该程序是一个免费的、HTTP协议的文件共享服务器，使用浏览器可以快速访问。
它具有以下特点：单个文件，整个软件只有一个可执行程序，无配置文件等其他文件跨平台运行，支持主流平台：Windows，Linux和Mac界面简洁，简单易用支持扫码下载和手机端访问，手机与电脑之间共享文件非常方便支持账户权限控制和地址过滤支持快速分享文字片段支持webdav协议与其他常用文件共享方式（如FTP，飞秋，网盘，自己建站）相比，具有使用简单，适用场景更多的优点，在个人使用以及共享给他人的场景中非常方便快捷。

mac层随机接入前导码代码仿真lte仿真

基于matlab///GPS的C/A码生成函数程序简单易懂

1、前端技术JS框架：jquery-2.1.1、Bootstrap.js、JQueryUICSS框架：Bootstrapv3.3.4（稳定是后台，UI方面根据需求自己升级改造吧）。
客户端验证：jQueryValidationPlugin1.9.0。
在线编辑器：ckeditor、simditor上传文件：Uploadifyv3.2.1动态页签：Jerichotab（自己改造）数据表格：jqGrid、BootstrapTalbe对话框：layer-v2.3下拉选择框：jQuerySelect2树结构控件：jQueryzTree、jQuerywdtree页面布局：jquery.layout.js1.4.4图表插件：echarts、highcharts日期控件：My97DatePicker2、后端技术核心框架：ASP.NETMVC5、WEBAPI持久层框架：EntityFramework6.0定时计划任务：Quartz.Net组件安全支持：过滤器、Sql注入、请求伪造服务端验证：实体模型验证、自己封装Validator缓存框架：微软自带Cache、Redis日志管理：Log4net、登录日志、操作日志工具类：NPOI、Newtonsoft.Json、验证码、丰富公共类似

本系列丛书共分2卷，本书为第1卷，是一本以情景方式对android的源代码进行深入分析的书，内容广泛，主要从dalvik虚拟机整体结构、获取和编译dalvik虚拟机的源码、源码分析辅助工具使用、.dex文件及dalvik字节码格式解析、dalvik虚拟机下的系统工具介绍及dalvik虚拟机执行流程简述等方面进行阐述，帮助读者从宏观上了解dalvik虚拟机的架构设计，为有兴趣阅读dalvik虚拟机源码的读者提供必要的入门指导。
第1卷共6章:第1章为准备工作，在这一章中主要介绍了dalvik虚拟机的功用、分析dalvik源码所用到的主要方法以及如何搭建dalvik源码分析环境;第2章为源码分析辅助工具介绍，包括vim、doxygen、gdbserver等;第3章为dex文件以及dalvik字节码格式分析;第4章为系统工具介绍，在这一章中主要介绍了dalvik虚拟机的一些重要系统工具，通过对系统工具的介绍，让读者对虚拟机内部的实现机制更加清晰;第5章为dalvik虚拟机执行流程简述，通过这一章的介绍，旨在让读者对dalvik虚拟机的整体功能架构有一个宏观的认识，为后续进一步掌握各个功能模块的原理功能做好相应的知识铺垫；
第6章为调试支撑模块，在这一章中主要介绍了调试支撑模块的基本原理。
通过阅读本书，让读者了解dalvik虚拟机在android应用程序运行过程中所扮演的重要角色及其不可替代的价值；
同时对android应用程序的执行过程有更加细致的了解，可以帮助读者优化自己编写的应用程序，更加合理地设计应用程序结构，有效提高应用程序的运行速度。

验证发射分集和接收分集性能1.理论分析上述两种分集技术的特性和实现原理2.基于Matlab仿真两种方案的BER性能曲线（BPSK调制）2×1的Alamouti空时码1×2的MRC接收分集3.在上述BER曲线结果中加入2×2Alamouti空时码性能曲线，并对各曲线进行对比分析。

基于哈希的最近邻居搜索已在许多应用程序中变得有吸引力。
但是，在使用汉明距离排序时，散列中的量化通常会降低判别能力。
此外，对于大规模的视觉搜索，现有的散列方法不能直接支持对具有多个源的数据进行有效搜索，而文献表明自适应地合并来自不同源或视图的补充信息可以显着提高搜索性能。
为了解决这些问题，本文提出了一种新颖且通用的方法来构建具有多个视图的多个哈希表，并在按位和按表级别生成细粒度的排名结果。
对于每个哈希表，引入了查询自适应按位加权，以通过同时利用哈希函数的质量及其对最近邻居搜索的补充来减轻量化损失。
从表格的角度来看，针对不同的数据视图构建了多个哈希表作为联合索引，在该哈希表上，提出了特定于查询的排名融合，以通过散布在图表中对按位排名的所有结果进行排名。
在三个著名基准上进行图像搜索的综合实验表明，与最新方法相比，该方法在单表和多表搜索中可分别实现17.11％和20.28％的性能提升。

matlab基于zxing识别QR二维码的GUI程序，本人QQ90333313，做的毕业设计，可以探讨探讨

在高并发的情况整个网站系统首先暴露出问题的是数据库，如果我们把整个网站系统比作一个盛水的木桶，那么木桶最短的那个板就是数据库了，一般而言网站的服务应用出问题都会是解决存储问题之后才会出现。
在上篇，我讲到某些网站在高并发下会报出503错误，503错误的含义是指网站服务端暂时无法提供服务，503还表达了网站服务端现在有问题，但是以后可能会提供正常的服务，对http协议熟悉的人都知道，5开头的响应码表达了服务端出现了问题，在我们开发测试时候最为常见的是500错误，500代表的含义是服务端程序出现了错误导致网站无法正常提供服务，500通常是服务端异常和错误所致，如果生产系统里发现了500错误，那么只能

低密度校验码（LDPC码）是一种前向纠错码，LDPC码最早在20世纪60年代由Gallager在他的博士论文中提出。
经过十几年来的研究和发展，研究人员在各方面都取得了突破性的进展，LDPC码的相关技术也日趋成熟，甚至已经开始有了商业化的应用成果，并进入了无线通信等相关领域的标准。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。