变压器-TTSPytorch实现与众所周知的saco2seq模型（如tacotron）相比，该模型的训练速度快约3至4倍，并且合成语音的质量几乎相同。
通过实验确认，每步花费约0.5秒。
我没有使用波网声码器，而是使用tacotron的CBHG模型学习了后网络，并使用griffin-lim算法将频谱图转换为原始波。
要求安装python3安装pytorch==0.4.0安装要求：pipinstall-rrequirements.txt数据我使用了LJSpeech数据集，该数据集由成对的文本脚本和wav文件组成。
完整的数据集（13,100对）可在下载。
我将和用作预处理代码。
预训练模型您可以下载预训练的模型（AR模型为160K，Postnet为100K）在检查点/目录中找到预训练的模型。
留意图约15k步后出现对角线对齐。
以下留意图以16
通过实验确认，每步花费约0.5秒。
我没有使用波网声码器，而是使用tacotron的CBHG模型学习了后网络，并使用griffin-lim算法将频谱图转换为原始波。
要求安装python3安装pytorch==0.4.0安装要求：pipinstall-rrequirements.txt数据我使用了LJSpeech数据集，该数据集由成对的文本脚本和wav文件组成。
完整的数据集（13,100对）可在下载。
我将和用作预处理代码。
预训练模型您可以下载预训练的模型（AR模型为160K，Postnet为100K）在检查点/目录中找到预训练的模型。
留意图约15k步后出现对角线对齐。
以下留意图以16
2016/5/8 12:34:51
1.51MB
1
包含已调试好的selenium、firefox与python3.6的docker镜像文件，同时有一个测试案例，可以直接运转，使用无界面firefox访问网站
2016/11/7 11:07:07
956.52MB
1
Python3.3.2MacOSX64-bit/32-bitx86-64/i386Installer
2020/6/27 10:39:55
18.8MB
1
通过slim工具，对VGG16进行微调训练数据，并得出模型，然后对新图片进行识别，整个过程。
运行环境：tensorflow1.9.0,python3.6。
源码不包含图片素材，但是包含生成好的tf格式，inception_v3文件，以及导出后的frozen_graph.pb文件。
可在此基础上进行训练，也可直接用于识别图像操作。
运行环境：tensorflow1.9.0,python3.6。
源码不包含图片素材，但是包含生成好的tf格式，inception_v3文件，以及导出后的frozen_graph.pb文件。
可在此基础上进行训练，也可直接用于识别图像操作。
2015/3/26 22:40:40
346.59MB
1
推荐人推荐测试用例。
步骤确实可以使其正常工作。
需要python3。
应用程序依赖安装熊猫$pip3installpandas安装scikit学习$pip3installscikit-learn正在运转的应用程序文件main.py具有调用推荐方法的main函数。
方法getRecommendations需要两个参数，第一个是代表要注册的新用户故事的字典，该字典必须具有以下属性：Módulo：分类用户故事模块。
可能的值为：Cadastro，Autenticação和Management。
$python3main.py
步骤确实可以使其正常工作。
需要python3。
应用程序依赖安装熊猫$pip3installpandas安装scikit学习$pip3installscikit-learn正在运转的应用程序文件main.py具有调用推荐方法的main函数。
方法getRecommendations需要两个参数，第一个是代表要注册的新用户故事的字典，该字典必须具有以下属性：Módulo：分类用户故事模块。
可能的值为：Cadastro，Autenticação和Management。
$python3main.py
2017/2/22 22:56:55
386KB
1
基于E2ESOFTVCamAPI写的python虚拟摄像头模块使用环境windowspython3.6暂时只静态图像显示，支持设置分辨率镜像翻转注册设置默认图像设备名称修改等基本功能放在项目目录下可直接导入使用前需求安装SDK里的驱动sdk下载地址https://www.e2esoft.com/download/vcam-sdk
2016/3/22 23:12:44
180KB
1
1.Unity-2019.2.1f12.python-3.53.dlib-19.184.numpy-1.15.45.torch-1.1.06.opencv-contrib-python3.4.0.127.tqdm-4.23.48.argparse-1.4.09.scipy-1.0.110.tensorboardX网易的研究者提出了一种游戏角色自动创建方法，利用Face-to-Parameter的转换快速创建游戏角色，用户还可以自行基于模型结果再次进行修改，直到得到本人满意的人物。
此项目按照论文里的描述建立。
Face-to-ParameterTranslationforGameCharacterAuto-Creation对于输入图片，通过此工具dlib进行脸部截取。
pip3installdlib或者使用conda安装condainstall-cmenpodlibdlib引用模型下载地址:http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landm
此项目按照论文里的描述建立。
Face-to-ParameterTranslationforGameCharacterAuto-Creation对于输入图片，通过此工具dlib进行脸部截取。
pip3installdlib或者使用conda安装condainstall-cmenpodlibdlib引用模型下载地址:http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landm
2017/9/22 20:41:11
4.6MB
1
python3实现同一个文件夹下图片统一命名，如将dh67hc.jpg,hdha89.jpg修正为dog.0.jpg,dog.1.jpg……
2018/6/8 7:47:56
933B
1
python3爬取链家网新房信息，然后解析入库，该资源仅用于学习研究所用，代码比较简单，还望轻喷，想免费分析，无法CSDN强制要求资源分。
所以大家不要怪我啊！
所以大家不要怪我啊！
2017/10/21 8:22:58
6KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB