压缩感知在均匀线阵目标DOA估计中的应用，应用了OMP重构算法。

MATLAB实现二维信号压缩感知的实现，用Wavelet进行逼近，用OMP算法对标准lena图像进行恢复

一个基础贝叶斯变换的压缩感知，包含一个源代码和一个一维信号处理的例子和两个二维图像的例子

大牛写的，对压缩感知的详细介绍，特别适合初学者，一看就懂

囊括了当今压缩感知领域信号(图像)稀疏表示重构的经典算法(BP,MP,OMP,StOMP,IST,PFP...),由于本人上传文件限额的限制，这里重点只给大家上传了算法的matlab版code(Solvers文件夹中)

图像的压缩感知之AMP算法，相较于FISTA算法在执行效率上更加有效，迭代到30次左右可实现很小的误差。

压缩感知理论与应用全书，共12章，各章标题如下：1.IntroductiontocompressedsensingMarkA.Davenport,MarcoF.Duarte,YoninaC.EldarandGittaKutyniok;2.Secondgenerationsparsemodeling:structuredandcollaborativesignalanalysisAlexeyCastrodad,IgnacioRamirez,GuillermoSapiro,PabloSprechmannandGuoshenYu;3.Xampling:compressedsensingofanalogsignalsMosheMishaliandYoninaC.Eldar;4.Samplingattherateofinnovation:theoryandapplicationsJoseAntoniaUriguen,YoninaC.Eldar,PierLuigiDragottaandZvikaBen-Haim;5.Introductiontothenon-asymptoticanalysisofrandommatricesRomanVershynin;6.AdaptivesensingforsparserecoveryJarvisHauptandRobertNowak;7.Fundamentalthresholdsincompressedsensing:ahigh-dimensionalgeometryapproachWeiyuXuandBabakHassibi;8.GreedyalgorithmsforcompressedsensingThomasBlumensath,MichaelE.DaviesandGabrielRilling;9.GraphicalmodelsconceptsincompressedsensingAndreaMontanari;10.FindingneedlesincompressedhaystacksRobertCalderbank,SinaJafarpourandJeremyKent;11.DataseparationbysparserepresentationsGittaKutyniok;12.FacerecognitionbysparserepresentationArvindGanesh,AndrewWagner,ZihanZhou,AllenY.Yang,YiMaandJohnWright.

这个讲的比较简单，对入门有帮助！我经常翻阅~~

stanford大学的matlab压缩感知工具箱sparseLab。
安装方法看附带文档关于压缩感知信号重构的matlab程序工具箱(Toolboxoncompressedperceptionofthesignalreconstructionmatlabprogram)

压缩感知的稀疏重构中广泛应用的正交匹配追踪（OMP）算法matlab程序，该算法由香港大学电子工程系沙威老师开发，代码注释详细，便于读者理解。
已测试，可以正常运行。
读者通过代码可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。