google云计算体系架构详解，详细引见google云计算的各个组件，以及实现细节

精通并发与netty视频教程(2018)视频教程。
精通并发与netty视频教程(2018)视频教程netty视频教程Java视频教程目录：1_学习的要义2_Netty宏观理解3_Netty课程大纲深度解读4_项目环境搭建与Gradle配置5_Netty执行流程分析与重要组件介绍6_Netty回调与Channel执行流程分析7_Netty的Socket编程详解8_Netty多客户端连接与通信9_Netty读写检测机制与长连接要素10_Netty对WebSocket的支援11_Netty实现服务器端与客户端的长连接通信12_GoogleProtobuf详解13_定义Protobuf文件及消息详解14_Protobuf完整实例详解15_Protobuf集成Netty与多协议消息传递16_Protobuf多协议消息支援与工程最佳实践17_Protobuf使用最佳实践与ApacheThrift介绍18_ApacheThrift应用详解与实例剖析19_ApacheThrift原理与架构解析20_通过ApacheThrift实现Java与Python的RPC调用21_gRPC深入详解22_gRPC实践23_GradleWrapper在Gradle项目构建中的最佳实践24_gRPC整合Gradle与代码生成25_gRPC通信示例与JVM回调钩子26_gRPC服务器流式调用实现27_gRPC双向流式数据通信详解28_gRPC与Gradle流畅整合及问题处理的完整过程与思考29_Gradle插件问题处理方案与Nodejs环境搭建30_通过gRPC实现Java与Nodejs异构平台的RPC调用31_gRPC在Nodejs领域中的静态代码生成及与Java之间的RPC通信32_IO体系架构系统回顾与装饰模式的具体应用33_JavaNIO深入详解与体系分析34_Buffer中各重要状态属性的含义与关系图解35_JavaNIO核心类源码解读与分析36_文件通道用法详解37_Buffer深入详解38_NIO堆外内存与零拷贝深入讲解39_NIO中Scattering与Gathering深度解析40_Selector源码深入分析41_NIO网络访问模式分析42_NIO网络编程实例剖析43_NIO网络编程深度解析44_NIO网络客户端编写详解45_深入探索Java字符集编解码46_字符集编解码全方位解析47_Netty服务器与客户端编码模式回顾及源码分析准备48_Netty与NIO系统总结及NIO与Netty之间的关联关系分析49_零拷贝深入剖析及用户空间与内核空间切换方式50_零拷贝实例深度剖析51_NIO零拷贝彻底分析与Gather操作在零拷贝中的作用详解52_NioEventLoopGroup源码分析与线程数设定53_Netty对Executor的实现机制源码分析54_Netty服务端初始化过程与反射在其中的应用分析55_Netty提供的Future与ChannelFuture优势分析与源码讲解56_Netty服务器地址绑定底层源码分析57_Reactor模式透彻理解及其在Netty中的应用58_Reactor模式与Netty之间的关系详解59_Acceptor与Dispatcher角色分析60_Netty的自适应缓冲区分配策略与堆外内存创建方式61_Reactor模式5大角色彻底分析62_Reactor模式组件调用关系全景分析63_Reactor模式与Netty组件对比及Acceptor组件的作用分析64_Channel与ChannelPipeline关联关系及模式运用65_ChannelPipeline创建时机与高级拦截过滤器模式的运用66_Netty常量池实现及ChannelOption与Attribute作用分析67_Channel与ChannelHandler及ChannelHandlerContext之间的关系分析68_Netty核心四大组件关系与构建方式深度解读69_Netty初始化流程总结及Channel与ChannelHandlerContext作用域分析70_Channel注册流程深度解读71_Channel选择器工厂与轮询算法及注册底层实现72_Netty线程模型深度解读与架构设计原则73_Netty底层架构系统总结与应用实践74_Netty对于异步读写操作的架构思想与观察者模式的重要应用75_适配器模式与模板方法模式在入站处理器中的应用76_Netty项目开发过程中常见且重要事项分析77_JavaNIOBuffer总结回顾与难点拓展78_Netty数

下载为百度网盘链接1.Hadoop的源起与体系引见2.Hadoop的源起与体系引见3.Hadoop的源起与体系引见4.实施Hadoop集群5.实施Hadoop集群6.实施Hadoop集群7.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战8.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战9.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战10.Map-Reduce体系架构11.Map-Reduce体系架构12.Map-Reduce体系架构13.Map-Reduce数据分析之一，API实战14.Map-Reduce数据分析之一，API实战15.Map-Reduce数据分析之一，API实战16.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例17.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例18.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例19.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例20.HBase体系架构与安装21.HBase体系架构与安装22.HBase体系架构与安装23.HBase体系架构与安装24.HBase数据分析与建模，实战案例剖析25.HBase数据分析与建模，实战案例剖析26.HBase数据分析与建模，实战案例剖析27.Hive体系架构安装与HiveQL，应用案例128.Hive体系架构安装与HiveQL，应用案例229.Pig安装与PigLatin语言，应用案例130.Pig安装与PigLatin语言，应用案例231.Pig安装与PigLatin语言，应用案例332.Pig安装与PigLatin语言，应用案例433.hadoop高级引见34.hadoop高级引见35.hadoop高级引见36.hadoop高级引见37.hadoop高级引见38.hadoop高级应用39.hadoop高级应用40.hadoop高级应用41.hadoop高级应用42.hadoop高级应用43.Hadoop集群安装44.HBASE分布式安装

工业互联网的核心是数据驱动的智能分析与决策优化。
工业互联网从发展之初，就将数据作为核心要素，将数据驱动的优化闭环作为实现工业互联网赋能价值的关键。
在工业互联网体系架构1.0中，明确提出工业互联网核心是基于全面互联而构成数据驱动的智能，即通过数据采集交换、集成处理、建模分析、优化决策与反馈控制等实现机器设备、运营管理到商业活动的智能与优化。
工业互联网架构2.0则进一步强调数据闭环的作用，明确了工业互联网基于感知控制、数字模型、决策优化三个基本层次，以及由自下而上的信息流和自上而下的决策流构成的工业数字化应用优化闭环实现核心功能

本文来自于简书，本文如何在个性化时代，响应客户个性化的需求，高质量而低成本地生产出满足消费者个性化需求的产品才是问题的本质。
今天，智能制造给出了“智能”多重的定义，但是，如果换个视角，仅仅从用户的角度来讲智能，那么可以把所有的智能总结为一句话：“智能化=简单高效的实现灵活的制造应用”。
对于用户而言，搭建什么样的体系架构、采用什么样的智能算法亦或模型都是次要问题，如何在个性化时代，响应客户个性化的需求，高质量而低成本地生产出满足消费者个性化需求的产品才是问题的本质。
个性化在于差

本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草。
本标准由国家发改委提出并归口。
本标准规定了公共信誉信息分类的原则、分类体系架构、编码规则以及分类与代码。
本标准适用于公共信誉信息的分类工作。

JavaQQ即时通信零碎（C/S模式）Java写的类似于QQ的即时通讯零碎，采用三层体系架构，含客户端，服务器端，后台数据库。

支付宝账户体系、支付宝整体架构、资金流和信息流（业务流）的详细引见支付宝账户体系、支付宝整体架构、资金流和信息流（业务流）的详细引见支付宝账户体系、支付宝整体架构、资金流和信息流（业务流）的详细引见支付宝账户体系、支付宝整体架构、资金流和信息流（业务流）的详细引见支付宝账户体系、支付宝整体架构、资金流和信息流（业务流）的详细引见

Ajax实战，作者为克拉恩·帕斯卡雷洛·杰姆斯。
适用于拥有计算机科学学位和数年大型软件项目实践经验的专业企业应用开发者，其中不仅有对于基础知识的介绍，还有对于Ajax开发中重大的体系架构问题的深入探讨，总结了大量Ajax开发中的设计模式，并讨论了框架、安全性与功能等等。
本书阐述了Ajax开发技术的方方面面:不仅全面介绍了Ajax的基础知识,更有对令人高山仰止的架构和模式的深刻探讨,也有潺潺流水般细致的实例展示,而且还涵盖了专业Ajax开发必不可少的可用性、安全和功能等主题。
本书适合程序开发人员参考学习。
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书中提供了几个典型的例子，兼顾各种开发平台，这些例子的代码稍作修改就司以直接应用于项目开发之中，代码源文件可以从图灵网站下载。
　　本书适用于各个层次的web应用开发人员。

第十七讲IPTV业务实现单击此处添加副标题因为IPTV承载：IP网络，利用其交互性优势IPTV终端：机顶盒＋电视机，观看习惯不变、实时性要求高！所以需要体系架构设计、视频编码、DRM、内容分发、家庭组网、IT支撑等技术的支撑IPTV业务实现方法体系架构：IPTV业务实现方法IPTV平台的分层结构：IPTV业务实现方法视频编码技术：目前的标准有MPEG－4ASP、H．264、VC－1和AVS几种VC－1：支持的厂商不多AVS：中国本人开发的标准，其具体发展趋势还需观察MPEG－4：应用广泛，在1．5M～2M的码流下，可以达到接近DVD的画质效果H．264：编解码效率比MPEG4的效率高5％～15％，从技术的演进来看，H．264视频编码标准被认为是下一阶段的必然选择。
IPTV业务实现方法内容分发技术：传统的CDN可以逐步向满足IPTV需求的CDN发展（即融合）IPTV业务实现方法DRM技术目前，DRM成熟的产品主要是WMV－DRM、Real－DRM，对Mpeg－4和H264两种格式的DRM尚无成熟的产品。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。