深度强化学习是深度学习算法和强化学习算法的巧妙结合,它是一种新兴的通用人工智能算法技术,也是机器学习的前沿技术,DRL算法潜力无限,AlphaGo是目前该算法最成功的使用案例。
DRL算法以马尔科夫决策过程为基础,是在深度学习强大的非线性函数的拟合能力下构成的一种增强算法。
深度强化学习算法主要包括基于动态规划(DP)的算法以及基于策略优化的算法,这本书共10章,首先以AlphaGo在围棋大战的伟大事迹开始,引起对人工智能发展和现状的引见,进而引见深度强化学习的基本知识。
然后分别引见了强化学习(重点引见蒙特卡洛算法和时序差分算法)和深度学习的基础知识、功能神经网络层、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN),以及深度强化学习的理论基础和当前主流的算法框架。
最后引见了深度强化学习在不同领域的几个应用实例。

目　录一、绪论 5二、需求分析 5三、数据库设计 13四、界面设计 18五、小结 19六、谢辞 20七、参考文献 20一、 绪论近年来，中国医药行业迅速发展，药店企业多业态运营，仓储式大型超市、中等规模超市、便利连锁综合发展。
随着规模的扩大，传统的医药管理已经不能适应发展的需要，很难在激烈的竞争中生存。
开发背景：通过对从事医药产品的零售、批发等工作企业的深入调查，发现其业务主要包括企业药品销售、出入库管理、企业的财务、人事管理等。
医药管理是一项琐碎、复杂而又十分细致的工作。
手工进行企业日常的药品销售、出入库的工作，容易出现“开空单”的现象，且呆账、错账时有发生，而且费时费力。
本系统在设计中考虑和克服了上诉问题，实现了企业管理工作的系统化、规范化和自动化。
开发工作量：本系统开发经过一周左右的时间，进行了建立数据库的必要性和可行性的分析，需求分析，数据库的概念设计、逻辑设计、物理设计和数据库的实现、运行、维护以及相应的前台的主要功能模块的开发。
开发环境：CPU：IntelPentium42GHz内存：3G操作系统：MicrosoftWindows2000后台数据库在MicrosoftSQLServer2000前台最终用户接口程序在C#推荐用户配置：CPU：IntelPentium32GHz或更高内存：256MB或更高操作系统：Windows2000或更高数据库系统：MicrosoftSQLServer2000二、 需求分析 1. 系统目标与要求要求本系统能够投入实际的使用并且满足基本的功能要求。
要求具有较高的可靠性、安全性和易维护性，具有较高的可移植性。
本系统实现了以下的功能：（1） 基本信息模块：包括药品信息、员工信息、客户信息、供应商信息四个子模块。
（2） 进货管理模块：包括入库登记、入库登记查询二个子模块。
（3） 库房管理模块：包括库存查询、库存盘点、退货处理三个子模块。
（4） 销售管理模块：包括销售登记、销售退货、销售报表查询三个子模块。
（5） 财务统计模块：包括当日统计、当月统计二个子模块。
（6） 系统维护模块：包括数据安全管理、操作员管理、权限设置三个模块。
说明：根据对现实中医药销售管理业务，将用户分为二类超级管理员（经理）、普通管理员（操作员）。
2. 系统可行性分析系统在现有人力和物力条件下，完全具备可以开发出来。
作为阶段性产品，日后的发展空间大，实现方法简单。
本系统采用C#和SQLSERVER相结合的方法，所有数据信息的储存都由数据库来完成，而这些数据信息的调用由C#完成。
系统采用C/S模式，与传统主机/终端模式和文件服务器相比，既能够降低对服务器要求过高的要求，又能大大减少网络通信量，而且在结构上也具有很大的灵活性，在安全上也可以得到充分地保证。
固本系统在技术上是完全可以实现的。
国内医药行业处于逢勃发展阶段，许多医药销售行业都要求使用计算机进行管理，并且实际中也有系统的使用。
所以本系统的使用市场非常的广阔，易于推广和普及。
固本系统在市场应用上是完全可行的。
系统的开发设计，相应设备的购买，系统的维护和管理大体总共的花费为5000元。
固本系统在经济上是可以实现的。
本系统简单、易学、易懂、易用，具有亲和力的界面。
能够满足管理者和操作员对医药的销售管理。
固本系统在操作上是可行的。
3. 系统分析（1） 用户活动及活动图经理主要参与活动有：①查询销售情况和财务状况以便了解本企业的运营状况，作出相应的决策；
②管理员工，了解不同员工的上班时间和他的相关的业绩；
③客户的管理，了解客户的数量，注销有问题的客户；
④供应商的管理，了解供应信息，选择最合适的供应商。
营业员主要活动有：① 医药销售管理是指对药品信息的录入、更新、修改和删除；
② 查询药品信息，以了解是否有该药品和库存等信息；
③ 销售药品，出库记录；
④ 退还药品，入库记录；
⑤ 现金收支是指对进出帐目的记录统计。
顾客主要活动：①查询药品信息；
②选购药品。
（2）工作流程图

yaahpV10.3的免费版是全功能的版本,可以使用软件的所有功能,只不过在模型和群决策规模上有所限制,可以处理基本的层次分析法和模糊综合评价法应用.版本对比指标免费版标准版专业版高级版最大AHP中间层数量3999999每个AHP中间层最大要素数量20655356553565535AHP群决策最大专家数量5502002000模糊综合评价最大问卷数量101005005000

固定资产管理系统是一个企事业单位不可缺少的部分,它的内容对于企事业单位的决策者和管理者来说都至关重要,所以固定资产管理系统应该能够为用户提供充足的信息和快捷的查询手段。
但不断以来人们使用传统人工的方式管理固定资产的信息，这种管理方式存在着许多缺点,如:效率低、保密性差,另外时间一长,将产生大量的文件和数据,这对于查找、更新和维护都带来了不少的困难。
随着计算机技术的不断发展，计算机应用于各大领域，并给人们的生活带来了极大的便利，在固定管理系统亦是如此。
本论文主要介绍的是固定资产管理系统的整个设计过程，方便在固定资产安排和固定资产管理上的工作任务。
该系统适用于普通固定资产的管理，在使用上力求操作容易，界面美观，另外，本系统具有较高的扩展性和可维护性，可能在以后需要的时候进行软件升级。
整个系统的开发过程严格遵循软件工程的要求。
作为计算机应用的一部分,使用计算机对固定资产信息进行管理,具有着手工管理所无法比拟的优点.例如:检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。
这些优点能够极大地提高固定资产管理的效率,也是企业的科学化、正规化管理,与世界接轨的重要条件。

1. 实习公司简介北京东方迪格软件有限公司是一家专业的高校实验室解决方案商，公司致力于我国高等院校实验室管理系统和实训方案的构建与实施，专注于高等院校实验室管理信息系统（MIS）方面的设计、开发、销售和技术服务等业务。
2.今天是我来到北京东方迪格软件有限公司实习的第一天。
我提前了半个小时来到了办公室，我发现同事们也已经陆续的到达了。
我首先找到了行政部的田小姐办理了入职的必要手续，她很热情地给我介绍了公司的整体概况，同时交给了我一些公司产品的简介和操作手册。
这是我进入公司实习的第一步，了解公司的企业文化，以及公司的主要业务和产品。
上班第一天，没什么工作，老板和其他的工作人员都很忙，我也就知趣的找个地方呆着，开始翻阅着手头已经拿到的资料。
刚来公司，自己就要机灵些，要谦虚好学，多去了解，要去观察去倾听，看忙着的人是怎样做事的，他们是如何与人打交道的。
3.我被分配到了技术部，技术部主要负公司软件产品的安装以及售后维护，需要对公司产品的原理和概念有深入彻底的了解同时还需要有和客户交流沟通的技巧和能力。
技术部的软件安装维护工作虽然是企业部门运营的一个小侧面，但关系到企业在广大客户心目中的形象，关系到企业参与全国范围的计算机软件销售竞争的魄力及品牌亲和力。
虽然我之前对计算机软件这方面的知识有所了解，但公司的这些软件以前都没有接触过，所以还是需要学习大量的知识。
公司的软件产品主要是金融、保险、银行类的实验室教学软件，要想了解这些软件产品除了要有基本的计算机知识外还需要有金融、保险、银行方面的专业知识。
接下来的时间要学习的东西还有很多。
4.今天技术部有经验的同事给我仔细讲解了公司软件产品安装和维护中的每一款注意事项，还现场演示了公司的一款叫“商业银行综合柜面业务实训教学软件”的软件产品的安装流程以及操作系统、软件系统的配置。
下午我公司行政部田小姐为我分配了一台笔记本电脑，作为我的工作之用。
我开始练习公司软件产品的安装和操作演示。
5.公司的软件产品所使用的数据库各不相同，有MSSQLServer、MYSQL、ORACLE、Db2、Sybast、informix等等，我在学校里面接触的数据库软件仅仅只有MSSQLServer这一种。
现在终于体会到人们在说“书到用时方恨少”这句话时的无奈心情了。
从上午开始，我尝试着上网去查找相关数据库的一些资料，下载了一些教程来自习，希望能对这些数据库软件能有一个初步的了解。
6.今天一个客户给我们打来电话说他们使用的软件不能连接上服务器了，这款软件昨天还是可以正常使用的。
我们的第一反应是不是客户端软件的缺陷导致软件故障。
询问了有关软件出现故障时的错误提示信息后初步判断是由于客户误操作修改了服务器的IP地址，于是引导客户修改服务器的IP，之后故障消失。
认真细致，不放过任何一个细节。
这是我今天的感悟。
7.北京东方迪格软件公司于2006年4月底顺利通过ISO9001（2000版）国际质量体系认证，公司的管理已经比较规范了。
每周一上班之后部门经理会召集本部门的人员召开一次总结早会，由每个成员轮流总结发言自己过去一周说做的工作以及完成情况和还存在的问题。
每天下班时间到来时需要登录公司的在线办公平台填写自己一天所做的工作以及完成情况和需要解决的问题，每周五下班之前也要填写这一周的工作总结和下周的工作计划，部门经理和总经理会查看每一个人的记录并作出点评。
这些措施有利于每一名员工做好自己的工作计划和总结，部门经理和总经理也能借助这个平台掌握员工的工作状态及存在的主要问题，利于他们作出合理的决策。
8.与人和睦相处，良好的进行沟通，是一名实习生必须要学会的。
在与人相处方面，我一直坚信，诚实加真心，自尊与尊重他人，肯定不会被拒于千里之外的。
首先和同事相处，我只是一个实习生，很多事情要多看多学，我所有的同事都是我的老师，前辈，工作过程中，怎么发挥团队的作用，协调内部关系，我学会的是尊重和礼貌。
做为一名技术支持部门得员工，直接面对的是客户，你的工作的质量甚至一句话都可以影响客户对公司以及公司的软件产品的信心。
如何在配合销售部门给客户演示产品时用恰当的语言把公司的软件产品的优良特性展现给客户，让客户听能真正了解自己的需求，同时信任我们的软件产品，进而选择和你合作，是作为一名技术部门的员工所必须要学习的课程。
当然，光有这些还是不够的，我们还得有过硬的专业知识，在客户遇到技术问题时我们能第一时间高效准确的处理故障，这样才能真正建立客户对我们产品的认可度。
9.今天中午下班时间到了，由于中午的休息时间不多所以大家都是叫快餐在公司吃饭。
我来到这里也有一段时间了，对这里也有一点熟悉了，于是我也就自告奋勇的说要帮大家定一次快餐。
很快，我顺利的为大家定好了快餐。
吃饭时闲聊，大家除了对我说了些客气的话外，有两

本资源是利用numpy库进行自编决策树代码,每行都有正文，包含训练数据(txt格式和xls格式)和测试数据（基于李航统计学习第二版的决策树示例）。
代码亲测可行。

WST447-2014基于电子病历的医院信息平台技术规范:本标准规定了医院信息平台的总体技术要求、平台基本功能要求、信息资源规范、交互规范、IT基础设施规范、安全规范和功能要求等。
本标准不包括基于医院信息平台的应用系统（如居民健康卡、计算机化医嘱录入、智能电子病历编辑器、电子病历浏览器、区域医疗卫生协同、管理辅助决策支持、临床辅助决策支持和患者公众服务等）以及接入医院信息平台的医院业务系统（临床服务系统、医疗管理系统、运营管理系统等）应遵循的功能和技术要求。
本标准适用于二、三级医院的基于电子病历的医院信息平台建设。

数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis，简称DEA)是近二十年来迅速发展起来的非参数生产前沿面模型，在生产效率测量及决策领域得到了广泛的应用。
这是一款超级好用的DEA软件，能处理多种模型

《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的，部分章节涉及了常见的优化算法（遗传算法、粒子群算法等）与神经网络的结合问题。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下：第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

在旅游业发展迅速的今天,宾馆、酒店业的特色运营和个性化管理日趋明显，管理日趋信息化、网络化，再加上国际、国内名优企业的扩展力度的加大，宾馆、酒店业集团化的步伐加快，预示着传统的宾馆、酒店正逐步步向信息化管理——这也是宾馆、酒店业运营者们的共识。
酒店信息管理系统以信息量大、数据准确、速度快、管理全面等特点，获得了广大宾馆、酒店业管理者的一致认同，同时满足了对客户的高质量的服务。
另外酒店管理系统以清晰准确的账单、数据表格，使客人感到高档次的享受。
对于酒店的员工来说严格的数据检查可避免手工操作的疏忽而造成的错误，减轻职工的工作压力，从而提高工作效率。
对于酒店的管理者来说：完备的报表功能和查询功能使管理者可及时了解饭店各部门的营业情况。
为管理者提供准时可靠的信息，对管理做出酒店管理决策提供依据。
酒店管理系统大大的提高了宾馆、酒店的工作效率，为宾馆、酒店带来了更大的利润。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。