综合实验：1.问题描述利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。
这要求在发送端通过一个编码系统对待传输数据预先编码，在接收端将传来的数据进行译码（复原）。
对于双工信道（即可以双向传输信息的信道），每端都需要一个完整的编/译码系统。
试为这样的信息收发站编写一个哈夫曼码的编/译码系统。
2.基本要求一个完整的系统应具有以下功能：(1)I：初始化（Initialization）。
从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树，并将它存于文件hfmTree中。
(2)E：编码（Encoding）。
利用已建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件hfmTree中读入），对文件ToBeTran中的正文进行编码，然后将结果存入文件CodeFile中。
(3)D：译码（Decoding）。
利用已建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码进行译码，结果存入文件Textfile中。
(4)P：印代码文件（Print）。
将文件CodeFile以紧凑格式显示在终端上，每行50个代码。
同时将此字符方式的编码文件写入文件CodePrin中。
(5)T：印哈夫曼树（Treeprinting）。
将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式（比如树）显示在终端上，同时将此字符方式的哈夫曼树写入文件TreePrint中。
3.测试数据用下表给出的字符集和频度的实际统计数据建立哈夫曼树，并实现以下报文的编码和译码：“THISPROGRAMEISMYFAVORITE”。
字符ABCDEFGHIJKLM频度1866413223210321154757153220字符NOPQRSTUVWXYZ频度5763151485180238181161

服务器端利用I/O复用同时支持TCP和UDP，在同一个端口上同时绑定TCP套接口和UDP套接口，使用select()函数等待读写就绪条件的发生，然后经过FD_ISSET(listenfd,&rset)和FD_ISSET(listenfd,&rset)判断是TCP就绪还是UDP就绪。
使用fork()函数利用子进程处理并行客户，从而达到多个客户进行聊天。
当客户端从标准输入中输入信息，发送到服务器端，服务器接收信息并记录，又立即发送给除发送端之外的所有已连接客户，其他客户就可以看到聊天信息了，最终实现多个客户进行聊天的聊天室。

问题描述：利用哈夫曼编码进行信息通讯可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。
但是，这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码；
在接收端将传来的数据进行译码(复原)。
对于双工信道(即可以双向传输信息的信道)，每端都需要一个完整的编/译码系统。
试为这样的信息收发站写一个哈夫曼码的编译码系统。
基本要求：一个完整的系统应具有以下功能：(l)I:初始化(Initialization)。
从终端读入字符集大小n，及n个字符和m个权值，建立哈夫曼树，并将它存于文件hfmtree中。
(2)C:编码(Coding)。
利用已建好的哈夫曼树(如不在内存，则从文件hfmtree中读入)，对文件tobetrans中的正文进行编码，然后将结果存入文件codefile中。
(3)D:编码(Decoding)。
利用已建好的哈夫曼树将文件codefile中的代码进行译码，结果存入文件textfile中。
(4)P:印代码文件(Print)。
将文件codefile以紧凑格式显示在终端上，每行50个代码。
同时将此字符方式的编码文件写入文件codeprint中。
(5)T:印哈夫曼树(Treeprinting)。
将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式(树或凹入表方式)显示在终端上，同时将此字符方式的哈夫曼树写入文件treeprint中。
实现提示根据题目要求把程序划成5个模块，设计成菜单方式，每次执行一个模块后返回菜单。
除了初始化(I)过程外，在每次执行时都经过一次读取磁盘文件数据。
这是为了如果在程序执行后一直没有进行初始化(I)过程，为了能使后面的操作顺利进行，可以通过读取旧的数据来进行工作。
比如：如果程序的工作需要的字符集和权值数据是固定的，只要在安装程序时进行一次初始(I)化操作就可以了。
再在次运行程序时，不管进行那项操作都可以把需要的数据读入到内存。
算法分析本程序主要用到了三个算法。
(1)哈夫曼编码在初始化(I)的过程中间，要用输入的字符和权值建立哈夫曼树并求得哈夫曼编码。
先将输入的字符和权值存放到一个结构体数组中，建立哈夫曼树，将计算所的哈夫曼编码存储到另一个结构体数组中。
(2)串的匹配在编码(D)的过程中间，要对已经编码过的代码译码，可利用循环，将代码中的与哈夫曼编码的长度相同的串与这个哈夫曼编码比较，如果相等就回显并存入文件。
(3)二叉树的遍历在印哈夫曼树(T)的中，因为哈夫曼树也是二叉树，所以就要利用二叉树的先序遍历将哈夫曼树输出。
[测试数据]根据实验要求，在tobetrans.dat中输入"THISPROGRAMISMYFAVORITE"，字符集和其频度如下：字符 __ A B C D E F G H I J K L M频度 186 64 23 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20字符 N O P Q R S T U V W X Y Z 频度 20 56 19 2 50 51 55 30 10 11 2 21 2

发送端将本地视频以网络方式发包,接纳端以ffmpeg回调函数方式解码视频包，然后用VFW播放视频

本资源是基于matlab的平方根升余弦滤波器仿真。
将波构成形滤波器放置在收发两端，即在发送端和接收端分别用一个平方根升余弦滤波器，并且使两个滤波器满足匹配滤波原则。
分析了平方根余弦滚降滤波器对信号的影响。

UDP攻击经过不断的对发送端发送数据从而实现udp数据攻击的效果，用packetviewer可对发送和接受的数据进行查看

使用VS中的VC++下面的CLR编写，主要目的用Socket模拟TCP通信协议，实验内容如下：i.实现滑动窗口协议，窗口大小为5ii.模拟采用三次握手机制，显示出ACK、ack、Seq等标识位和参数iii.必须采用应答机制、超时计数器技术、帧编号判重技术、重传技术iv.校验和技术a)校验和s的计算：设要发送n字节，bi为第i个字，s=(b0+b1+…+bn)mod256v.在接收端，设置随机数，根据随机数执行相关操作，0代表正常，1代表帧丢失，2代表帧出错，3代表应答帧丢失（即不发生应答帧）vi.必须使用图形界面，a)按批次（发送端一次发送的报文）显示相关内容b)发送端：显示发送的数据、能否重传、本次帧序号、接收到的应答帧的序号c)接收端：显示接收到的数据、本次帧序号、本次随机选择的出错情况、发送应答帧的序号、能否重复要先打开Server端启动监听，再打开Client端进行连接，三次握手之后开始通信。

本资源包含四个文件，一个makefile，一个头文件，一个发送端一个接收端。
发送端读取指定的文件，并且按照环境变量中设置的消息队列键值进行发送。
如果要改代码，只需把键值改一下，结构体储存要发送的消息的那个数组对应改成自己想发送的值，就可以很好的实现功能。
接收端同样按环境变量设置的键值读取指定消息队列，接收消息。
两个程序都能在linux下跑通，要编译直接make就行。
只想要1积分，CSDN不让我改。

网页端唤起支付宝并加好友要用到支付宝加好友接口，包括两个ID一个支付宝ID（支付宝账号）一个开发平台的ID1打开发送端文件js文件夹-开打copy.js文件找到url="alipays://platformapi/startapp?appId=20000067&url=http://域名/app.php?"+loginId;这句代码后面得域名修改成接收端文件所在的域名。
2打开发送端文件weixin.js文件，修改arr_wx[]里面的数据，这里面存放的是支付宝账号。
3浏览器打开接收端文件，添加支付宝账号还有对应的开发者ID。
alipays://platformapi/startapp?appId=20000186&actionType=addfriend&userId=开发者ID&loginId=支付宝账号&source=by_f_v&alert=true这里接收端我做成了一个简单的管理模块，添加删除查询，大家可以本人添加测试！

在音视频通话的现实场景中，不同的参会人说话音量各有不同，参会用户需要频繁的调整播放音量来满足听感的需要，戴耳机的用户随时承受着大音量对耳朵的“暴击”。
因而，对发送端音量的均衡在上述场景中显得尤为重要，优秀的自动增益控制算法能够统一音频音量大小，极大地缓解了由设备采集差异、说话人音量大小、距离远近等因素导致的音量的差异设备的多样性最直接的体现就是音频采集的差异，一般表现为音量过大导致爆音，采集音量过小对端听起来很吃力。
webrtc的AGC算法AGC是自动增益补偿功能（AutomaticGainControl），AGC可以自动调麦克风的收音量，使与会者收到一定的音量水平，不会因发言者与麦克风的距离改变时，声音有忽大忽小声的缺点。
webbrtc中的结构如下：

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。