来自大数据文摘PItt的西瓜书阅读知识框图,思路比较清晰,图片格式的,对初学者总览很有帮助。
2023/7/7 4:20:20 15.14MB 机器学习 周志华 西瓜书知识框图
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01:JavaSE基础02:SpringMVCMybatis汽配城03:Linux基础进阶(开发人员必备)04:HadoopHiveHbaseFlumeSqoop05:ElasticSearch06:Spark安装部署到高级07:Scala基础到高级08:共享单车项目09:实训实战10:Ambari+HDP搭建
2023/7/7 3:43:02 97B 大数据视频教 大数据实战
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大数据处理技术越来越火,云计算平台也如火如荼,二者犹如IT列车的两个车轮,相辅相成,高速发展。
如果我们将大数据处理平台比作一个可能会得病的人的话,那么日志分析系统就是给病人诊断的医生。
由于集群甚大,几百台机器都是起步价,甚至可能会有上千台、上万台机器同时协作运行。
如此大的集群,不可能一点问题都不出,就像一个人不可能不得病一样。
如果出现问题,如何快速的找到问题的根源并对症下药,则显得至关重要。
在这样的背景下,日志分析和监控系统也犹如雨后春笋,得到了空前的发展。
目前,日志分析工具多达数十种,其中应用较多的有Splunk、ELK、AWStats、Graphite、LogAnalyzer、Rsyslo
2023/7/6 3:36:39 517KB ELK在Spark集群的应用
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斯洛尼克严格PostgreSQL客户端,具有严格的类型,详细的日志记录和断言。
(以上GIF节目Slonik产生。
Slonik使用产生日志。
日志包括用于执行查询的实际查询调用位置和值的堆栈跟踪。
)赞助商如果您重视我的工作,并希望Slonik和开源项目得到不断改进,那么请考虑成为赞助人:原则促进编写原始SQL。
不鼓励临时动态生成SQL。
阅读:注意:使用此项目不需要TypeScript。
它是常规的ES6模块。
如果您不使用类型系统,请忽略文档中使用的类型定义。
产品特点。





详细的。




内容关于斯洛尼克经过战斗考验Slonik最初是为使用设计的实用程序集合。
我们继续使用node-postgres因为它为与PostgreSQL交互提供了坚实的基础。
但是,此后曾经是实用程序的集合已发展成为一个框架,该框架抽象出重复的代码模式,防止不安全的连接处理和值插值,并提供丰富的调试经验。
Slonik已通过大数据量和从简单的CRUD操作到数据仓库需求的查询。
名字的由来PostgreSQL官方徽标中描绘的大
2023/7/6 2:13:04 1.91MB nodejs javascript postgres typescript
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pdf密码:dsjsfcKafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。
2023/7/4 17:22:12 1.48MB kafka 大数据
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数据:MFEM的其他(大)数据文件
2023/7/4 16:37:51 26.49MB
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BigSQL,是IBM依托其在RDBMS领域多年的技术积累,并结合当前大数据领域许多先进技术推出的SQL-on-Hadoop产品。
与市场上其它产品如Hive不同,BigSQL通过在Hadoop上运行大规模并行处理(MPP)SQL引擎来替代MapReduce,极大地提高了查询速度。
BigSQL以其无与伦比的SQL兼容性、丰富的企业及
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手机中木马后,24小时的谈话都有可能被他人知道或被大数据采集,因为木马在后台录音并上传。
本软件让手机麦克风持续保持静音,使录音机程序无法录到声音,达到本机反窃听的目的。
第二种可能性,当手机监听到用户从浅睡进入深睡状态时,立即播放短促躁音,使退回浅睡,达到睡眠破坏的目的;
对于这种木马程序,本软件也能防御,使其不能录到用户睡眠鼾声。
第三种可能性,手机内基于声波定位或声波振荡等技术的程序将失效,因收不到反射回波。
本软件不影响通话,内部也无任何联网或数据上传的代码,用户可放心使用。
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大数据技术之Storm
2023/7/2 3:21:31 16.33MB Storm 大数据
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2018数据库中国技术大会PPT,讨论的话题大数据和数据库。
涉及的Hadoop、Flink、MySQL、oracle等共22个专场主题
2023/6/28 21:39:33 187.03MB DTCC2018 DTCC Flink MySQL
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共 938 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡