一个很好的画图例子，建立好坐标系后将随机取到的值画到坐标系里，随着时间的改变更新坐标系中得数值。
有点像任务管理器里那个CUP信息得图！欢迎运用。
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有点像任务管理器里那个CUP信息得图！欢迎运用。
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2015/2/17 9:20:13
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这是个人做的一个实用小项目，次要用于与下位机设备通信，将下位机采集的数据实时显示并记录，界面设计参考Windows任务管理器
2022/9/6 20:13:09
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指定进程的cpu占用率获取，内存的占用大小获取（包含内存（公用工作集），工作设置（内存），峰值工作设置（内存）等），获取的大小和任务管理器中一致
2022/9/4 12:09:53
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openstack官方只提供windowsserver2012r2版本的windows云镜像，其他版本的需要自己手动制造，本资源包为我自己整理的需要用到的安装包和制造教程。
可制造镜像包括但不限于WindowsServer2016,2019,Windows10。
使用openstack默认的实例类型会导致任务管理器里显示的cpu核数和设备管理器的cpu数量对不上，是因为win10支持的cpu插槽，即socket数最大为4，而默认实例类型是一个插槽对应1核cpu，所以默认最大支持4核，通过修改实例类型的插槽与每个插槽的cpu核数比例即可在让win10等客户端操作系统突破4核的限制。
具体方法参考https://www.cnblogs.com/gshelldon/p/14837726.html
可制造镜像包括但不限于WindowsServer2016,2019,Windows10。
使用openstack默认的实例类型会导致任务管理器里显示的cpu核数和设备管理器的cpu数量对不上，是因为win10支持的cpu插槽，即socket数最大为4，而默认实例类型是一个插槽对应1核cpu，所以默认最大支持4核，通过修改实例类型的插槽与每个插槽的cpu核数比例即可在让win10等客户端操作系统突破4核的限制。
具体方法参考https://www.cnblogs.com/gshelldon/p/14837726.html
2019/7/18 9:29:37
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ParaPIV是一种基于PIVlab的粒子图像测速(PIV)并行处理工具。
它旨在在大规模并行机或多核计算机上无效地处理PIV图像。
由于PIV利用图像相关性来获得速度场，后处理总是很耗时，特别是对于湍流。
得益于MATLAB和现代先进计算机的分布式计算工具箱，ParaPIV能够在几分钟或几秒钟内计算出一万个图像帧。
使用6核inteli7CPUPC，ParaPIV分别比PIVlab1.32和PIVlab1.41快38倍和6.7倍。
要激活并行计算功能，请在MATLAB中打开ParaPIV，单击Analysis-＞ParallelComputing，然后选择要使用的CPU核数。
单击开始按钮启动并行池并等待几分钟。
并行池启动后，照常点击分析所有帧按钮，图像将在多核上传输和分析。
可以通过任务管理器监控CPU
它旨在在大规模并行机或多核计算机上无效地处理PIV图像。
由于PIV利用图像相关性来获得速度场，后处理总是很耗时，特别是对于湍流。
得益于MATLAB和现代先进计算机的分布式计算工具箱，ParaPIV能够在几分钟或几秒钟内计算出一万个图像帧。
使用6核inteli7CPUPC，ParaPIV分别比PIVlab1.32和PIVlab1.41快38倍和6.7倍。
要激活并行计算功能，请在MATLAB中打开ParaPIV，单击Analysis-＞ParallelComputing，然后选择要使用的CPU核数。
单击开始按钮启动并行池并等待几分钟。
并行池启动后，照常点击分析所有帧按钮，图像将在多核上传输和分析。
可以通过任务管理器监控CPU
2020/4/15 10:44:26
9.75MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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