代码实现了基本的功能,但是不全面。
题和代码都在文件里面!编码练习一列货运列车共有n节车厢,每节车厢将停放在不同的车站。
假定n个车站的编号分别为1~n,即货运列车按照第n站至第1站的次序经过这些车站。
为了便于从列车上卸掉相应的车厢,车厢的编号应与车站(目的地)的编号相同,使各车厢从前至后按编号1到n的次序排列,这样,在每个车站只需卸掉最后一节车厢即可。
所以,给定任意次序的车厢,必须重新排列它们。
可能通过转轨站完成车厢的重排工作,在转轨站中有一个入轨、一个出轨和k个缓冲轨,缓冲轨位于入轨和出轨之间。
开始时,n节车厢从入轨进入转轨站,转轨结束时各车厢按照编号1至n的次序离开转轨站进入出轨。
假定缓冲轨按先进先出的方式动作,因此可将它们视为队列,并且禁止将车厢从缓冲轨移至入轨,也禁止从出轨移至缓冲轨。
图1给出了一个转轨站,其中有3个缓冲轨H1,H2和H3。
要求:设计存储结构表示n个车厢、k个缓冲轨以及入轨和出轨;
设计并实现车厢重排算法;
分析算法的时间性能。
581742963---------H1-----------987654321---------H2----------入轨---------H3-----------出轨图1转轨站示意图
2023/7/23 17:16:56 596KB 编码练习题(车厢重排算法)
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本系统使用Struts2+Hibernate框架编写,实现了车站查询和车次查询、站站查询的功能。
希望能够帮助学习Javaweb的菜鸟们学习。
2023/7/15 1:48:54 15.19MB 列车时刻查询
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大数据处理技术越来越火,云计算平台也如火如荼,二者犹如IT列车的两个车轮,相辅相成,高速发展。
如果我们将大数据处理平台比作一个可能会得病的人的话,那么日志分析系统就是给病人诊断的医生。
由于集群甚大,几百台机器都是起步价,甚至可能会有上千台、上万台机器同时协作运行。
如此大的集群,不可能一点问题都不出,就像一个人不可能不得病一样。
如果出现问题,如何快速的找到问题的根源并对症下药,则显得至关重要。
在这样的背景下,日志分析和监控系统也犹如雨后春笋,得到了空前的发展。
目前,日志分析工具多达数十种,其中应用较多的有Splunk、ELK、AWStats、Graphite、LogAnalyzer、Rsyslo
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡