运行情景:最佳是javajdk1.8，咱们在这个平台上运行的。
其余版本实际上也能够。
IDE情景：Eclipse,Myeclipse,IDEA均能够硬件情景：windows7/8/102G内存以上（推选4G，4G以上更好）首要成果阐发：搜罗如下成果：失业信息管理，失业信息统计，用户管理。
用户脚色搜罗如下成果：用户首页,查验某一个往事,用户登录注册,查验总体信息,品评往事,查验某一尺度的往事,群聊结交等成果。
用了本领框架：springboot+layui所用的数据库：Mysql数据库适用于：由于本法度圭表标准规模不大，可供课程方案，毕业方案学习演示之用

资源内容直接来自官网，不削减任何另外格外内容；
旨在便捷地患上到最新版的JavaAPI（防止因地域原因被限度晤面，因收集原因没法平稳实用下载等情景）

激光谐振腔自再现模的盘算机模拟法度圭表标准使用MATLAB编写搜罗.m.gui.exe文件阐发文档等实施.exe文件就可使用需要MATLAB2010a情景模拟了平面镜腔、矩形腔、圆形腔、凸面凹面腔、歪斜腔情景下的自再现模情景可依据渡越次数盘算或者依据精度申请盘算

一键封锁Hyper-V注册表，处置手工封锁后实用下场，特意是装置安卓模拟器的时候，装置好之后没法启动引擎，大概初始化失败的情景。

本书是C++模板编程的残缺指南，旨在经由底子不雅点、罕用本领以及使用实例3方面的实用资料，为读者打下C++模板学识的坚贞底子。
全书共22章。
第1章片面介绍了本书的内容结谈判相关情景。
第1部份(第2~7章)以教程的作风介绍了模板的底子不雅点，第2部份(第8~13章)叙述了模板的语言细节，第3部份(第14~18章)介绍了C++模板所反对于的底子方案本领，第4部份(第19~22章)深入谈判了种种使用模板的普通使用法度圭表标准。
附录A以及B分别为一处定义原则以及重载剖析的相关资料。
本书适宜C++模板本领的初学者浏览，也可供有未必编程阅历的C++法度圭表标准员参考。

下载的收缩包内提供了原版的装置文件以及破解补钉当然破解后展现照常trial版本然则已经不使用的功夫限度了不会再弹出注册对于话框了自己在VC6VC2008VC2010VC2012VC2013中测试过不任何下场的为了便捷列位行使详尽更新列表以及补钉的使用方式拜望我的博客http://blog.csdn.net/piggyxp尤为是没法破解的朋友另有不知道若何破解VC2012的朋友假如发现有破解不了的情景未必是你们自己的操作那里除了下场

《数字水印原理与本领》从本领角度对于数字水印的底子情景、实际、主流算法、成果、检测本领以及典型使用举行了片面介绍，对于水印钻研使用中碰着的首要下场举行了体系叙述，并辅以丰厚的例子，还在附录部份给出了首要算法的源代码。
另外，书中对于数字水印本领的首要产物以及实际使用案例举行了介绍。
《数字水印原理与本领》可作为低级院校信息与通讯工程、盘算机迷信与本领等业余高年级本科生以及钻研生的课本或者参考书，也可供措信托息清静以及数字版权管理的无关人员浏览。
　第1章绪论　　1.1引言　　1.2数字水印阻滞的汗青与现状　　1.3数字水印的底子原理以及框架　　1.4数字水印的特色以及分类　　1.5数字水印的侵略方式　　1.6数字水印本领的使用规模　　参考文献　　第2章基于边信息的水印体系模子　　2.1基于通讯实际的底子水印模子　　2.2含边信息嵌入的水印体系　　2.3含边信息编码的水印体系　　2.4基于人类感知模子的含边信息水印体系　　2.5小结　　参考文献　　第3章数字水印嵌入算法　　3.1引言　　3.2功夫/空间域数字水印算法　　3.3基于扩频的数字水印算法　　3.4基于量化的数字水印算法　　3.5量化与扩频嵌入方式的松散　　3.6不合变更域上水印算法的鲁棒性比力　　3.7小结　　参考文献　　第4章数字水印体系的成果评估　　4.1容量　　4.2保真度　　4.3约莫侵略的鲁棒性　　4.4若干失真的鲁棒性　　4.5小结　　参考文献　　第5章数字水印检测——信息藏匿检测原理及本领　　5.1信息藏匿检测的不雅点　　5.2信息藏匿检测原理及分类　　5.3对于LSB信息藏匿的检测　　5.4二值图像的信息藏匿检测　　5.5JPEG图像的信息藏匿检测　　5.6小结　　参考文献　　第6章数字水印的使用　　6.1数字水印使用综述　　6.2弥留金融信息的内容认证体系　　6.3保密通讯体系　　6.4挪动数字版权管理体系　　6.5电子印章体系　　6.6小结　　参考文献

C++患上到盘算机的CPU序列号，硬盘序列号（无需管理权限），网卡MAC地址，在vs2005情景下编译经由，已经在win10，win7体系测试经由。

用发光二极管模拟汽车信号灯，行使protues仿真汽车左转弯、右转弯、刹车、停泊、迫切情景信号灯亮灭，行使汇编编程，熟习汇编编程。

在目前繁杂收集聚类算法中，基于Laplace特色值的谱聚类方式具备大雅的数学实际以及较高的精度，但受限于该方式对于簇结构数目、规模等先验学识的依赖，难以实际使用。
针对于这一下场，基于Laplace矩阵的Jordan型变更，提出了一种先验学识的自动患上到方式，实现为了基于Jordan矩阵特色向量的初始松散。
基于Jordan型特色值定义了簇结构的模块化密度函数，并使用该函数以及初始松散下场实现为了高精度聚类算法。
该算法在多个数据群集的试验下场评释，与目前主流的Fast-Newman算法、Girvan-Newman算法相比，基于Laplace矩阵Jordan型聚类算法在不依赖先验学识的情景下，实现为了更高的聚类精度，验证了先验学识患上到方式的实用性以及正当性。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。