随机分析的基础性知识以及离散时问模型，利用较简单的离散时间二叉树模型给出了无套利期权定价方法;虽只用到简单的数学，但其中涉及的风险中性定价的概念十分深刻

xilinx官方的高速串行接口文档，非常经典，强烈推荐。
对于初次接触高速串行接口的人，很多概念不清楚，该文档解释的非常好，看后豁然开朗。

面向对象的分析（ObjectOrientedAnalysis,OOA），就是运用面向对象方法进行系统分析。
OOA是分析，是软件生命周期的一个阶段，具有一般分析方法共同具有的内容、目标及策略；
但强调运用面向对象方法进行分析，用面向对象的概念和表示法表达分析结果。
基本任务是：运用面向对象方法，对问题域和系统责任进行分析和理解，找出描述问题域及系统责任所需的对象，定义对象的属性、操作以及它们之间的关系。
目标是建立一个符合问题域、满足用户需求的OOA模型

由于数据在各个科学领域的增值，新兴的数据分析技术正在以难以置信的速度发展。
大数据集目前通常在科学上用于激励发展数学技术和计算方法，用来帮助分析、解释和释疑数据在科学应用环境中的意义。
本书的特定目的是集成标准的科学计算方法和数据分析技术。
通过这种方式，本书还引入了统计学、时频分析和降维处理等方面的重要思想。
全书共分四部分（26章），前三部分详细讲解各类数学运算与分析方法，第四部分重点讲解如何应用数学方法进行动态复杂系统分析与大数据处理。
其中，第一部分讨论数学、矩阵分析和概率论的主要数据计算方法及结果可视化；
第二部分讨论微分方程计算与建模；
第三部分讨论各种数值分析与计算方法并进行比较，引入动态复杂系统概念；
第四部分讲解复杂系统与大数据分析方法和处理模型的建立。

空间面板计量的matlab代码；
空间经济计量学主要研究存在空间效应的问题。
空间效应主要包括空间相关和空间差异性。
在研究中涉及空间相邻、空间相邻矩阵等概念。

本篇文章从三个关键阶段介绍一下我理解的AI工程化的系统思维框架。
每个人理解的工程化以及在每个不同业务类型公司中工程化的流程一定是不同的，但至少你可以参考这样的思维模式进行自己的修炼。
这段时间笔者就一直在考虑用什么样的内容作为系列终结篇最合适，通过我的观察：大多数的AIPM实际上都很盲目的去学AI技术，而且学的很深，尤其是那些产品新人，学这些东西本身没问题，但是这样的时间和精力分配上就出了问题——入门任何一行最快的方法和手段就是实践，让实践中遇到的问题带领你探索AI领域的技术这样不仅印象深刻而且可以举一反三。
当然，日常平时积累一些常用的概念还是必要的，比如至少你要知道什么是二分类问题，什么是gr

grasshopper插件合集Grasshopper中提供的矢量功能是Rhino中没有的概念，因此可能很多即便熟悉Rhino的用户在学习Grasshopper的时候也会对这部分有一些陌生，无论在Grasshopper中还是初中课本里，矢量就是矢量，他都代表同样的意思：既具有大小又具有方向的量。
本软件是犀牛不可缺少的插件之一

收到一些国内外朋友的来信，咨询关于容积卡尔曼滤波的问题(CKF)，大家比较疑惑的应该就是generator或G-orbit的概念。
考虑到工作以后，重心必然转移，不可能再像现在这样详细的回答所有人的问题，更不可能再帮大家改论文、写(或改)代码了，请各位谅解！在此，上传一个CKF和五阶CKF用于目标跟踪的示例代码，代码中包含详细的注释，希望对大家以后的学习和研究有所帮助！此代码利用C++对五阶CKF的第二G-轨迹进行了封装(Perms.exe)，能理解最好，如果无法理解，也无须深究其具体构造方法！可执行文件底层是用字符串+递归算法实现的，理论上可以应用于任意维模型。
但考虑到递归算法可能存在的栈溢出，重复压栈出栈带来的时间消耗等问题，我们利用矩阵的稀疏性和群的完全对称性，并通过分次调用，来尽可能减少栈的深度，提高计算速度。
容积点一次生成后，可以一直使用，通过对50维G-轨迹的生成速度(CoreT6600@2.2GHz)进行测试，包含数据读写在内的速度约为1.5秒，速度尚可。
而目前为止，本人尚未遇到达到甚至超过50维的系统，因此，暂时不作算法层面的优化。
注意：Perms.exe可以用于任意维模型，将可执行文件复制至工作目录下，调用时选择N/n，并输入你的模型维数，即可生成所需的第二G-轨迹。
如果无法理解相关的概念，请参考示例代码，并记住如何使用即可~~~相关理论基础及所用模型，请参考以下文献：References(youmayciteoneofthearticlesinyourpaper):[1]X.C.Zhang,C.J.Guo,"CubatureKalmanfilters:Derivationandextension,"ChinsesPhysicsB,vol.22,no.12,128401,DOI:10.1088/1674-1056/22/12/128401[2]X.C.Zhang,Y.L.Teng,"AnewderivationofthecubatureKalmanfilters,"AsianJournalofControl,DOI:10.1002/asjc.926[3]X.C.Zhang,"Cubatureinformationfiltersusinghigh-degreeandembeddedcubaturerules,"Circuits,Systems,andSignalProcessing,vol.33,no.6,pp.1799-1818,DOI:10.1007/s00034-013-9730-0

答案自己做的都测试了的就最后两道没做（一道链表嫌麻烦，一道子串是java里的概念）

之前曾经翻译过很多Docker入门介绍的文章，之所以再翻译这篇，是因为Anders的角度很独特，思路也很调理。
你也可以看下作者的演讲稿《Docker，DevOps的未来》。
本文介绍了Docker的一些基本概念、诱人的特性、Docker的工作原理、日常管理基本操作，以及一些Docker的问题的解决方案。
相比很多人的解释，我相信说Docker是一个轻量级的虚拟机更容易理解。
另外一种解释是：Docker就是操作系统中的chroot。
如果你不知道chroot是什么的话，后一种解释可能无法帮助你理解什么是Docker。
chroot是一种操作，能改变当前运行的进程和子进程的根目录。
程序运行在这样的一个被修

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。