MatLab法度圭表标准。
C++实现。
实现对于二值图像举行侵蚀、收缩、开/闭运算。
侵蚀分水平、垂直、全方位。
收缩分水平、垂直、全方位。
能留存处置后的图，以及将处置后的图与原图举行比力。

用LabVIEW制作的图像二值化法度圭表标准图像二值化当然二值图像含有的信息比力少，然则它有一系列短处，譬如图像比力扼要易懂，资源很低以及处置进程中运算速率快，使患上二值图像的使用极其普及，主若是由于二值图像约莫、信息量少，举行处置操作时运算速率快，资源低。
图片二值化是针对于灰度图片的进程上举行的，行将全部灰度图片上的像素点的灰度值配置为0或者255，全部图片惟独黑白两种色调，末了的图片是黑白色的下场[10]。
灰度化能够有255个亮度品级，而二值化惟独两个，0以及255，即黑以及白，配置安妥的中间值（阈值），在整张图片的齐全亮度下,比阈值大的便是255，比阈值小的便是0。
如公式（1）所示。
（1）

经由统计每一个相似度能否相似的情景，盘算了两二值图像间的相似度，法度圭表标准比力约莫易懂

《数字水印原理与本领》从本领角度对于数字水印的底子情景、实际、主流算法、成果、检测本领以及典型使用举行了片面介绍，对于水印钻研使用中碰着的首要下场举行了体系叙述，并辅以丰厚的例子，还在附录部份给出了首要算法的源代码。
另外，书中对于数字水印本领的首要产物以及实际使用案例举行了介绍。
《数字水印原理与本领》可作为低级院校信息与通讯工程、盘算机迷信与本领等业余高年级本科生以及钻研生的课本或者参考书，也可供措信托息清静以及数字版权管理的无关人员浏览。
　第1章绪论　　1.1引言　　1.2数字水印阻滞的汗青与现状　　1.3数字水印的底子原理以及框架　　1.4数字水印的特色以及分类　　1.5数字水印的侵略方式　　1.6数字水印本领的使用规模　　参考文献　　第2章基于边信息的水印体系模子　　2.1基于通讯实际的底子水印模子　　2.2含边信息嵌入的水印体系　　2.3含边信息编码的水印体系　　2.4基于人类感知模子的含边信息水印体系　　2.5小结　　参考文献　　第3章数字水印嵌入算法　　3.1引言　　3.2功夫/空间域数字水印算法　　3.3基于扩频的数字水印算法　　3.4基于量化的数字水印算法　　3.5量化与扩频嵌入方式的松散　　3.6不合变更域上水印算法的鲁棒性比力　　3.7小结　　参考文献　　第4章数字水印体系的成果评估　　4.1容量　　4.2保真度　　4.3约莫侵略的鲁棒性　　4.4若干失真的鲁棒性　　4.5小结　　参考文献　　第5章数字水印检测——信息藏匿检测原理及本领　　5.1信息藏匿检测的不雅点　　5.2信息藏匿检测原理及分类　　5.3对于LSB信息藏匿的检测　　5.4二值图像的信息藏匿检测　　5.5JPEG图像的信息藏匿检测　　5.6小结　　参考文献　　第6章数字水印的使用　　6.1数字水印使用综述　　6.2弥留金融信息的内容认证体系　　6.3保密通讯体系　　6.4挪动数字版权管理体系　　6.5电子印章体系　　6.6小结　　参考文献

functionB=boundaries(BW,conn,dir)%输入二值图像，跟踪二值目的外表

matlab完成单通道二值或灰度图像与三通道彩色图像的叠加，简单易行

可使用于数字图像处理，将灰度图像或者彩色图像R,G,B某个通道的图像转换为二值图像，也称半色调处理

这是一本关于图像处理基本原理及其具体应用的图书，是作者多年来教学、科研与应用的总结。
全书共15章，内容贯穿从图像获取到应用的整个过程，具体包括图像获取、人类视觉、打印和存储、成像缺陷修正、空间域图像增强、频率域图像处理、分割和阈值处理、二值图像处理、全局图像测量、特定特征的测量、外形表征、特征识别与分类、层析成像、三维可视化、表面成像。
本书的特色是，着重于各种图像处理方法的介绍与比较，并使用实例进行演示与说明。
目录：第1章获取图像第2章人类视觉第3章打印和存储第4章修正成像缺陷第5章空间域图像增强第6章频率空间中的图像处理第7章分割和阈值处理第8章二值图像处理第9章全局图像测量第10章特定特征的测量第11章外形表征第12章特征识别与分类第13章层析成像第14章三维视图第15章表面成像

这是一本关于图像处理基本原理及其具体应用的图书，是作者多年来教学、科研与应用的总结。
全书共15章，内容贯穿从图像获取到应用的整个过程，具体包括图像获取、人类视觉、打印和存储、成像缺陷修正、空间域图像增强、频率域图像处理、分割和阈值处理、二值图像处理、全局图像测量、特定特征的测量、外形表征、特征识别与分类、层析成像、三维可视化、表面成像。
本书的特色是，着重于各种图像处理方法的介绍与比较，并使用实例进行演示与说明。
目录：第1章获取图像第2章人类视觉第3章打印和存储第4章修正成像缺陷第5章空间域图像增强第6章频率空间中的图像处理第7章分割和阈值处理第8章二值图像处理第9章全局图像测量第10章特定特征的测量第11章外形表征第12章特征识别与分类第13章层析成像第14章三维视图第15章表面成像

基于八邻域的轮廓跟踪算法，用matlab完成

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。