RedGateKegen注册机全系列破解详情请参见http://www.cnblogs.com/VAllen/archive/2012/09/26/SQLCompare.html摘要预览：RedGate双全(全软件全版)破解，本软件可以兼容所有版本和所有平台的RedGate软件，包括最新的ReflectorVS插件。
附件引用:ReflectorProCrack.exe是对应ReflectorAddin，启动这个程序，会自动的启动vs，版本会从高多低。
RedGateKeyCrack.exe是算号器和激活，使用激活的时候，请先断掉外网网络。
RedGateCrack.exe是对RedGate所有版本的破解补丁，使用这个前，请修改RedGateCrack.config。
使用方法引用:安装原版程序，将RedGateCrack.exe和RedGateCrack.config解压到安装的目录下，修改RedGateCrack.config下的value值，这个value值就是RedGate的原程序。
断开外网，然后启动RedGateCrack.exe，在程序激动的对话框中，输入使用RedGateKeyCrack.exe生成的序列号，点激活，大概等几秒钟，程序会提示网络错误，这时候点击手动激活，将手动激活的代码复制到RedGateKeyCrack.exe右边的输入框中，然后点一下GenActiveKey。
RedGateKegen注册机全系列破解详情请参见http://www.cnblogs.com/VAllen/archive/2012/09/26/SQLCompare.html

selenium-dotnet-4.0.0-beta1.zip，vs框架下面的网页自动化测试工具。
Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。
Selenium测试直接运转在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。
支持的浏览器包括,Chrome,Firefox,IE,PhantomJS(一个基于webkit内核的无界面浏览器)等。

计算机图形学边标志算法MFC，C++实现，无error，VS下直接运行，鼠标单击设定多边形顶点，最初一点双击开始运行，向多边形内部填充数字

这个里面的都是测试数据，总共得分5分。
从控制台输入，不能从文件中读取。
实现了基本功能，加分项目都没有去实现，没有函数数组这些的实现。
这是用C++语言写的，新建parser类别要选C++，其他对于VS的配置和C语言一样。
for语句用的是枚举所有情况，你可以自行修改。
对预备工作中自然语言描述的简化C编译器的语言特性的语法，设计上下文无关文法进行描述借助Yacc工具实现语法分析器考虑语法树的构造：1.语法树数据结构的设计：节点类型的设定，不同类型节点应保存哪些信息，多叉树的实现方式2.实现辅助函数，完成节点创建、树创建等功能3.利用辅助函数，修改上下文无关文法，设计翻译模式4.修改Yacc程序，实现能构造语法树的分析器考虑符号表处理的扩充1.完成语法分析后，符号表项应添加哪些标识符的属性，保存语法分析的结果2.如何扩充符号表数据结构，Yacc程序如何与Lex程序交互，正确填写符号表项以一个简单的C源程序验证你的语法分析器，可以文本方式输出语法树结构，以节点编号输出父子关系，来验证分析器的正确性，如下例：main(){ inta,b; if(a==0) a=b+1;}可能的输出为：0:TypeSpecifier,integer,Children:1:IDDeclaration,symbol:aChildren:2:IDDeclaration,symbol:bChildren:3:VarDeclaration,Children:0124:IDDeclaration,symbol:aChildren:5:ConstDeclaration,value:0,Children:6:Expr,op:==,Children:457:IDDeclaration,symbol:aChildren:8:IDDeclaration,symbol:bChildren:9:ConstDeclaration,value:1,Children:10:Expr,op:+,Children:8911:Expr,op:=,Children:71012:ifstatement,Children:61113:compoundstatement,Children:3 12

模式识别中贝叶斯算法判别身高体重matlab实现1）应用单个特征进行实验：以（a）身高或者（b）体重数据作为特征，在正态分布假设下利用最大似然法或者贝叶斯估计法估计分布密度参数，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到测试样本，调查测试错误情况。
在分类器设计时可以调查采用不同先验概率（如0.5对0.5,0.75对0.25,0.9对0.1等）进行实验，调查对决策规则和错误率的影响。
2）应用两个特征进行实验：同时采用身高和体重数据作为特征，分别假设二者相关或不相关，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到训练/测试样本，调查训练/测试错误情况。
比较相关假设和不相关假设下结果的差异。
在分类器设计时可以调查采用不同先验概率（如0.5vs.0.5,0.75vs.0.25,0.9vs.0.1等）进行实验，调查对决策和错误率的影响。
3）自行给出一个决策表，采用最小风险的Bayes决策重复上面的某个或全部实验。

vs下将json格局转化问对应的TXT格局

宇视VS、CSS考试题库手机拍照图片，题是真题答案不肯定是对的

基于VS开发环境，使用C#开发言语。
C#窗体TCP/IP的Socket多线程通信，互发消息，传输文件。

应用情况：运转vs或vc的时候，有时候会报错，出现缺少mfc42d.dll使用方法。
通常是将dll文件复制到“X:\Windows\system32”(X代表您系统所在目录盘符，如：C:\Windows\system32)目录下。
多数时候不需要手动注册，最多重新启动系统亦或是重新启动vs、vc就可。

VS平台，C++言语，实现对摄像头的控制，完成摄像、拍照的功能，功能很全面！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。