霍夫曼编码,对输入的字符集和各个字符对应的权值,例如A={a,b,c,d,e,f,g,h},各个字符对应的权值为{5,29,7,8,14,23,3,11},求出每个字符的霍夫曼编码。
【输入形式】输入若干个字符(1<=n<=26),其权值为int型。
输入数据的第一行的整数n,表示字符数;
接下来的n行是字符集,一行一个字符;
最后一行是各字符的权值,以空格分隔。
【输出形式】每个字符(节点)的霍夫曼编码。
参见样例输出。
【样例输入】4abcd13722【样例输出】a:000b:001c:01  d:1【样例说明】提示:1、将最小两个子树合并过程中一定要从前向后去查找两个最小子树,最小子树作为新结点的左子树,次小子树作为新结点的右子树,编码过程中左子树定义为0,右子树定义为12、另外:一般原则要求: 若有重复权值结点,原来森林中的结点优先选择(即深度小的结点优先,以确保最终总树深较浅并相对平衡)。
新生成的权值和的结点后用。
2024/3/30 12:22:16 4KB 二又树应用 霍夫曼编码
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之前的文档讲解了各种网络营销推广技术和技巧的问题,这篇文档我有必要详细的阐述如何精准选择营销推广平台。
如果精准选择营销推广平台在《解密:网络营销推广实战和流量变现公式》中完完整整的写过什么样的营销产品搭配什么样的营销推广平台,以及如何进行营销都清晰的说明了,强烈建议大家去看,去多看。
本文我想基于《解密:网络营销推广实战和流量变现公式》里面的内容,同时抛开里面的内容,通过另外一种完全不一样的方式让大家很快掌握“精准选择”的技巧。
因为精准选择营销推广平台和精准选择网络创业项目有很多共同之处,所以我将二者归纳在一起,相互穿插讲解。
2024/3/30 9:32:17 401KB 网络营销
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使用迁移学习做动物脸部识别:人工智能通过农场的摄像装置获得牛脸以及身体状况的照片,进而通过深度学习对牛的情绪和健康状况进行分析,然后帮助农场主判断出那些牛生病了,生了什么病,那些牛没有吃饱,甚至那些牛到了发情期。
除了摄像装置对牛进行“牛脸”识别,还可以配合上可穿戴的智能设备,这会让农场主更好的管理农场。
这些数据上传到云服务器上,用自己开发的算法通过机器学习让这些海量的原始数据变成直观的图表和信息发送到客户那里。
这些信息包括奶牛的健康分析、发情期探测和预测、喂养状况、位置服务等。
2024/3/30 9:04:09 93KB 迁移学习 脸部识别
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深度掌握Springboot实践技术教程的源码......包括了ui包和html文件
2024/3/28 21:52:09 662KB spring boot
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深度学习课件8份,自己整理的,PPT的形式。
对深度学习讲解的比较全。
2024/3/27 6:54:19 17.01MB 深度学习课件
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H+是一个完全响应式,基于Bootstrap3.3.7最新版本开发的扁平化主题,她采用了主流的左右两栏式布局,使用了Html5+CSS3等现代技术,她提供了诸多的强大的可以重新组合的UI组件,并集成了最新的jQuery版本(v3.1.1),当然,也集成了很多功能强大,用途广泛的jQuery插件,她可以用于所有的Web应用程序,如网站管理后台,网站会员中心,CMS,CRM,OA等等,当然,您也可以对她进行深度定制,以做出更强系统。
2024/3/26 11:40:07 7.6MB html houtai
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《深度探索C++对象模型》ISBN:97871211495282012年出版
2024/3/25 12:26:20 105.06MB j'j'j'j'j'j'
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深度学习deeplearning人工神经网络讲稿ppt
2024/3/25 10:33:56 4.32MB 深度学习 deep learning 人工神经网络
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使用机器学习端到端图片验证码识别,通杀所有图片类型验证码类型(包括复杂的连在一起、重叠的验证码),支持java,python,c#等语言,识别精度达95%以上。
机器学习识别验证码,提供了一个完整的图片验证码识别教程不懂的可以联系我:xxguo81527@foxmail.com
2024/3/25 0:53:52 1.52MB 验证码识别 python 深度机器学习 java
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用c#编写的决策树α-β剪枝算法,运用了一字棋的例子。
BUG较少,综合了网上的优秀代码,并进一步形成自己的代码。
代码基本有注释,风格良好,能够很快看懂。
内含有比较规范的报告文档,包含所有流程图,说明图,以及文档风格绝对不错,无需更改,建议下载!代码主要思路:利用α-β剪枝算法,按照不同搜索深度,设计多个水平级别的“一字棋”游戏。
2024/3/24 0:24:25 442KB α-β剪枝 人工智能 一字棋
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡