《CSS实战手册（第四版）》使用CSS能创建专业的网站，不过即使是有经验的Web设计师，也很难学会CSS的各种细节。
在前几版的基础上做了全面升级，提供了zui新、zui有用的提示和技巧，而且通过教程说明现今可用的CSS。
会教你如何使用新工具（如弹性盒和Sass）构建外观精美的网页，而且在任何桌面设备或移动设备中都能快速运行。
适合业余和有经验的设计师等阅读。
从基础知识入手。
编写对CSS友好的HTML代码，包括现今的浏览器能识别的HTML5标签。
为移动设备设计。
创建对移动设备友好的网页，以便访客随时随地浏览。
创建充满活力的网页。
添加能吸引眼球的动画，创建用户体验好的表单。
控制页面的布局。
使用专业的设计技术，例如浮动和定位。
让布局更灵活。
使用弹性盒设计网站，适应不同的设备和屏幕宽度。
更有效地工作。
使用Sass，减少编写的CSS代码量，以小型文件组织样式。
在前几版的基础上做了全面升级，提供了zui新、zui有用的提示和技巧，而且通过教程说明现今可用的CSS。
会教你如何使用新工具（如弹性盒和Sass）构建外观精美的网页，而且在任何桌面设备或移动设备中都能快速运行。
适合业余和有经验的设计师等阅读。
从基础知识入手。
编写对CSS友好的HTML代码，包括现今的浏览器能识别的HTML5标签。
为移动设备设计。
创建对移动设备友好的网页，以便访客随时随地浏览。
创建充满活力的网页。
添加能吸引眼球的动画，创建用户体验好的表单。
控制页面的布局。
使用专业的设计技术，例如浮动和定位。
让布局更灵活。
使用弹性盒设计网站，适应不同的设备和屏幕宽度。
更有效地工作。
使用Sass，减少编写的CSS代码量，以小型文件组织样式。
2024/4/14 10:34:01
119.02MB
1
该课题是基于MATLAB神经网络的交通标志识别系统。
主要分3个步骤：定位，分割，识别。
其中定位部分，考虑我国的交通标志主要分禁令类，指示类和警示类，其中禁令类为红色，指示类为蓝色，警示类为黄色。
根据不同颜色比例组成，参数设置合理即可分离出图片中不同颜色分量。
但是，这肯定多少存在一些误分割，比如将其他红色，蓝色或者黄色的物体给分离，那么考虑到交通标志区域的分量肯定是最大的，利用形态学相关知识，按面积小于一定阈值进行滤除，即可得到精准的定位。
接着，分割出目标区域，得到彩色的目标区域。
最后利用bp神经网络方法进行训练，得到结果，并且输出。
整个设计带有一个可视化GUI界面，方便操作，布局合理，是你的不
主要分3个步骤：定位，分割，识别。
其中定位部分，考虑我国的交通标志主要分禁令类，指示类和警示类，其中禁令类为红色，指示类为蓝色，警示类为黄色。
根据不同颜色比例组成，参数设置合理即可分离出图片中不同颜色分量。
但是，这肯定多少存在一些误分割，比如将其他红色，蓝色或者黄色的物体给分离，那么考虑到交通标志区域的分量肯定是最大的，利用形态学相关知识，按面积小于一定阈值进行滤除，即可得到精准的定位。
接着，分割出目标区域，得到彩色的目标区域。
最后利用bp神经网络方法进行训练，得到结果，并且输出。
整个设计带有一个可视化GUI界面，方便操作，布局合理，是你的不
2024/3/29 2:03:25
2.01MB
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JT808GPS定位车载终端设备模拟器可模拟位置，经纬度，可在地图上显示位置，可设置速度，方向，ACC等等参数。
注意是程序不是源代码哦。
注意是程序不是源代码哦。
2024/3/28 3:52:15
3.27MB
1
地形查找器重要！请先阅读！经过大量的调试后，我不幸地意识到该实现以及ChromeCrusher的原始代码仅适用于特定的生物群系。
任何不使用默认的generateBiomeTerrain方法的生物群落，以及使用任何类型的沙子作为填充物（海滩和沙漠）的任何生物群落都将在游戏中产生不同的结果。
我将认真考虑解决此问题的最佳方法，但是我有种感觉，我最终不得不在OpenCL或其他方面重新实现整个地形生成器。
原始自述文件如下具有GUI的ChromeCrusher基岩模式查找器的优化Java实现。
建造并Maven（。
请记住在提取后将Mavenbin/添加到您的路径中）将存储git
任何不使用默认的generateBiomeTerrain方法的生物群落，以及使用任何类型的沙子作为填充物（海滩和沙漠）的任何生物群落都将在游戏中产生不同的结果。
我将认真考虑解决此问题的最佳方法，但是我有种感觉，我最终不得不在OpenCL或其他方面重新实现整个地形生成器。
原始自述文件如下具有GUI的ChromeCrusher基岩模式查找器的优化Java实现。
建造并Maven（。
请记住在提取后将Mavenbin/添加到您的路径中）将存储git
2024/3/27 20:10:25
36KB
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7个经典的无线传感网（WSN）节点定位算法的matlab代码，算法包括:RSSI,Centroid,APIT,DV-hop,Amorphous,BoundingBox,GridScan,MDS-MAP，另外还包括：A.场景布置,可设置:1.节点分布区域:正方形C型;2.节点分布方式:随机规则(可设置规则分布的布置误差);3.锚节点比例;4.GPS误差;B.可选择通信模型:1.规则的通信模型(通信区域是一个标准的圆形);2.DOIModel;3.LogarithmicAttenuationModel;可研究算法在不规则通信模型下的性能;C.附3个画图脚本：节点分布图，节点邻居关系图（拓扑图），节点定位误差图
2024/3/27 6:34:34
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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