此源码优点:1,DZ、X1建站都可以用,不受影响,因为它支持子目录与根目录。
这是与网上许多同该类源码的最大价值区别。
2,当然它更适应与增添了不管是地方站还是行业站的功能。
3,它不是调用文件,也不是一种插件,是打造真正属于你自己的查询工具百宝箱网站。
4,留有广告位,我备份在文件里了,解压后可以看到。
可以自己开启,并附说明。
此源码缺点:1,质量差的空间劝你不要用了,这个源码里89%是JS,空间太差的安装了也没人有耐心用;
2,源码一共20M
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霍夫曼编码,对输入的字符集和各个字符对应的权值,例如A={a,b,c,d,e,f,g,h},各个字符对应的权值为{5,29,7,8,14,23,3,11},求出每个字符的霍夫曼编码。
【输入形式】输入若干个字符(1<=n<=26),其权值为int型。
输入数据的第一行的整数n,表示字符数;
接下来的n行是字符集,一行一个字符;
最后一行是各字符的权值,以空格分隔。
【输出形式】每个字符(节点)的霍夫曼编码。
参见样例输出。
【样例输入】4abcd13722【样例输出】a:000b:001c:01  d:1【样例说明】提示:1、将最小两个子树合并过程中一定要从前向后去查找两个最小子树,最小子树作为新结点的左子树,次小子树作为新结点的右子树,编码过程中左子树定义为0,右子树定义为12、另外:一般原则要求: 若有重复权值结点,原来森林中的结点优先选择(即深度小的结点优先,以确保最终总树深较浅并相对平衡)。
新生成的权值和的结点后用。
2024/3/30 12:22:16 4KB 二又树应用 霍夫曼编码
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廖桂生的阵列信号处理ppt讲义第一章:绪论第二章:数学基础第三章:空域滤波原理及算法第四章:部分自适应处理技术第五章:阵列信号的高分辨处理第六章:相干信源的高分辨处理第七章:最大似然与加权子空间拟合方法估计信号源方向第八章:基于高阶统计量和循环非平稳阵列信号处理简介
2024/3/28 21:36:30 5.12MB 廖桂生 阵列信号处理
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校企兼职平台1.开发背景学生通过应聘一些兼职工作来锻炼。
提高自己的专业能力,减少父母的经济负担。
而且已经成为一种普遍的社会现象。
但是大学生怎样在短期内找到一个适合自己的兼职工作。
兼职工作的可靠性如何,安全性有如何,兼职工作的专业方向是否符合自己的专业等等问题,一直在困扰着子安在的大学生。
2024/3/26 7:11:54 1.72MB 数据库文档
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FIR滤波器的C语言实现,用C编写的FIR滤波器,包括各个子函数在内,存成了word文档形式供下载。
FIR滤波器与无限持续时间脉冲响应(IIR)滤波器相比,具有有限持续时间脉冲响应的数字滤波器(全零或FIR滤波器)既有优点又有缺点。
主要优点:1.具有精确的线性相位2.始终稳定3.设计方法通常是线性的4.可以在硬件中高效实现5.滤波器启动瞬态具有有限持续时间FIR滤波器的主要缺点:1.要达到同样的性能水平,其所需阶数远高于IIR滤波器2.滤波器的延迟通常比同等性能的IIR滤波器大得多
2024/3/25 16:08:36 28KB FIR 滤波器 C语言
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小巧精悍的中国式报表控件。
2.7主要变动:1.增加了设计器的OCX可视控件,可以将设计器嵌入到自己的Form和网页中。
2.VCL控件增加了相关的右键菜单,可以在Delphi的IDE中设计报表。
3.采用全新Office风格的工具条界面(无需皮肤控件支持)。
4.报表对象的右键菜单中增加了:自动对齐,统一调整大小等功能菜单。
5.图表功能改进,例如:支持设置X轴标题,支持多个Series等。
6.图片和文本一样支持居中、靠右显示等特性。
7.自动合并选项中的“约束合并”改为“依赖关系”由原来的“受左边列合并关系约束”改变为“受左边最近一个合并列的约束”。
8.修正了报表视图中,源子表过宽不能完整显示的问题。
9.修正了设计器处于Form设计页面时退出报错的问题。
10.修正了最小行高度调整不能到位的问题。
11.改进了列自动合并算法,修正了对于复杂报表中单元格自动合并错位的问题。
12.修正了多份打印时,页数不正确的问题。
13.修改了连续纸打印(纸张自动高度)时,对某些打印机的设置失效的问题。
2024/3/25 12:55:29 18.3MB AC Report Anycell 中国式报表
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以决策树作为开始,因为简单,而且也比较容易用到,当前的boosting或randomforest也是常以其为基础的决策树算法本身参考之前的blog,其实就是贪婪算法,每次切分使得数据变得最为有序无序,nodeimpurity对于分类问题,我们可以用熵entropy或Gini来表示信息的无序程度对于回归问题,我们用方差Variance来表示无序程度,方差越大,说明数据间差异越大用于表示,由父节点划分后得到子节点,所带来的impurity的下降,即有序性的增益下面直接看个regression的例子,分类的case,差不多,还是比较简单的,由于是回归,所以impurity的定义为variancema
2024/3/22 19:16:07 137KB SparkMLlib-DecisionTree源码分析
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复旦大学中文语料分类数据3个子文档一共有19666个文档是很好的分类语料库
2024/3/21 19:06:57 105.02MB wenbenfenlei
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大数据分析系统可视化效果,分5个子模块,每个模块1个页面
2024/3/21 7:47:25 2.74MB 数据可视化
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C++信号放大器(1)运用二叉树的定义将左孩子、右孩子、结点值、权值即与父结点的衰减量、以及当前结点的最大衰减量联系起来。
(2)设置信号放大器函数该函数主要实现判断是否超过容忍值并在合适位置放置信号放大器使其数量最少。
首先将当前结点最大衰减量D初始化,当只有右子树时即左子树为空,计算出当前结点的最大衰减量,判断当超过容忍值时则放置信号放大器并输出;
当只有左子树时即右子树为空,计算出当前结点的最大衰减量,判断当超过容忍值时则放置信号放大器并输出;
当左右子树都存在并左子树的衰减量大于右子树时则计算当前结点最大衰减量D并判断是否超过容忍值并输出,继续进一步比较其右子树的当前最大衰减量与右子树的衰减量之和和其左子树的衰减量,若大于则更新D,并判断是否超过容忍值并输出,再进一步比较其右子树的衰减量与其左子树的衰减量,若大于则再更新D;
当左右子树都存在且右子树的衰减量大于左子树时,比较方法与前者相似,颠倒左右即可。
通过此算法可将放置的放大器数目最少。
(3)主函数主函数中包括输入信息时的声明及相关函数的调用。
四调试分析该程序在设置信号放大器的比较算法上有些麻烦,需要进行很多比较。
结点信息的输入也比较麻烦,很浪费时间,还有就是输出结果时最好将二叉树的具体结构一同输出便于检查,并且形象直观。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡