图像的降噪处理图像的中值滤波技术图像的小波分析理论基础边缘检测图像分割基于MATLAB的系统平台总体设计图形用户界面(GUI)系统图形界面介绍GUI界面规划设计GUI各功能模块的设计
2017/9/8 18:57:51 100KB 医学 图像处理 系统
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labview编写的图像边缘检测程序,先二值化处理图片,图片放在桌面途径下,然后可以检测到图片中图元的宽度和高度
2019/4/13 19:57:45 45KB 边缘检测 labview
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通明发光材质边缘处颜色不通明度越高,向内不通明度逐渐降低,其着色跟视角方向强相关代码参考了"无牙"文章。
2016/2/25 8:08:55 3.06MB Web开发源代码 JS/Ajax源代码
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利用opencv的亚像素级别的边缘检测和获取,添加了原有程序的包含文件和库,可以直接调试运转,个边参数可以根据实际情形修改
2018/2/20 2:47:52 12.47MB 亚像素 边缘检测 边缘提取
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提出了一种基于非局部均值(NLM)滤波的相关激光雷达距离像去噪方法,结合滤波后的强度像和原始距离像、背景抑制(B-S)后的中值滤波和NLM滤波等图像融合方法,实现B-S和距离反常抑制。
对不同载噪比的相关激光雷达多目标仿真图像进行了去噪处理。
比较了Lee滤波等方法处理结果。
实验结果表明,采用该方法,能够满足距离像背景噪声抑制、目标上距离值正常和边缘保持三方面要求。
2017/7/2 2:34:44 5.86MB 图像处理 去噪 非局部均 相干激光
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协同挪动边缘计算中联合卸载决策和资源分配的双层优化方法
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RH炼钢工艺中,控制钢水液面高度目前仍采用人工目测的方法,该方法存在一定的缺陷与不准确性。
因而本文提出一种钢水液面精确定位算法,该算法采用数字图像处理技术,对图像边缘检测算子进行深入研究,引用一种改进型Sobel算子——8模板各向同性Sobel算子,它能够检测出8个方向的边缘,接着采用霍夫变换、曲线拟合对边缘做优化处理,以此检测出钢水液面的位置。
实验研究表明,该算法能够准确检测出钢水液面的位置,为RH炼钢工艺的自动化发展提供重要的理论依据。
2015/11/8 6:39:06 510KB 边缘检测算法
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##已弃用此仓库不再在开发中。
请使用实施良好且有据可查的。
##关于此仓库Vatti多边形裁剪算法实现,执行多边形布尔运算的并集,交集,差和XOR。
虽然此存储库可用于学术目的。
到目前为止,工作已经完成适用于自相交多边形和带Kong的多边形。
适用于主题或剪辑TODO中的多面体剩下的部分仍然是水平边缘的处理和操作的结合与区别。
为了将其扩展为并集和差异,仅需要更改顶点分类规则。
需要合并更多的测试数据。
为了实现vatti算法,我使用了双重循环链表。
我找到了一个,但是我不得不对其进行很多修改。
我正在为排序的双链表寻找可靠的实现。
功能测试。
地图界面上有一个。
我为什么不赞成GreinerHormann算法似乎比Vatti算法更好,因为Vatti算法基于众多逻辑条件,因此实现起来并不那么容易。
的似乎很好地实现并记录在案。
2015/4/22 19:19:28 66KB JavaScript
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6边缘计算无处不在的边缘计算——嵌入式软件的机遇来了!.docx
2015/5/19 11:24:17 220KB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡