Eclipse的安装与启动3.2.4集成配置JDK3.3Eclipse使用演练3.3.1Eclipse工作区使用演练-添加选项卡3.3.2Eclipse透视图使用演练-切换到CVS视图3.3.3Eclipse插件安装演练-安装反编译工具Jad插件3.4使用Eclipse进行Java项目的开发3.4.1在Eclipse中新建Java项目3.4.2编写HelloWorld.java类3.4.3运行Java程序3.4.4调试Java程序3.4.5导出JAR包3.4.6导出可执行的JAR包3.4.7生成Javadoc文档3.5本课小结3.5.1总结本课的知识点3.5.2要掌握的关键点3.5.3课后上机作业3.5.4继续下一课:在Linux下开发Java程序第4课在Linux下开发Java程序4.1Linux系统概述4.1.1Linux系统简介4.1.2Linux系统的特点4.1.3Linux发行版本4.2在虚拟机VMware6.0中安装RedHat9.04.2.1下载VMware6.4.2.2安装VMware6.4.2.3新建Linux类型的虚拟机4.2.4安装RedHat9.0系统4.3Linux系统的使用4.3.1启动Linux并初始化4.3.2Linux终端及常用命令4.3.3使用vi编辑器编辑文件4.3.4关闭系统4.4让Linux与外界建立联系4.4.1配置Linux上网4.4.2让Linux访问Windows下的文件4.4.3使用FTP访问Linux4.4.4使用远程终端Putty访问Linux4.5安装Java开发环境4.5.1下载JDK4.5.2安装JDK4.5.3设置环境变量4.5.4检验JDK是否安装成功4.6开发第一个Java程序4.6.1编写入门实例类HelloWorld.java4.6.2编译类HelloWorld.java4.6.3运行类HelloWorld.class4.7在Linux下使用Eclipse4.7.1下载Eclipse4.7.2安装Eclipse4.7.3启动Eclipse4.7.4使用Eclipse开发入门实例4.8本课小结4.8.1总结本课的知识点4.8.2要掌握的关键点4.8.3课后上机作业4.8.4继续下一
2025/8/31 7:24:56 191.39MB java 高手 真经 基础
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HTML5在交通运输监控大数据可视化的应用中扮演着关键角色,为智慧云平台提供了一种高效、直观的数据展示方式。
此网站模板集成了先进的技术,旨在帮助交通管理部门和企业更好地理解和分析大量的交通数据。
HTML5是现代网页开发的基础,其核心特性包括离线存储(WebStorage)、拖放功能(DragandDrop)、媒体元素(MediaElements)以及canvas和svg等图形绘制工具。
这些特性使得在浏览器端处理和显示大数据变得更加便捷,无需过多依赖服务器资源,提高了用户体验。
在交通运输监控方面,HTML5的canvas元素尤其重要。
它可以动态绘制图形,实现实时数据更新,如车辆轨迹、交通流量图、路况热力图等。
同时,SVG(ScalableVectorGraphics)则用于创建可缩放的矢量图形,适用于地图、图标和其他需要精细控制的图形元素,保证了在不同分辨率设备上的清晰显示。
大数据可视化则是将海量的交通数据转化为易于理解的图表、图形和地图的过程。
这通常涉及使用JavaScript库,如D3.js、Highcharts或ECharts,它们与HTML5紧密结合,能够处理复杂的数据交互和动画效果。
例如,饼图可以展示不同交通方式的占比,折线图可以反映交通流量随时间的变化,而热力图则能揭示交通拥堵的热点区域。
智慧云平台在此过程中起到了数据处理和计算的核心作用。
通过云计算技术,平台可以高效地存储、处理和分析大规模的交通数据,为决策者提供实时、准确的信息。
例如,利用机器学习算法预测交通状况,或者通过数据挖掘找出交通问题的潜在模式。
此“HTML5交通运输监控大数据可视化智慧云平台网站模板”可能包含了预设的HTML、CSS和JavaScript文件,用于快速构建一个功能完备的监控系统。
开发者可以根据实际需求进行定制,比如修改图表配置、集成新的数据源,或者优化交互设计。
模板通常会提供详细的文档和示例代码,帮助用户快速上手。
这个网站模板结合了HTML5的技术优势和大数据可视化的策略,为实现高效、智能的交通运输监控提供了强大的工具。
通过利用这一模板,交通管理部门可以提升数据分析能力,优化交通管理策略,最终提升城市交通的效率和安全性。
2025/8/30 9:34:57 3.97MB 大数据可视化
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在Unity中实现百度AI人脸识别登录演示,涉及到的技术主要包括Unity引擎、C#编程语言以及百度的人脸识别API。
Unity是一款强大的跨平台游戏开发引擎,而C#是Unity的主要编程语言,用于编写游戏逻辑和交互功能。
百度AI人脸识别服务是基于深度学习技术的智能面部识别系统,能实现人脸检测、特征提取、人脸识别等功能,广泛应用于身份验证、安全监控等领域。
我们需要在Unity项目中设置好必要的环境。
这包括安装Unity编辑器,创建一个新的Unity场景,并确保Unity版本与所使用的百度SDK兼容。
然后,需要在C#脚本中导入必要的库,如Unity的`usingUnityEngine`和百度AISDK的`usingBaidu.Aip.Face`。
在C#脚本中,你需要注册并获取百度AI的API密钥(APIKey和SecretKey),这些是调用百度API时的身份验证凭证。
你可以通过百度AI开放平台进行注册并申请相应的API权限。
将这些密钥安全地存储在项目中的配置文件或环境变量中,避免暴露敏感信息。
接着,初始化百度人脸识别的客户端对象,通常包含设置API密钥、设置请求的URL以及选择相应的服务接口。
例如:```csharpvarclient=newAipFace("your_api_key","your_secret_key");client.HttpClient.Timeout=TimeSpan.FromSeconds(30);```在登录过程中,关键步骤是捕捉用户的人脸图像。
这可以通过Unity内置的相机组件来实现,例如创建一个虚拟相机专门用于捕获面部。
可以使用Unity的`WebCamTexture`类获取摄像头的实时视频流,并将其转化为适合API处理的图像格式,如Base64编码的字符串。
然后,调用百度API的人脸检测接口(`Detect`方法)来检测图像中的人脸。
该接口会返回人脸的位置、大小等信息,便于后续的对齐和识别操作。
例如:```csharpDictionaryoptions=newDictionary();options.Add("face_fields","face_token,face_probability");varresult=client.Detect(imageBase64,options);```一旦检测到人脸,使用人脸特征提取接口(`Search`方法)来寻找匹配的用户。
这通常需要预先上传用户的人脸信息到百度AI的服务器上,形成人脸库。
匹配成功后,可以将返回的用户信息与系统中的账户进行比对,从而完成登录验证。
在实际应用中,为了提高用户体验,可能需要考虑错误处理和优化,比如处理网络延迟、重试机制、以及在多用户环境中如何有效地管理人脸库等。
"百度AI人脸识别"在Unity中的实现涉及Unity3D引擎与C#编程的结合,以及百度AI提供的面部识别服务。
这个过程包括环境配置、API调用、图像处理、人脸识别和账户验证等多个环节,需要对相关技术有深入理解和实践。
2025/8/30 0:20:33 20.36MB unity
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使用前最好将目录下的bin、lib文件夹,include\opencv文件夹以及include\opencv2文件夹加入系统环境变量。
在打开Qt后,在pro文件中加入INCLUDEPATH+=(文件路径)\include(文件路径)\include\opencv(文件路径)\include\opencv2LIBS+=(文件路径)\lib\libopencv_*.a
2025/8/28 17:29:44 47.17MB OpenCV Qt Windows
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡