随着电力系统的快速发展，电力系统信号分析越来越重要。
尤其在并网型电力电子装置被大量应用的背景下，对电网电压的频率和相位检测有很高的精度和实时性要求，锁相环是一种广泛应用且有效的检测方法。
本文阐述了基于双幽变换的软件锁相环(SPLL)基本原理，在Matlab／Simulink中建立了双曲变换SPLL模型，并采用平均值滤波方法滤除谐波分量，提高了暂态响应速度，增强了抗干扰能力。
分别对电网电压不平衡、频率跳变、输入电压含谐波等几种情况进行了仿真。
仿真结果表明该方法能够快速、精确地提取电网电压正负序分量、频率、相位等信息，能够为并网型电力电子装置良好运行提供保障。
关键词：锁相环；
正负序分离；
双如变换；
并网型电力电子装置

python淘宝网指定关键词爬取商品信息和评论，并用jieba库进行形容词的提取

淘宝直通车关键词查询工具是易佰软件工作室推出的一款能够批量查询(采集/挖掘)、筛选，导出直通车关键词的软件。
淘宝直通车关键词查询工具支持如下功能：1）可以从文件导入关键词，不限导入数量。
2）可以批量导出关键词及直通车数据为excel文件。
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4）支持数据的自动保存，自动恢复（退出软件自动保存，打开软件自动恢复上次查询的结果及未查询的关键词列表）软件查询的数据内容及定义说明：基础字段（采集自淘宝直通车）：1）展现指数：是指一定时间内的展现量经过淘宝指数化的数值。
展现量-推广宝贝在直通车展示位上被买家看到的次数，不包括自然搜索。
2）点击指数：是指一定时间内的点击量经过淘宝指数化的数值。
点击量-推广宝贝在直通车展示位上被点击的次数。
注意，虚假点击会被直通车反作弊体系过滤。
3）点击率：是指一定时间内的点击量/展现量，可直观表示宝贝的吸引程度，点击率越高，说明宝贝对买家的吸引力越大。
4）点击转化率：是指一定时间内的成交笔数/点击量，反应直通车点击在15天内转化支付宝成交的比例。
5）市场均价：是指一定时间内该关键词的平均点击价格。
也叫平均出价。
6）竞争度：是指一定时间内同时设置了该关键词参与直通车竞价推广的竞争宝贝数，是实际值。
软件自己计算的字段：1）3天或7天平均展现指数，是指最近3天或7天的展现指数的日均值。
2）类目（展现指数），是指该关键词相关类目，按展现指数排序后的显示结果。
展现指数是昨日值。
3）地域（展现指数），是指该关键词相关的地域，按展现指数排序后的显示结果。
展现指数是一周日均值。
相关类目-是采集直通车内流量解析的推广词表下载相关地域-是采集直通车内流量解析的一周地域透视。
淘宝直通车关键词查询工具v1.1.4.0更新内容：1.优化直通车登陆接口2.增加参数：查询过程中每隔N个关键词自动保存数据到文件。
3.增加参数选项：只查市场数据分析，只查相关类目，只查地域透视

现代设备技术水平不断提高，生产率、自动化要求越来越高，相应地，故障也随之增加。
变压器作为电力系统中非常复杂而且非常重要的设备，其工作状态对电力系统、企事业单位生产及居民生活具有十分重要的影响。
如何提前对变压器故障进行预测和在故障发生后迅速判断故障原因是提高工作效率、减少经济损失的一个重要途径。
因此研究变压器故障诊断对保证系统安全、可靠、经济运行，提高经济效益具有重要意义。
本文针对传统故障诊断的若干弊病，提出了将神经网络用于变压器故障诊断系统。
传统的故障诊断方法大多是以领域专家和操作者的启发性经验知识为核心，知识获取困难、推理效率低下、自适应能力差，并且常见的诊断方法常常由于其单一性而存在一定的误差。
同时由于故障征兆和故障类型之间常常存在复杂的非线性关系，使得诊断系统的数学模型很难获取。
而人工神经网络以其分布式并行处理、自适应、自学习、联想记忆以及非线性映射等优点，为解决这一问题开辟了新途径。
鉴于此，在开发变压器故障诊断系统时，将神经网络作为故障分类器进行设计。
本文首先分析了故障诊断和神经网络的基本理论，并在此基础上提出了神经网络对于变压器故障诊断系统的适用性;文中将BP神经网络算法用计算机实现;并针对其本身存在的一些缺点提出了一系列改进措施，通过在修正权值的时候增加动量项，并且限制输入值范围来减小误差、提高系统的诊断正确率;在对输入数据进行归一化处理的时候，采取按类逐项归一化的方法，避免了输入数据出现0或者1而使训练进入平坦区。
这样可以大大提高系统的诊断效率和诊断正确率。
将变压器诊断中典型的油中气体分析法和神经网络方法相结合，采用Java语言开发出界面友好、性能优秀的变压器故障诊断系统;此外，文中还详细探讨了网络各结构参数的选择方法，并且就变压器这一实际诊断系统，分析了不同结构参数对系统误差的影响。
在文章的最后，总结了神经网络故障诊断系统的优秀性能以及它存在的不足，并且分析了未来神经网络用于故障诊断的前景和发展方向。
关键词故障诊断；
神经网；
BP算法；
变压器油中气体分析

杨盐生的船舶运动数学模型，适用于船舶建模，关键词为nomoto,船舶建模，MMG

有源码及数据集，资源描述：基于TextRank、TF-IDF、LSI、LDA模型的关键词提取，实验数据为人民网的新闻，计算不同模型提取出的关键字的相似度

Lucene提取新闻关键词Top-NJDK版本要求1.7，lucene版本要求5.5.3使用说明：1、在IndexDocs.java右键runasjavaapplication2、在GetTopTerms.java右键runasjavaapplication

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功能说明：1.用户注册及登录：普通用户可以浏览花店中的所有商品，但是如果想要进行交易，就必须首先注册成为会员。
注册用户登录之后，还可以修改自己的注册信息。
2.商品查询功能：用户在浏览商品时可以根据鲜花的类型、价格、厂商及其他关键词进行查询。
这样就能尽快找到适合自己的鲜花商品。
3.购物车功能：本功能用于实现登录用户的网上购物过程。
用户在网上花店中购买的所有商品在生成订单之前都被存储在“购物车”当中，此时用户可以对选购的商品进行任意的删改；
当生成订单之后，只能查看订单的详细信息，不能再对订单中的物品进行任何删改。
4.管理员管理功能：管理员登录后台之后，可以进行商品管理、订单管理、用户管理及厂商管理，从而维护系统的核心数据信息。
本项目将依照以上构思实现一个完整的网上花店购物系统。
项目规划：本项目拟采用JSP+JavaBean来实现总体设计，系统的目标是为注册用户提供一个方便可靠的网上订购鲜花服务。
本项目拟采用eclipse来进行开发，数据库通过Mysql来实现。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。