转速测量是实现电动机控制的重要步骤之一。
基于传统的测量直流电动机转速的方法中[1]存在着测量不精确,有的设备成本较高等问题,为了能够更精确的进行转速测量反映直流电动机调速系统的速度[1],本文采用可编程控制器PLC进行电动机电压电流信号的采集计算,通过实际的实验测试,测量直流电动机的转速,并与已有的一些测速方法进行分析比较。
得到了使用直流电动机的电压和电流得到的测量转速方法能更好的反映直流电动机的转速,便于实现电动机的控制。
2018/2/10 20:50:23 2.72MB 转速; 直流电动机; PLC; 电压;
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基于opencv的车牌识别,包含了源码以及测试的图片,能够精确的去识别车牌。
2019/1/4 7:05:40 3.55MB 车牌识别
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基于mfc的opencv车牌识别,在vs2010上运行成功,可以比较精确的识别出车牌号
2015/8/2 4:18:07 39.7MB opencv
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在大型高功率激光系统中,实时监测对激光能量传输控制起着重要的作用。
通过对激光能量的实时检测,可以精确判断高功率激光装置系统中每一个环节的工作状态,对保证激光装置的正常运行,缩短装置的发射周期,提高激光装置的工作效率有着重要意义。
而激光能量测量的线性度对激光能量测量精确度有着直接的影响。
在大型激光装置中,激光光束多、分布广,且存在严重的电磁干扰和环境温度漂移,成为影响激光能量测量的线性度、降低激光能量测量精确性的主要因素。
利用热电偶材料来完成对激光能量的测量,并通过改进探头结构和扣除本底、补偿电位的方法来克服激光能量测量中的温度漂移。
实验研究表明,采用本方法测量激光能量的线性度优于2%。
2015/3/14 1:24:01 1.63MB 测量 温度漂移 扣除本底 补偿电位
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28BYJ48步进电机控制程序,绝对可用,代码能够非常明晰的反映该步进电机的工作原理,驱动程序中提供了多种工作模式比如:单4拍顺时针、单4拍逆时针、双4拍顺时针、双4拍逆时针、单双8拍顺时针、单双8拍逆时针,以及多种操作函数比如:转n圈的函数、精确转动指定角度的函数等等,非常有用!参考链接:https://blog.csdn.net/pang9998/article/details/89477267
2017/2/21 19:12:44 27KB 28BYJ4 步进电机 电机驱动
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使用tensorflow实现的神经网络二分类,数据集为糖尿病化验数据,其中前八列为特征,第九列为期望结果,准精确率81.75%,内有详细的代码注解,适合新手学习使用
2021/3/8 8:11:39 12KB python 二分类
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采用改进的RIFE算法,在低信噪比下也能较精确的估计出信号频率
2016/6/24 3:51:36 902B 频率估计 matlab
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为了抑制不平衡负载中的零、负序扰动,提出一种基于载波调制的双级四脚矩阵变换器解决方案;为了提高功率变换系统的综合功能,提出一种基于最优马尔可夫链的随机载波四脚矩阵变换器调制策略。
该调制策略是一种以随机过度矩阵为优化变量,以开关次数和输出电压波形质量为综合优化目标的优化调制策略,同时能一定程度地减轻电磁干扰问题。
由于各功能指标的精确解析描述过于复杂,采用一种近似描述的方法,一方面能有效反映系统的真实功能,另一方面极大简化了优化任务。
仿真与实验结果验证了该方法的正确性。
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条码识别软件专门识别E维码的精确性很高,使用USB摄像头使用即可@!
2020/1/9 15:45:46 182KB 条码识别软件
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基于Labview的异步电机模型异步电动机;
精确数学模型;
LabVIEW;
仿真
2015/10/10 19:45:18 18KB Labview 异步电机模型
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡