目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理,即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据,对测量到的目标位置数据(称为点迹)进行处理,自动形成航迹,并对目标在下一时刻的位置进行预测。
下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测,并借助于Matlab仿真工具,对实验的效果进行评估。
里面包括三个源程序,和一份实验报告,里面有算法的详细分析和情景假设。
2024/8/31 9:13:24 119KB 卡尔曼滤波 目标跟踪
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强盗地牢演示一个简单的Unity项目,展示了多臂强盗算法。
总览在最简单的情况下,有一个包含两个箱子的房间。
打开箱子会产生钻石(好东西)或重影(坏东西)。
多次打开相同的箱子会根据产生钻石的一些潜在概率产生不同的钻石和幻影序列。
例如,概率为0.5的箱子表示将产生50-50的钻石和鬼影的混合,而概率为0.9的箱子表示将产生十分之九的钻石(约十分之一)。
注意,每个箱子都有其自己的真实概率,该主体(在这种情况下,是决定打开哪个箱子的实体)不知道的。
代理人每次选择箱子时,在发现钻石的情况下要么获得正面奖励,要么在发现鬼影的情况下获得负面奖励。
代理商的目标是在许多试验中最大化其总奖励-在每
2024/8/30 12:42:12 10.91MB unity unity3d multi-armed-bandit UnityC#
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我的#collect目标建立将集合的成员产生到一个块的方法。
控制使用yield的方法的返回值,使其返回新的集合。
指示您将在lib/my_collect.rb编写代码。
您正在编写一个行为与实际的#collect方法类似的方法。
它应该接受一个集合的参数,使用while循环遍历该集合,并针对集合中的每个元素执行调用它的代码块中的代码(使用yield关键字)。
它应该返回修改后的集合。
因此,您的#my_collect方法不应在乎调用它的代码块的内容。
例如,假设我们正在编写一个应用程序,以帮助教师管理学生。
我们的老师有一个学生名单:["TimJones","TomSmith","JimCampagno"]该列表包括每个学生的名字和姓氏,但是我们的老师需要收集仅包括他们名字的列表。
因此,如果我们的老师使用#my_collect来收集他的学生的名字
2024/8/30 5:22:04 8KB Ruby
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变电站指针式仪表目标检测数据集,voc2007格式,500张,可用于gpu资源比较小的目标检测训练,已训练好的模型下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_35206320/11994813
2024/8/29 18:20:14 12.18MB 目标检测 voc2007 小数据集 指针式仪表
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内含雷达系统设计MATLAB仿真的pdf和代码,主要包括:雷达基础导论,雷达检测,雷达波形,雷达模糊函数,脉冲压缩,面杂波与体杂波,动目标显示和杂波抑制,相控阵,目标跟踪,电子对抗,雷达截面积,高粉笔啊率战术合成孔径雷达,信号处理等。
2024/8/29 12:58:18 16.43MB 雷达 matlab
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matlab开发-多目标优化差分进化算法。
为多目标优化运行基本差分进化(DE)算法。
2024/8/29 11:52:12 7KB 未分类
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用matlab模拟禁忌搜索算法,来求解VRP问题。
VRP是指一定数量的客户,各自有不同数量的货物需求,配送中心向客户提供货物,由一个车队负责分送货物,组织适当的行车路线,目标是使得客户的需求得到满足,并能在一定的约束下,达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。
2024/8/28 19:03:55 508KB VRP
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井字游戏中的位置目标定义一个方法来更新作为参数传递给它的数组。
定义一种以if/else语句形式使用控制流来操纵数组的方法。
概述我们已经有显示游戏板的方法(映射到数组的索引),以及要求用户输入并相应地填写游戏板上位置的方法。
但是,在我们的程序可以填写董事会职位之前,我们需要确认该职位尚未填写“X”或“O”在本实验中,我们将添加#position_taken?井字游戏的方法。
该方法将负责根据井字棋盘评估用户的输入,并检查该位置是否被占用。
例如,如果用户输入他们想要填写位置"2",我们将采用字符串"2"并将其转换为板索引1。
然后将索引传递给我们的#position_taken?并检查该职位是否空缺,或者是否包含“X”或“O”。
如果职位空缺,则该方法应返回false(即“未采取”);
否则,该方法应返回false。
否则将返回true。
基本上,我们有
2024/8/28 12:20:54 6KB Ruby
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通过将任务从资源匮乏的移动设备卸载到资源丰富的云,计算卸载已成为一种扩展移动设备功能的有效方法。
在本文中,我们研究了在具有多个移动设备用户的情况下无线计算分流的能量和时间优化问题。
首先,针对以能量最小化为目标的情况,我们将多个移动设备用户之间的计算卸载决策问题公式化为具有随机访问权限的计算卸载游戏。
我们分析了游戏的结构特性,然后设计了一种算法,通过利用其有限的改进特性来实现纳什均衡。
其次,对于以时间最小化为目标的情况,我们导出了要为每个移动用户分担的任务的最佳部分。
数值结果验证了我们的理论分析。
2024/8/28 4:50:10 172KB Mobile cloud computing; Wireless
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我们考虑在具有破坏性的环境中对恶化的作业进行并行计算机调度,在该环境中,某些计算机由于潜在的干扰而变得不可用。
这意味着某些机器的中断可能会在特定时间发生,该中断将以一定概率持续一段时间。
如果作业在处理期间被中断的机器中断,并且不需要(需要)在机器再次可用后重新启动,则称为可恢复(不可恢复)情况。
所谓作业恶化,是指作业的实际处理时间在计划以后进行处理时会增加,因为由于机器的使用和老化,机器效率会随着时间而下降。
但是,维修过的机器将恢复其原始效率状态。
我们考虑两种情况,即发生故障时立即对发生故障的机器执行维护,而不进行机器维护。
在每种情况下,目标都是确定最佳计划,以在不可恢复和可恢复的情况下最大程度地减少作业的预期总完成时间。
我们确定问题各种情况的计算复杂度状态,并在可行的情况下为它们提供伪多项式时间求解算法和完全多项式时间逼近方案。
2024/8/27 7:40:17 390KB 研究论文
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡