矩阵论习题答案（方保镕周继东李医民编著）习题1到习题9

vue-el-calendar.zipVue-ElementUI日历控件以vue为承载容器，使用elementUI为组件，css3搭配色彩，样式较为美观，满足基本需求，无第三方依赖环境，体积几百K在vue+elementUI的项目中，丢入即可运行出来

此旗舰版修改与DTcmsV5.0正式版MSSQL源码更新时间：2017年09月21日在此版本基础上增加了所有旗DTcmsV5.0旗舰版功能经本人测试没测试出问题如有发现问题可以留言DTcmsV5.0源码说明：版本号：V5.0.0数据库：MSSQL2005修复日志：2017-06-11修复前台模板订单结算时地址无法选择BUG2017-06-12修复后台管理菜单无法上传图标的BUG2017-07-09修复第三方登录出错的BUG2017-09-20修复前台会员注册时获取手机验证码短信防止注册机重复发送短信BUGDTcms5.0改进的地方：1.后台管理界面加强美化，使用矢量图标代替位图，对于树型菜单增加可闭合和展开，调整了部分页面的布局；
2.对于会员、订单等进行站点归类，更好区分每个站点数据；
3.创建频道时，根据选择的功能创建不同的管理菜单；
4.网页编辑器使用了UEditor百度编辑器，上传进行了改造，使用二进制上传文件；
5.支付方式，第三方登录OAuth可每个站点设置不同的配置信息，不再限于全局使用；
6.对系统架构进行全新改造，每增加一个频道自动创建对象数据库表存储；
7.插件模板支持不同的站点可创建不同的对应模板；
8.DAL层代码改进，通过反射进行解析Model实体自动赋值，不必担心增加数据库字段而修改DAL层烦恼；
二、安装环境要求开发工具：MicrosoftVisualStudio2010操作系统：WindowsServer2008(推荐)、WindowsServer2003(推荐)、WindowsXP(基础测试环境)数据库：SqlServer2005(推荐)、SqlServer2008(推荐)Web服务器：IIS5.0及以上版本(推荐IIS7.0，应用池为集成模式)环境要求：.NETFramework4.x及以上

无线传感器网络的无人值守特性使它们非常容易受到恶意攻击。
因此，如何保持安全的数据收集是无线传感器网络的重要问题。
在本文中，我们提出了一种用于无线传感器网络的安全数据收集的新颖方法。
我们探索秘密共享和多路径路由，以在具有受损节点的无线传感器网络中实现安全的数据收集。
我们提出了一种新颖的跟踪反馈机制，该机制充分利用了无线传感器网络的路由功能，以提高数据收集的质量。
该方法的主要优点是安全路径是数据收集的副产品。
安全路由过程几乎不会给网络中的传感器节点带来太多开销。
与现有工作相比，该算法在资源受限的无线传感器网络中易于实现和执行。
根据仿真实验的结果，该方法的性能优于具有类似目的的最新方

基于stm32单片机实现函数发生器功能，可生成任意频率，任意占空比，任意幅值（0~3.3V）的正弦波、方波、三角波。
可直接配套正点原子探索者stm32F407ZGT6使用，无需改动任何代码，可供大家学习使用。

ionic3教程合集_极品.zip1.Ionic3学习笔记2.在vscode中调试运行ionic3项目3.ionic3项目实战教程Ionic3UI组件ionic3教程ionic3学习之路ionic3引入第三方CSSionic3主题TypeScript热更新APP使用Ionic3开发混合APP的架构设计总结项目运行方法优化APP启动慢问题ionic3实现左右滑动菜单ionic3使用的是Sass（扩展名.scss）+Angu

与FreeCAD源码编译配套的第三方库，分两个压缩包。
解压使用最新版7z。
使用方法见https://mp.csdn.net/postedit/81166598

在SQLServer中运行以下查询，可得出版本号：查询结果示例如下：TPC即事务处理性能委员会（TransactionProcessingPerformanceCouncil），是由数十家会员组成创建的非盈利机构，也是国际权威的第三方性能评测机构，其功能是负责制定商务应用测试基准规范并监督、管理发布测试结果，其总部设立在美国，官方网址为http://www.tpc.org/default.asp。
TPC发布了TPC-A、TPC-B、TPC-C、TPC-D、TPC-E、TPC-H、TPC-R、TPC-W、TPC-APP等数

基于小波变换的自适应多阈值图像去噪-基于小波变换的自适应多阈值图像去噪.rar摘　要　小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,其中最重要的一个环节是最优阈值的确定,为此,提出了一种新的基于小波变换的自适应多阈值图像去噪方法———Multi2Thresholdshrink去噪法,这种方法是在不同子带和不同方向上选择不同的最佳阈值,而最佳阈值的选取是基于Bayes理论,并认为图像的小波系数是服从广义高斯分布的。
通过实验证明,这种方法能很好地对图像去噪,与Donoho等人提出的Visushrink去噪方法和Chang等人提出的Bayesshrink去噪方法相比,不仅提高了去噪后图像的信噪比和最小均方误差,而且也使图像更加清晰,并能更好地适合人眼的视觉特性,从而可在客观和主观上同时获得更佳的去噪效果。
关键词　阈值　去噪　小波变换

以往的文件或书信可以通过亲笔签名来证明其真实性，而通过计算机网络传输的信息则可以通过数字签名技术来实现其真实性的验证。
下面就以DSA算法为例，介绍数字签名算法。
DSA算法在1991年被美国国家标准与技术局（NIST）采纳为联邦数字签名标准，NIST称之为数字签名标准（DSS）。
(1)DSA中的参数：全局公钥（p，q，g）：p为512～1024bit的大素数，q是（p－1）的素因子，为160比特的素数，g=h(p-1)/qmodp,且1＜h1用户私钥x：x为0＜x＜q内的随机数用户公钥y：y=gxmodp用户为待签消息选取的秘密数k,k是满足0＜k＜q的随机数或伪随机数。
(2)签名过程用户对消息M的签名为(r,s)，其中r≡(gkmodp)modq,s≡[k-1(H(M)+xr)]modq，H(M)是由MD4、MD5或SHA求出的杂凑值。
(3)验证过程设接收方收到的消息为M，签名为(r,s)。
计算：w≡(s)-1modq,u1≡[H(M)w]modqu2≡rwmodq,v≡[(gu1yu2)modp]modq检查v=r′是否成立，若成立，则认为签名有效。
这是因为若(M′,r′,s′)=(M,r,s)，则：

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。