对二值化图像画出轮廓图，求出其链码，得到该链码直方图。
附带三个函数，分别求二值化轮廓图、求链码、算链码出现频率，同时给出图像测试。

：提出了一种非线性扩张状态观-剧器的“参数动态确定法设计方法运用该方法可以设计出任意阶的非线性扩张状态观测器，所设计出的非线性扩张状态观测器的动态品质只与补偿矩阵的极点位置有美，与非线性函数的形式无关，选取满足条件的不同菲线性函数可以得到不同形式的非线性扩张状态观测器最后，仿真算例表明了该设计方法的有效性

激光强化工程应用对硬化层深度、宽度和均匀性等强化参数有明确要求，激光强度空间分布是影响硬化层均匀性的重要因素。
针对二维点阵光斑的强度空间分布提出一种半定量的数学模型，从均匀温度场出发，使每个小光斑处其余小光斑对其能量贡献相等，从而求出各个小光斑的强度比。
给出3×3和5×5点阵分布光斑情形下激光强度空间分布的反求算例。
使用有限元模拟和实验结果对此反求算法进行了验证。
结果表明，此反求算法得出的二维点阵空间强度分布优化了硬化层均匀性。

微软研究院的数据集，包括时间、经纬度，数据集有点粗糙，但也算为数不多能够找到的数据集了https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/t-drive-trajectory-data-sample/

用四元数法进行姿态解算的matlab程序。

叶片的流固耦合算例叶片的流固耦合算例叶片的流固耦合算例

MATLAB配网潮流计算计算配电网电压初值的潮流程序

测绘基准（大地基准、时间基准、高程基准、深度基准和重力基准）和测绘系统（大地坐标系统、平面坐标系统、高程系统、地心坐标系统和重力测量系统）是测绘学科的基础性问题，也是《测绘法》规定的基本问题，理解并掌握测绘基准和测绘系统的基本理论是从事测绘工作的基础。
由于涉及到的公式较多，为了提高各类相关计算的效率，各类测绘从业者需要有一套成熟稳定的计算工具软件。
大地测量计算工具集，原为本科生专业基础课《大地测量学基础》、《控制测量学》和《误差理论与测量平差基础》的计算实习提供对算功能和编程示例而制作，目前已用于多个实际测量工程。

pythonstockV1项目，股市有风险投资需谨慎，本项目只能用于Python代码学习，股票分析，投资失败亏钱不负责，不算BUG。
PythonStockV1是基于Python的pandas，tushare，bokeh，tornado，stockstats，ta-lib等框架开发的全栈股票系统。
1）可以直接使用docker直接本地部署运行，整个项目在dockerhub上压缩后200BM，本地占用500MB磁盘空间。
2）使用Docker解决了Python库安装问题，使用Mariadb（MySQL）存储数据。
借助tushare抓取数据（老API，后续使用tusharepro开发）3）使用corn做定时任务，每天进行数据抓取计算，每天18点开始进行数据计算，计算当日数据，使用300天数据进行计算，大约需要15分钟计算完毕。
4）股票数据接口防止被封，按天进行数据缓存，储存最近3天数据，每天定时清除，同时使用read_pickleto_pickle的gzip压缩模式存储。
5）使用tornado开发web系统，支持股票数据，沪深300成份股，中证500成份股，龙虎榜数据，每日股票数据，每日大盘指数行情等6）数据展示系统，是通用数据展示系统，配置字典模板之后，页面自动加载数据，并完成数据展示，后续自己开发的指标数据可以加入进去。
7）增加曲线数据分析，在查看股票中，可以直接跳转到东方财富页面查看相关信息，点击指标之后使用Bokeh将多达17个指标的数据绘图，进行图表展示。

偏微分方程解的几道算例（差分、有限元）+含matlab程序PDE

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。