cloudera官方hivejdbc包.cloudera官网下载的。
用来做数据库连接，cloudera官方hivejdbc包。
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2023/10/9 4:58:40
7MB
1
平台部分主要是hadoop分布式系统，基于该系统融合了组件Spark，Hbase，Hive，Sqoop，Mahout等。
继而进行相关的数据分析该项目主要分为以下几部分:1:数据采集主要是基于豆瓣电影的数据，进行分析，所以首先要爬取相关的电影数据，对应的源代码在DouBan_Spider目录下，主要是采用Python+BeautifulSoup+urllib进行数据采集2:ETL预处理3:数据分析4:可视化代码封装完好，适用于对作影视感情分析，影评分析，电影类型分析，推荐系统的建立
继而进行相关的数据分析该项目主要分为以下几部分:1:数据采集主要是基于豆瓣电影的数据，进行分析，所以首先要爬取相关的电影数据，对应的源代码在DouBan_Spider目录下，主要是采用Python+BeautifulSoup+urllib进行数据采集2:ETL预处理3:数据分析4:可视化代码封装完好，适用于对作影视感情分析，影评分析，电影类型分析，推荐系统的建立
2023/9/29 13:13:36
10.05MB
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hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。
hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。
Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。
hive是十分适合数据仓库的统计分析和Windows注册表文件。
hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。
Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。
hive是十分适合数据仓库的统计分析和Windows注册表文件。
2023/9/18 5:24:29
265.9MB
1
章节说明：教材只需要授课第1章到第11章，因此，只提供前11章讲义PPT；
第12章和13章属于学生自学内容，不需要授课，不用讲义PPT。
新增章节：2015年8月1日出版发行的《大数据技术原理与应用》教材（第1版）共13章，针对2015、2016年大数据技术的新发展，2016年林子雨老师为教材新增了三个章节（将在下一版教材中放入教材），新增第14章基于Hadoop的数据仓库Hive、第15章Hadoop架构再探讨、第16章Spark。
第12章和13章属于学生自学内容，不需要授课，不用讲义PPT。
新增章节：2015年8月1日出版发行的《大数据技术原理与应用》教材（第1版）共13章，针对2015、2016年大数据技术的新发展，2016年林子雨老师为教材新增了三个章节（将在下一版教材中放入教材），新增第14章基于Hadoop的数据仓库Hive、第15章Hadoop架构再探讨、第16章Spark。
2023/9/10 3:15:18
4.4MB
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hive帮助文档中文版，添加了目录方便查找定位，分享出来以供交流使用。
包括hive基本结构、基本操作，select,join,参数设置等等用法
包括hive基本结构、基本操作，select,join,参数设置等等用法
2023/8/29 9:49:32
1.25MB
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spark入门级资料推荐，开始是介绍简装编译运行等基础介绍，从第五章开始Hive介绍及部署Hive实战SparkSQL介绍实战深入了解运行计划及调优SparkStreaming原理介绍实战SparkMLlib机器学习及SparkMLlib简介实战SparkGraphX介绍及实例分布式内存文件系统Tachyon介绍及安装部署
2023/8/24 11:55:46
32.43MB
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Win10不需要Cygwin搭建大数据测试环境搭建hive的bin文件（包含官方版本中缺少的cmd文件），完美解决windows环境下配置hive时，找不到hive命令问题
2023/8/20 12:58:19
48KB
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39天视频资源，网上买的，自己在学，之前买的没课件和安装包，这一份都有，已经学到hbase了，各种搭建资源根据视频来都能跑通，很不错。
2023/8/14 8:20:44
137B
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大数据的学习笔记，从大数据的基本概念包括Hadoop、hive、离线计算、实时计算、数据库、数据仓库、维度建模、大规模并行处理MPP，到阿里大数据产品，包括MaxCompute、DataWorks、数据集成、机器学习PAI、AnalyticDBforMySQL，和最后的概要说明
2023/8/12 15:18:33
1.8MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB