线性光谱聚类（LSC）的超像素分割算法，该算法可以生成具有低计算成本的紧凑且均匀的超像素。
基本上，基于测量图像像素之间的颜色相似性和空间接近度的相似性度量，采用超像素分割的归一化切割公式。
然而，代替使用传统的基于特征的算法，我们使用核函数来近似相似性度量，导致将像素值和坐标明确映射到高维特征空间。
我们证明，通过适当地加权该特征空间中的每个点，加权K均值和归一化切割的目标函数共享相同的最佳点。
因此，通过在所提出的特征空间中迭代地应用简单的K均值聚类，可以优化归一化切割的成本函数。
LSC具有线性计算复杂性和高内存效率，并且能够保留图像的全局属性。
实验结果表明，LSC在图像分割中的几种常用评估度量方面表现出与现有技术的超像素分割算法相同或更好的性能。

支持PS2251-00系列主控芯片，带有新版本固件的PhISOn2251-67v3.63版量产工具,可量产ChipGenius检测结果为群联的U盘。
可以设置U盘分区数量，设置U盘模式为CDROM启动盘、写保护盘、隐藏分区等。
分区2可设置为可移动盘、本地盘，可自定义安全区及公用区容量大小。
它可以一定程度修复不能打开的群联主控U盘，之前量产失败的PS2251-67主控U盘，当然最强大还是可以量产usb-cdrom启动盘装系统的咯。
群联最新量产工具V20130218（UPTool_Ver2061(Release07)：自动侦测移动磁盘，可以给U盘分区，制作保密分区、设置磁盘类型为可移动式或本地磁盘，制作CDROM光盘启动盘，设置LED指示灯(支持呼吸灯模式)。
可设置U盘容量，最佳化U盘速度或者容量。
支持高级/低级格式化U盘。
其强大的移动磁盘兼容性和修复功能，量产kingsion最新PS2251-67主控芯片，比PS2251-67量产工具v3.63更强大、简捷。
参阅：http://wenku.baidu.com/view/349dce09a76e58fafab00379.html

React起源于Facebook的内部项目，因为该公司对市场上所有JavaScriptMVC框架，都不满意，就决定自己写一套，用来架设Instagram的网站。
做出来以后，发现这套东西很好用，就在2013年5月开源了。
由于React的设计思想极其独特，属于革命性创新，性能出众，代码逻辑却非常简单。
所以，越来越多的人开始关注和使用，认为它可能是将来Web开发的主流工具。
来自MuseFind的ScottDomes日前写了一篇文章，阐述了他们编写React组件的最佳实践。
ScottDomes是MuseFind的前端移动开发工程师。
经作者授权，InfoQ翻译并分享本文。
以下是正文：当我第一次开始写Re

投影寻踪(projectionpursuit，PP)方法属于直接由样本数据驱动的探索性数据分析方法，是美国科学家Kruscal于20世纪70年代提出的，在高维性、非线性、非正态数据分析处理方面有独到之处，运用matlab编程，其计算步骤如下：(1)指标体系无量纲化；
（2）构造投影指标函数；
（3）构造投影目标函数；
(4)确定最佳投影方向；
(5)确定投影值

HTML5、CSS3使用标准语言编写，支持IE10以上浏览器响应式在桌面、平板、手机端均以最佳状态显示回复下载可强制要求用户评论文章后才提供下载地址内容回复可见指定某些内容需要读者评论后才可查看，让读者与你互动（可设置为要求用户注册登录并评论后才显示某些内容）侧边栏小工具边栏数量可自定义、完全使用WP官方的小工具模型，开发了更多适合本主题的小工具语音朗读使用百度语音合成技术来为您阅读文章评论表情本主题自带评论表情功能，无需插件在后台即可设置瀑布流文章列表可选择卡片或列表排序，其中卡片又可设置为普通或瀑布流形式不刷新加载全局提供ajax加载文章打赏允许通过多种途径打赏，如：支付宝二维码、微信二维码、Paypal链接点赞每篇文章均提供点赞功能，可展示访客最喜欢的文章列表（后台可以修改点赞数据）生成封面二维码每篇文章均可生成二维码用于分享到微信等社交平台

工程团队常面临一项共同挑战：重新设计数据模型以支持清晰准确的抽象和更复杂的功能。
这意味着，在生产环境中，需要迁移数以百万计的活跃数据对象，并且重构上千行代码。
用户期望StripeAPI保障可用性和一致性。
所以在进行迁移时，需要格外谨慎，必须保证数据的数值正确无误，并且Stripe的服务始终保持可用。
本文将展示国外移动支付服务商Stripe如何安全地对数以亿计的Subscriptions（订阅服务）对象进行大规模迁移。
数以亿计的Subscriptions对象。
在生产环境数据库上进行涉及到所有这些对象的大规模迁移会有巨大的工作量。
想象一下，迁移一个Subscription对象需要花费一秒钟，若以顺

SVM参数寻优，寻找最佳的C和g，还可以做数据集的交叉验证。

作者黄云清，数值计算方法课后习题，内容涉及数值计算方法的数学基础、数值计算方法在工程、科学和数学问题中的应用以及所有数值方法的MATLAB程序等，涵盖了经典数值分析的全部内容。
包括:非线性方程的数值解法;线性方程组的数值解法;矩阵特征值与特征向量的数值算法;插值方法;函数最佳逼近;数值积分;数值微分;常微分方程数值解法等。
基于MATLAB是本书的特色，对书中所有的数值方法都给出了MATLAB程序，有大量详实的应用实例可供参考，有相当数量的习题可供练习

内容简介本书通过介绍如何从麦克斯韦方程利用一系列简化假设直接得到集总电路抽象，在电气工程和物理间建立了清晰的联系。
本书中始终使用抽象的概念，以统一在模拟和数字设计中所进行的工程简化。
本书更为强调数字领域。
但我们对数字系统的处理却强调其模拟方面。
从开关、电源、电阻器和MOSFET开始，介绍KCL、KVL应用等内容。
本书表明，数字特性和模拟特性可通过关注元件特性的不同区域而获得。
作者简介AnantAgarwal是麻省理工学院(MIT)电气工程与计算机科学系(EECS)教授，1988年成为教师。
讲授的课程包括电路与电子学，VLSI，数字逻辑与计算机结构。
1999—2003年任计算机科学实验室(LCS)副主任。
Agarwal教授获斯坦福大学电气工程博士和硕士学位，印度IITMadras大学电气工程学士学位。
Agarwal教授领导的研究小组于1992年开发了Sparcle多线程微处理器，于1994年开发了MITAlewife可扩展共享存储器微处理器。
他同时还领导着MIT的VirtualWires项目，并为VirtualMachineWorks公司的创始人。
该公司于1993年将VirtualWires的逻辑仿真技术应用于市场。
目前Agarwal教授在MIT领导Raw项目。
该项目旨在开发新型可重配置的计算芯片。
他带领其团队开发了世界上最大的麦克风阵列LOUD，可以在噪音中定位、跟踪并放大语音，因此于2004年被授予吉尼斯世界记录。
他还与他人共同创建了Engim公司。
该公司开发多通道无线混合信号芯片集。
Agarwal教授还于2001年获得MauriceWilkes计算机结构奖，于1991年获得PresidentialYoungInvestigator奖。
JeffreyH．Lang是麻省理工学院(MIT)电气工程与计算机科学系(EECS)教授，1980年成为教师。
他分别于1975年、1977年和1980年在MIT的EECS获得学士、硕士和博士学位。
他在1991年至2003年期间任MIT电磁与电子系统实验室(LEES)副主任，在1991年至1994年任SensorsandActuators杂志副主编。
Lang教授的研究与教学兴趣在于分析、设计与控制机电系统，尤其关注电机、微传感器和驱动器以及柔性结构等方面。
他在MIT讲授电路与电子学课程。
他撰写过超过170篇论文并在机电、电力电子和应用控制等方面拥有10项专利。
他还获得过4次IEEE协会的最佳论文奖。
Lang教授是IEEE的Fellow，同时是原Hertz基会会的Fellow。

本文针对理想状态、现实状态两种情况对“同心协力”游戏进行了研究，通过受力分析建立了多目标优化模型，给出在各种情形下团队的最佳协作策略。
本文为本小组三人三日三夜完成，获得省一等奖，希望能给大家提供一些帮助。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。