你好:waving_hand:我是的软件工程师。
以前:,和。
兴味爱好Golang,Javascript,基础架构即代码,AWS和分布式系统。
绘画,绘画和阅读。
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2023/2/21 12:40:57 26KB
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利用Netflix所打造的组件及各类大家熟知的工具,我们完全可以顺利应对由微服务以及分布式计算所带来的技术挑战。
在过去一年当中,微服务已经成为软件架构领域一个炙手可热的新名词,而且我们也能轻松举出由其带来的诸多比较优势。
然而,我们必须清醒意识到的是,一旦开始遵照微服务思路而对现有架构体系进行拆分,就意味着我们将不可避免地进入分布式系统领域。
在之前的文章中我们曾经探讨过分布式计算的八大认识误区*,由此可见此类系统本身充满着风险,而且一旦犯下这八种错误中的任何一种、我们都将面对灾难性的后果。
在我个人看来,如果要将这些误区总结成一句观点,那就是:对于一套分布式系统来说,任何关于一致性或者可靠性的表达
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电力信息通信国际标准。
IEC61968标准致力于方便各种分布式系统软件的互应用整合,他对那些需要连接全异的应用程序的企业或机构有很好的支持,这些全异的应用程序可能是已有的或新加入的,而且各自有不同的运行时间环境.因而,IEC61968标准适用于那些弱联系的、数据交换以事件驱动为基础的应用程序的系统,这些应用程序的语言、操作系统、协议和管理工具都可能不尽相同.同时,IEC61968标准对企业数据仓库、数据库网关起到的是补足作用,而不是取代作用.
2023/2/14 6:48:14 1.37MB 电力 信息 通信
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教师评价系统java+SQL毕业设计Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点[2]。
Java可以编写桌面使用程序、Web使用程序、分布式系统和嵌入式系统使用程序等
2023/2/11 4:20:50 19.11MB 教师评价系统 java+SQL 毕业设计
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分布式的系统章节的学习共12章第一章Introduction掌握分布式系统的基本概念、实现分布式系统的几种途径、以及几种典型系统的比较第二章Communication   1.RPC   2.RMI   3.MOM了解stream模型需要处理的问题。
第三章DistributedComputingParadigm四章Processes第五章Naming第六章Synchronization第七章ConsistencyandReplication第八章FaultTolerance第九章Security第十章DistributedFileSystems第十一章DistributedObject-basedSystems第十二章DistributedWeb-BasedSystems
2023/2/5 7:16:54 17.23MB 分布式系统 RPC RMI MOM
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Cloudstate-下一代无服务器“我们预测无服务器计算将增长,从而统治云计算的未来。
”—BerkeleyCS部门,将有状态服务,快速的数据/流和响应技术的功能带入CloudNative生态系统,以真正的弹性可扩展性,高弹性和全局性,打破了阻碍无服务器平台进行通用应用程序开发的最终障碍。
Kubernetes生态系统中进行部署。
当今的无服务器运动非常关注底层基础设备的自动化,但是在某种程度上,它已经忽略了应用程序层上同样复杂的要求,在这些层上,向快速数据,流传输和事件驱动的有状态体系结构的迁移创造了各种生产中操作系统的新挑战。
无状态功能是在云计算工具包中占有一席之地的出色工具,但是对于无服务器而言,要实现行业要求无服务器世界的宏伟愿景,同时允许我们构建以数据为中心的现代实时应用程序,我们可以继续忽略分布式系统中最棘手的问题:管理状态-您的数据。
项目迎接了这一挑战,为无服务器2.0铺平了道路。
它由两部分组成:标准工作-定义规范,用户功能和后端之间的协议以及TCK。
参考实现—用不同的语言实现后端和一组客户端API库。
Cloudstate的参考实
2015/7/26 7:40:03 4.38MB nodejs javascript java kubernetes
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SpringCloud是一个相对比较新的微服务框架,2016年才推出1.0的release版本.虽然SpringCloud时间最短,但是相比Dubbo等RPC框架,SpringCloud提供的全套的分布式系统处理方案。
2020/4/16 11:08:46 3.97MB 微服务
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本文来自于csdn,Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统.早期两个应用程序间进行消息传递需要保证两个应用程序同时在线,并且耦合度很高。
为了处理应用程序不在线的情况下业务正常运转,就产生了消息系统,消费发送者(生产者)将消息发送至消息系统,消息接受者(消费者)从消息系统中获取消息。
提到消息系统,不得不说一下JMS即Java消息服务(JavaMessageService)应用程序接口。
是一个Java平台中关于面向消息中间件的API。
用于在两个应用程序之间或分布式系统
2015/9/5 20:04:11 613KB Kafka的初步认识
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zabbix([`zæbiks])是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源处理方案。
zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营;
并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/处理存在的各种问题。
zabbix由2部分构成,zabbixserver与可选组件zabbixagent。
zabbixserver可以通过SNMP,zabbixagent,ping,端口监视等方法提供对远程服务器/网络状态的监视,数据收集等功能,它可以运行在Linux,Solaris,HP-UX,AIX,FreeBSD,OpenBSD,OSX等平台上。
2021/11/21 6:32:24 2.91MB zabbix分布式监控
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zabbix([`zæbiks])是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源处理方案。
zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营;
并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/处理存在的各种问题。
zabbix由2部分构成,zabbixserver与可选组件zabbixagent。
zabbixserver可以通过SNMP,zabbixagent,ping,端口监视等方法提供对远程服务器/网络状态的监视,数据收集等功能,它可以运行在Linux,Solaris,HP-UX,AIX,FreeBSD,OpenBSD,OSX等平台上。
2021/11/21 6:32:24 2.91MB zabbix分布式监控
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡